Gemini 4 Carbon ya está disponible para todos: precio, acceso y primera prueba

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Hace dos semanas, Gemini 4 Carbon era un modelo sobre el que solo se podía leer: Google había publicado una tabla de récords y había dado acceso al Gobierno de Estados Unidos y a unos cientos de equipos de seguridad de su programa Fairwind. El 10 de noviembre de 2026, Google AI Studio anunció que Carbon «ya está aquí». Una hora después lo tenía funcionando en mis propios scripts y lo sometí a las mismas tareas que había utilizado con Gemini 4 Argon en octubre.

En resumen: Carbon cuesta exactamente lo mismo que Argon en la API y está disponible en la Unión Europea, pero no tiene modalidad gratuita ni está incluido en Google AI Pro.

Dónde puedes usarlo

• Gemini API en Google AI Studio - para todos los desarrolladores de pago. ID del modelo: gemini-4-carbon. El registro de cambios de Gemini API lo recoge como disponible de forma general (estable) desde el 10 de noviembre.
• Gemini para empresas - para empresas, a través de la API.
• Google AI Ultra - Carbon está llegando a la aplicación de Gemini, al Modo IA del buscador y a Google Antigravity. El Modo IA con Carbon está limitado a «determinados países», sin una lista concreta.
• Google Antigravity - Gemini 4 Carbon aparece en el selector de modelos con los niveles de razonamiento Low, Medium y High (High por defecto), solo para Ultra y Enterprise, no para Free, Plus ni Pro. La aplicación también muestra un interruptor «Turbo» que la documentación aún no describe.
• OpenRouter - google/gemini-4-carbon, al mismo precio que Google. Así hice mis pruebas.
• También está en Android Studio (con una clave de pago de Gemini API), en CodeMender para empresas y en un programa para científicos que permite solicitar seis meses de acceso gratuito.

Precio: 2 y 10 dólares, pero solo hasta finales de noviembre

La lista de precios de Gemini API muestra tarifas de lanzamiento para Carbon: 2 USD por millón de tokens de entrada y 10 USD por millón de tokens de salida (incluidos los de razonamiento), válidas hasta el 30 de noviembre de 2026. A partir del 1 de diciembre, el precio se duplica hasta los 4 y 20 USD.

La ventana de contexto es de 1.048.576 tokens, compartidos entre entrada y salida. Por defecto, el modelo devuelve hasta 65.536 tokens. Solo hay almacenamiento en caché implícito. Carbon no tiene modalidad gratuita en la API: la lista de precios lo indica expresamente. En la aplicación de Gemini, Carbon forma parte de Google AI Ultra: 99,99 € (5x) o 219,99 € (20x) al mes. Google AI Pro (21,99 €) da acceso a Argon, no a Carbon.

Cómo empezar

Abre Google AI Studio, activa la facturación en tu proyecto, crea una clave y elige Gemini 4 Carbon. El nivel de razonamiento se configura con thinking_level (low, medium o high, con medium por defecto).

Una advertencia tras mi primera hora de uso: Carbon se pasa mucho tiempo razonando. Con un límite de salida de 6.000 tokens, gastó 5.808 tokens en razonamiento y devolvió una respuesta vacía. Y aun así tuve que pagar. La documentación de Google da el mismo consejo: controla el coste con el nivel de razonamiento, no con un límite de salida bajo.

Primeros resultados de mi prueba

• 23 tareas prácticas (agente con herramientas, código con pruebas unitarias, redacción y corrección, acertijos y un documento de 158.000 caracteres): todo correcto, salvo un punto que mi evaluador le restó por error, exactamente igual que con Argon. Coste: 0,23 USD; tiempo: 264 segundos. Argon hizo lo mismo en 135 segundos por 0,22 USD.
• Fuentes inventadas: le pedí 8 artículos científicos con DOI sobre dos temas. Carbon enumeró 16 publicaciones que existen, con dos errores menores (un DOI incorrecto y un año equivocado). Argon se había inventado 2 de las 16 en octubre.
• Revisión de seguridad de una pequeña aplicación Flask: encontró las 8 vulnerabilidades introducidas a propósito, con las líneas y los números CWE correctos, en 67 segundos y por 0,03 USD.

En las tareas cotidianas, Carbon no hace nada que Argon no pueda hacer, y tarda más. La propia Google dice que Argon sigue siendo la opción adecuada para la mayoría de las tareas de ingeniería de software y trabajo con información. Carbon está pensado para tareas largas y difíciles que requieren buscar, comprobar y corregir. Todos los precios, las pruebas y las comparaciones están en mi guía de Gemini 4 Carbon, y la prueba completa con Claude Fable 5.2 y GPT-6.1 Sol está en mi análisis de Gemini 4 Carbon.

Kinetyra