GPT Image de OpenAI: cómo funciona en ChatGPT y API, precios y test

👁 120 lecturas

GPT Image 2.5 es el modelo de imagen actual de OpenAI: salió el 8 de septiembre de 2026 en dos variantes, Sunburst y Flare, y se usa en ChatGPT (como ChatGPT Images 2.5, también en el plan gratuito) y en la API. En la API cuesta 30 USD por millón de tokens de imagen de salida, lo que en mis pruebas fueron unos 0,01 USD por imagen 16:9 en calidad «medium» y 0,13 USD en «max». A 30 de octubre de 2026 Sunburst encabeza las dos clasificaciones de Artificial Analysis, generación (1222 Elo) y edición (1199), y en mi test de cuatro encargos fue el único modelo que escribió sin una sola falta los ocho textos pedidos. El antiguo gpt-image-1 dejó de funcionar en la API el 23 de octubre.

Qué es GPT Image y cómo se relaciona con ChatGPT Images

GPT Image es el nombre de los modelos de imagen de OpenAI en la API. En ChatGPT el mismo motor se llama ChatGPT Images y la numeración coincide: GPT Image 2.5 en la API es ChatGPT Images 2.5 en el chat. Entiende descripciones en lenguaje natural, acepta imágenes de referencia, modifica solo la zona que marques y escribe texto legible, con tildes y otros signos diacríticos.

La familia ha cambiado deprisa:

• 25 de marzo de 2025: la generación de imágenes integrada en GPT-4o sustituye a DALL-E 3 en ChatGPT.
• 23 de abril de 2025: gpt-image-1 llega a la API.
• 6 de octubre de 2025: gpt-image-1-mini, un 80% más barato.
• 16 de diciembre de 2025: GPT Image 1.5 y la pestaña Images en ChatGPT.
• 21 de abril de 2026: GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0), con razonamiento antes de dibujar e imágenes de hasta 2K.
• 8 de septiembre de 2026: GPT Image 2.5 en dos variantes, Sunburst y Flare.

Qué cambió entre las dos últimas versiones lo cuento en la comparativa ChatGPT Images 2.5 frente a 2.0.

Cómo crear una imagen en ChatGPT paso a paso

1. Entra en chatgpt.com o en la aplicación. Basta una cuenta gratuita, aunque con límites más bajos que OpenAI no publica en cifras.
2. Escribe lo que necesitas, por ejemplo: «Crea un cartel para las fiestas del pueblo del 14 de septiembre con el texto «Fiesta Mayor»». También puedes abrir Images en el panel lateral y partir de una plantilla: póster, logotipo, icono o foto de producto.
3. Indica el formato («vertical 4:5», «horizontal 16:9») y pon entre comillas el texto exacto que debe aparecer.
4. Para retocar una parte, abre la imagen en el editor, marca la zona con Select y describe el cambio; el resto se queda igual. También puedes dejar notas en puntos concretos o esbozar la composición con @Sketch.
5. Descarga el archivo. Cada imagen lleva metadatos C2PA y la marca de agua invisible SynthID, que permiten identificarla como generada por IA.

Cómo se comporta el editor con encargos reales lo probé en 11 correcciones de imágenes en ChatGPT.

Sunburst, Flare y los modelos anteriores

OpenAI presenta Flare como el modelo rápido para el trabajo diario y Sunburst como el más preciso, pensado para ediciones exigentes. Comparten precio y funciones:

• seis niveles de calidad: low, medium, high, xhigh, max y auto;
• fondo transparente directo en PNG o WebP;
• tamaños a medida en múltiplos de 16 px, proporciones de 1:3 a 3:1 y lado mayor de hasta 3840 px (por encima de 2560 x 1440 px OpenAI lo considera experimental);
• edición con máscara e imágenes de referencia (fal.ai y OpenRouter hablan de hasta 16; la documentación de OpenAI no da cifra).

En mi prueba anterior Sunburst y Flare dieron imágenes muy parecidas, y Flare terminó entre 1,5 y 2 veces antes. Los tiempos y ejemplos están en GPT Image 2.5: prueba de Sunburst y Flare. OpenAI no dice cuál de las dos usa ChatGPT por defecto.

Precio de GPT Image 2.5 en la API

OpenAI factura por tokens, en dólares y sin impuestos:

Pasado a imágenes: una imagen 16:9 me costó 0,0086 USD en calidad «medium», 0,033 USD en «high» y 0,13 USD en «max». En el test de abajo, con formatos 4:3 y 3:4 (1536 x 1152 px) en «high», la media fue de 0,050 USD por imagen. Para bocetos basta «medium», que en mis pruebas escribía los rótulos igual de bien.

En ChatGPT la generación de imágenes está en todos los planes. Según la página de ayuda de OpenAI que consulté el 3 de octubre de 2026, el plan Free tiene un límite diario bajo y sin cifra pública, y el modo «Images with thinking» queda para los planes de pago (Plus, Pro y Business). Qué incluye cada plan lo explico en ChatGPT gratis: qué incluye y en ChatGPT Plus o Pro.

Textos dentro de la imagen: 13 de 13 y 8 de 8 sin faltas

Los rótulos son donde GPT Image 2.5 más se distancia. OpenAI destacó sobre todo las mejoras en hindi y en escrituras asiáticas; yo lo probé con polaco, un idioma con muchos signos diacríticos (ą, ę, ł, ż, ź, ś) que suelen romper a los generadores:

• en un test de 13 textos difíciles, GPT Image 2.5 acertó los 13 (los resultados de todos los modelos están en el artículo sobre Ideogram);
• un rótulo especialmente complicado salió bien en seis intentos seguidos, incluso en calidad «medium»;
• en el test de este artículo escribió sin faltas los 8 textos encargados.

Hay un fallo recurrente: a veces añade por su cuenta carteles o etiquetas que nadie pidió, y ahí sí pueden aparecer erratas. Se evita escribiendo en la instrucción «ningún otro texto en la imagen».

Test práctico: 4 modelos y 4 encargos

El 3 de octubre de 2026 envié las mismas cuatro instrucciones a GPT Image 2.5 Sunburst (calidad «high»), Recraft V4.1, Krea 2 Large y FLUX 3. Las instrucciones estaban en polaco porque quería ver cómo resuelve cada modelo los signos diacríticos; el encargo del rótulo lo repetí con la descripción en inglés y los textos entrecomillados en polaco, para separar la comprensión de la escena de la escritura. Cada modelo tuvo un solo intento, sin elegir la mejor variante. Leonardo, Freepik (Magnific) y Firefly quedaron fuera porque no los tenía disponibles por API.

Las 21 imágenes del test costaron en total 0,93 USD a través de OpenRouter. Las notas (de 1 a 10) son mías, tras revisar cada archivo a resolución completa.

1. Fachada comercial con cartelería tradicional

Instrucción (traducida del polaco; los textos que debían aparecer en la imagen van en polaco con su traducción):

Fotografía de la fachada de un pequeño taller de servicios en un edificio antiguo del barrio de Praga, en Varsovia, al atardecer tras la lluvia. Sobre la puerta, un cartel de madera pintado a mano con el texto «ZŁOTA RĄCZKA» («manitas») y debajo, más pequeño, «dorabianie kluczy, naprawa żaluzji» («duplicado de llaves, reparación de persianas»). En el cristal de la puerta, un adhesivo blanco con el texto «Wejście od podwórza» («entrada por el patio»). Luz cálida desde el interior, acera mojada, estilo fotográfico realista.

Al formular la instrucción en inglés (manteniendo únicamente las cadenas de texto entrecomilladas con sus caracteres diacríticos), FLUX 3 trazó todo de manera impecable y Recraft redujo sus fallos a uno solo. Conclusión: ante modelos como FLUX 3 o Recraft conviene redactar la descripción en inglés acotando el texto literal exacto. GPT Image y Krea mantuvieron la coherencia en ambos idiomas.

2. Retrato documental

Instrucción (traducida del polaco; los textos que debían aparecer en la imagen van en polaco con su traducción):

Retrato documental de una mujer mayor que vende manzanas en un mercado al aire libre de un pequeño pueblo en la región de Subcarpacia. Mes de octubre, luz diurna nublada. Plano cámara en mano, objetivo de 35 mm, grano sutil de película analógica. Arrugas naturales y manos trabajadas, la mujer desvía la mirada del objetivo. Sin retoques de belleza ni piel suavizada, aspecto de fotografía de prensa.

3. Logotipo vectorial

Instrucción (traducida del polaco; los textos que debían aparecer en la imagen van en polaco con su traducción):

Logotipo vectorial plano para una explotación apícola familiar: icono sencillo de una abeja dentro de un hexágono de panal y, debajo, el texto «Pasieka Pod Lipą» («Colmenar Bajo el Tilo»). Dos colores: azul marino oscuro y amarillo miel, fondo blanco, sin degradados ni sombras, apto para imprimir en la etiqueta de un tarro.

Los cuatro modelos escribieron la denominación solicitada sin faltas. La gran diferencia reside en el formato de entrega: GPT Image, Krea y FLUX 3 devuelven un mapa de bits PNG que exige vectorización posterior. Recraft, a través de su modo Vector, generó directamente un archivo SVG limpio (36 trazados en dos tintas) por 0,08 USD, lo que lo convierte en la herramienta más práctica para diseño de logotipos listos para imprenta.

4. Fotografía de producto (packshot)

Instrucción (traducida del polaco; los textos que debían aparecer en la imagen van en polaco con su traducción):

Fotografía de producto tipo packshot: botella de 250 ml de vidrio marrón oscuro con etiqueta color crema y el texto «Olej lniany» («aceite de lino») y debajo, más pequeño, «tłoczony na zimno» («prensado en frío»). Fondo gris claro uniforme, luz de estudio suave desde arriba y desde la izquierda, sombra sutil bajo el envase, producto completamente enfocado, encuadre vertical.

Resultados del test

La columna de textos cuenta las inscripciones encargadas que salieron sin faltas, de ocho en total. A Krea le falta una porque dejó la etiqueta en blanco, no por una errata. GPT Image ganó tres de las cinco pruebas y fue el único sin errores en ningún texto encargado. Recraft fue con diferencia el más rápido (6 s) y el único que entrega logotipos en vector, pero el que más falló con los diacríticos cuando la instrucción no estaba en inglés. Más modelos comparados con las mismas reglas en la comparativa de 11 generadores de imágenes.

GPT Image 2.5 frente a la competencia

El Elo de Artificial Analysis sale de votaciones a ciegas: la gente elige entre dos imágenes sin saber qué modelo hizo cada una. Los precios de Nano Banana son los de la tarifa de la API de Gemini. En edición de imágenes el orden de arriba es parecido: Sunburst 1199, MAI-Image-2.7-Preview 1193 y Flare 1182. Si dudas entre OpenAI y Google, tengo una comparativa directa de Nano Banana 2.1 y GPT Image 2.5, y más opciones en generadores de imágenes con IA y sus precios, Ideogram y Midjourney.

Dónde más se puede usar GPT Image 2.5

• API de OpenAI: endpoints de generación y edición de imágenes, también en Batch con la mitad de precio.
• OpenRouter y fal.ai: tienen Sunburst y Flare; el test de este artículo lo hice a través de OpenRouter.
• Krea: la aplicación ofrece GPT Image 2.5 Flare y Sunburst con el saldo del plan, junto a sus propios modelos como Krea 3.

Para quién es GPT Image 2.5 y cuándo elegir otro modelo

• Gráficos con texto que tiene que estar bien escrito: carteles, publicaciones para redes, portadas y etiquetas de producto.
• Retoques de una zona concreta: Sunburst encabeza la clasificación de edición, y en ChatGPT basta con marcar el área y describir el cambio.
• Integraciones por API: precio por tokens fácil de prever, fondo transparente y modo Batch al 50%.
• Cuándo no: para logotipos en vector es más práctico Recraft (en mi test generó un SVG de 36 trazados por 0,08 USD), y para series con un estilo fijo resultan más cómodas plataformas con entrenamiento de estilo, como Krea.

Sobre el uso comercial: las condiciones de OpenAI dicen que el contenido generado es tuyo, pero comprobar que la imagen no copia marcas registradas ni la cara de alguien real sigue siendo responsabilidad de quien la publica.

Preguntas frecuentes

¿Las imágenes de GPT Image llevan marca de agua?

No una visible. Llevan metadatos C2PA y la marca invisible SynthID de Google DeepMind, que OpenAI aplica en ChatGPT, Codex y la API.

¿Sigue disponible DALL-E?

No. DALL-E 2 y DALL-E 3 se retiraron de la API el 12 de mayo de 2026, y en ChatGPT los sustituyó la generación de imágenes de GPT-4o en marzo de 2025.

¿Qué pasa si sigo usando gpt-image-1?

Desde el 23 de octubre de 2026 ese modelo ya no responde en la API. OpenAI recomienda pasar a gpt-image-2.5-sunburst o gpt-image-2.5-flare; GPT Image 1.5, GPT Image 1 Mini y chatgpt-image-latest siguen el mismo camino el 1 de diciembre de 2026.

// sigue leyendoSWE-Flux: los LLM no entienden cómo funciona el códigoRevistaSeattle Times y Newsday demandan a OpenAI y Microsoft por uso no autorizado de sus contenidosNoticiasOpenAI admite el ‘incidente del wiki’ alemán y promete un nuevo sistema de reporteNoticias

Kinetyra