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Gemini 4 Argon de Google
Gemini 4 Argon es un modelo de Google orientado a tareas extensas de multiples pasos, como ingenieria de software, ciberdefensa y trabajo corporativo en finanzas o derecho. Esta dirigido a desarrolladores de pago en la API y suscriptores de Google AI Ultra y Pro.
Precios de Gemini 4 Argon
| model | input / 1M | output / 1M | context |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | $2 | $10 | 1,048,576 |
Las tarifas proceden de una captura de OpenRouter del 2026-10-13 18:59:48 y pueden variar con el tiempo. (2026-10-13 18:59:48)
Comparativa con otros modelos
| model | input / 1M | output / 1M | context |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | $2 | $10 | 1,048,576 |
| GPT-6 Astra | $10 | $50 | 1,050,000 |
| Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | 1,000,000 |
| Claude Fable 5.1 | $10 | $50 | 1,000,000 |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $10 | 1,050,000 |
| Muse Wonder | $4 | $20 | 1,048,576 |
Segun el precio de salida, las opciones mas economicas son Gemini 4 Argon y GPT-6.1 Sol a 10 USD por millon, mientras que las mas caras son GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1 a 50 USD por millon.
Quién puede usar Gemini 4 Argon desde el 13 de octubre de 2026
- Desarrolladores y empresas: nivel de pago de la API de Gemini (Google AI Studio, ID del modelo gemini-4-argon) y la plataforma Gemini para empresas. Para este modelo no hay nivel gratuito en la API.
- Google AI Ultra y planes de pago de Google AI Pro: Google Antigravity (programación con agentes). No está en el plan gratuito ni en Google AI Plus.
- Suscriptores de Google AI Pro y Ultra: la app de Gemini y el Modo IA del Buscador. Google empezó el despliegue el 13 de octubre - es posible que el modelo aún no aparezca en todas las cuentas Pro.
- OpenRouter: google/gemini-4-argon al mismo precio de lanzamiento.
- Los equipos de ciberdefensa pueden solicitar el programa Fairwind; Google también ofrece a 10.000 científicos el nivel más alto de Antigravity gratis durante 6 meses (según requisitos y capacidad).
Precios de la API de Gemini por millón de tokens (USD)
| hasta el 30/11/2026 | desde el 01/12/2026 | |
|---|---|---|
| Entrada | $2 | $4 |
| Salida | $10 | $20 |
| Entrada en caché | $0,10 | $0,20 |
| Entrada batch | $1 | $2 |
| Salida batch | $5 | $10 |
Tarifa oficial de la API de Gemini. La salida incluye los tokens de razonamiento.
Benchmarks según Google
Cifras publicadas por Google - mediciones del fabricante, no pruebas independientes.
| DeepSWE v1.1 | 77,9% |
| AutomationBench | 51,3% (#1) |
| LVBench | 91,7% |
| CWE-bench v1 | 68% (#1 =) |
| ERQA | 87% |
| Vals Index | #1 |
| Vals Finance Agent v2 | #1 |
| Harvey Legal Agent | #1 |
| Gray Swan IPI (ASR) | 0,7% |
Ranking independiente: Artificial Analysis Intelligence Index
- Gemini 4 Carbon - 59
- Claude Opus 5.5 - 58
- GPT-6 Astra - 57
- GPT-6.1 Sol - 55
- Gemini 4 Argon - 50
Clasificación consultada el 30 de octubre de 2026. Las cifras de abajo proceden del artículo de lanzamiento de Artificial Analysis del 30 de septiembre de 2026, cuando Argon tenía 53.
- Pasar el índice cuesta 1,99 USD por tarea con Gemini 4 Argon al precio de lanzamiento, cerca del 60% de GPT-6 Astra (3,26 USD). A precio estándar: 3,98 USD.
- Tasa de alucinaciones del 15% - la más baja entre los modelos con 45 puntos o más (GPT-6 Astra: 51%).
- Argon escribe respuestas largas: de media 62.000 tokens de salida por tarea, frente a 27.000 de GPT-6 Astra.
Nuestra prueba
Probé Gemini 4 Argon el 13 de octubre de 2026, pocas horas después de su disponibilidad general, con las mismas 23 tareas que Muse Wonder, Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 y Gemini 3.8 Flash recibieron el día anterior: OpenRouter, razonamiento low en todos los modelos, corrección automática (pruebas unitarias, comprobación de llamadas a herramientas, respuestas exactas), una ejecución por tarea y sin juez de IA. El conjunto: 3 tareas de agente con herramientas, 4 tareas de programación con pruebas unitarias, 4 tareas de redacción en un idioma distinto del inglés, 11 problemas de razonamiento con respuesta exacta y 1 tarea con un documento largo.
| Modelo | Puntuación | Coste (USD) | Tiempo (s) |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 99,5% | 0,22 | 134,6 |
| Muse Wonder | 99,7% | 0,64 | 164,9 |
| Claude Opus 5.5 | 99,4% | 0,75 | 222,4 |
| GPT-6 Astra | 100,0% | 1,12 | 200,1 |
| Claude Fable 5.1 | 99,4% | 1,71 | 262,8 |
| Gemini 3.8 Flash | 99,5% | 0,09 | 139,0 |
- Gemini 4 Argon logró un 99,5 % por 0,22 USD - el más barato de los modelos punteros en esta prueba (Muse Wonder 0,64, Claude Opus 5.5 0,75, GPT-6 Astra 1,12, Claude Fable 5.1 1,71 USD) y el más rápido: 134,6 s en total.
- Su único punto perdido fue un falso negativo del corrector en una carta formal; tras revisarla a mano, el resultado es del 100 %. El fallo real de esa carta: Argon añadió detalles (síntomas) que no estaban en el prompt.
- Solo GPT-6 Astra llegó al 100 % según la corrección automática; Gemini 3.8 Flash alcanzó un 99,5 % por solo 0,09 USD.
- Fuentes inventadas: de 8 publicaciones reales pedidas sobre cada uno de 2 temas, Argon dio 11 de 16 reales con datos correctos, 3 reales con detalles erróneos (autores o revistas) y 2 inventadas; no inventó DOI. Claude Opus 5.5: 16 de 16, GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol: 15, Muse Wonder: 14, Gemini 3.8 Flash: 7. Comprobado en Crossref y OpenAlex.
- Tokens: un documento largo no inglés (158.111 caracteres) contó 51.482 tokens de entrada en Argon, 87.675 en Claude y 46.929 en Muse Wonder - la misma entrada le cuesta a Argon cerca de un 40 % menos de tokens que a Claude.
Una ejecución por tarea con razonamiento low (Google y Artificial Analysis publican resultados en high): diferencias de menos de 1 punto están dentro del ruido. Los benchmarks de las secciones anteriores son de Google; Artificial Analysis es independiente.
Articulos sobre Gemini 4 Argon
- Gemini 4 Carbon ya está disponible para todos: precio, acceso y primera prueba 2026-11-11
- Gemini 4 Carbon a prueba: más de 50 tareas frente a Argon, Claude Fable 5.2 y GPT-6.1 Sol 2026-11-11
- Gemini 4 Argon para programar: pruebas y benchmarks 2026-10-20
- Gemini 4 Argon inventa fuentes: prueba con 16 publicaciones 2026-10-17
- Gemini 4 Argon: tamaño y límites de su ventana de contexto 2026-10-13
- Gemini 4 Argon ya disponible a nivel global tras su anuncio 2026-10-13
- Gemini 4 Argon vs Muse Wonder: análisis de rendimiento y precio 2026-10-13
- Gemini 4 Argon no aparece en la app: qué comprobar 2026-10-13
- Precios de Gemini 4 Argon: API y planes Google AI 2026-10-13
- Gemini 4 Argon de Google DeepMind: IA para robótica con 87% en ERQA 2026-10-13
- Novedades en IA: semana 40 (27.09-3.10.2026) 2026-10-12
- Google Gemini 4 Argon: nuevo modelo para tareas profesionales 2026-10-12
Preguntas frecuentes
- Cuanto cuesta usar Gemini 4 Argon en la API?
- El precio introductorio hasta el 30 de noviembre de 2026 es de 2 USD por millon de tokens de entrada y 10 USD por millon de tokens de salida, con la entrada en cache a 0.10 USD. A partir del 1 de diciembre de 2026 pasa a 4 USD de entrada, 20 USD de salida y 0.20 USD en cache. No existe un nivel gratuito para este modelo en la Gemini API.
- Como se compara Gemini 4 Argon frente a GPT-6 Astra?
- En la clasificación del Artificial Analysis Intelligence Index (consultada el 30 de octubre de 2026) Gemini 4 Argon obtiene 50 y GPT-6 Astra 57. En el lanzamiento, según el artículo de Artificial Analysis del 30 de septiembre de 2026, ambos tenían 53; Argon además tenía una tasa de alucinaciones del 15% frente al 51% de GPT-6 Astra, usaba de media 62.000 tokens de salida por tarea frente a 27.000 y costaba 1,99 USD por tarea frente a 3,26 USD con el precio de lanzamiento.
- Que ventana de contexto admite Gemini 4 Argon?
- El modelo cuenta con una ventana de contexto de 1.048.576 tokens. Google describe un limite unificado de entrada y salida de 1M en la Gemini API. En OpenRouter, la finalizacion maxima por peticion figura en 65.536 tokens.
- Tienen acceso directo todos los usuarios de Google AI Pro?
- El despliegue general comenzo el 13 de octubre de 2026 para suscriptores de Google AI Ultra y Pro en la app de Gemini y AI Mode en Search. Sin embargo, Google indico que el despliegue es gradual, por lo que no es seguro que aparezca de inmediato en todas las cuentas Pro. Tambien esta disponible para empresas y desarrolladores en el nivel de pago de la Gemini API.
- Que resultados obtiene Gemini 4 Argon segun Google?
- Segun datos de Google, alcanza un 77.9% en DeepSWE v1.1, un 51.3% en AutomationBench logrando el primer lugar, y un 91.7% en LVBench para video largo. Tambien empata en el primer puesto en CWE-bench v1 con un 68% y registra un 87% en ERQA para robotica. En pruebas de seguridad de Gray Swan, Google reporta una tasa de exito en inyeccion indirecta de prompts del 0.7%.