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Gemini 4 Carbon: precio, acceso a la API y mi prueba

Gemini 4 Carbon está disponible de forma general desde el 10 de noviembre de 2026: en la API de pago de Gemini y Google AI Studio, en OpenRouter y en Google AI Ultra. Lo probé el día del lanzamiento: no se inventó ninguna fuente y detectó todos los fallos de seguridad que introduje, pero fue mucho más lento que Argon.

actualizado: 28 de octubre de 2026

Actualización del 10 de noviembre de 2026: Gemini 4 Carbon ya está disponible para todos

Desde el 10 de noviembre de 2026, Gemini 4 Carbon está disponible de forma general. Su ID de modelo es gemini-4-carbon en la API de Gemini y Google AI Studio (solo en la modalidad de pago, sin modalidad gratuita), y google/gemini-4-carbon en OpenRouter. También está disponible con Google AI Ultra en la app de Gemini, AI Mode y Google Antigravity (con niveles de razonamiento Low, Medium y High). No está incluido en Google AI Pro.

Precio de la API por 1M tokensHasta el 30 de noviembre de 2026Desde el 1 de diciembre de 2026
Entrada2 USD4 USD
Salida (incluido el razonamiento)10 USD20 USD
Batch / Flex (entrada / salida)1 / 5 USD2 / 10 USD

Ventana de contexto: 1.048.576 tokens compartidos entre entrada y salida, con hasta 65.536 tokens de salida por defecto. Google AI Ultra: 99,99 € (5x) o 219,99 € (20x) al mes.

Mi primera prueba (10 de noviembre): resolvió correctamente las 23 tareas prácticas (0,23 USD, 264 s - Argon tardó 135 s), citó 16 de 16 fuentes científicas reales y 0 inventadas, encontró 8 de 8 vulnerabilidades introducidas en una revisión de código y creó un motor de hoja de cálculo de 639 líneas que superó 34 de 34 pruebas. Su punto débil: con un nivel de esfuerzo medio, agotó dos veces todo su límite de tokens en el razonamiento y no devolvió ninguna respuesta. Los detalles están en Gemini 4 Carbon ya está disponible y en mi prueba de Gemini 4 Carbon frente a Argon, Claude Fable 5.2 y GPT-6.1 Sol. Escribí las secciones que siguen el 28 de octubre, antes del acceso público; los precios y las condiciones de acceso indicados arriba están actualizados.

Fecha de salida y acceso desde España

La presentación no supone disponibilidad general en España. Google prevé dar acceso esta semana a determinados defensores de ciberseguridad, seguido de una ampliación a socios de confianza mediante Fairwind. Después llegarán desarrolladores, empresas y consumidores lo antes posible, sin fecha concreta. Contratar Google AI no demuestra que Carbon esté habilitado en la aplicación ni en una cuenta determinada.

Fairwind se dirige a gobiernos, organismos nacionales de ciberseguridad, operadores de infraestructuras críticas, grandes plataformas tecnológicas y laboratorios académicos. Google menciona más de 650 socios, sin detallar países. La página todavía describe Argon. Para una organización española, el formulario expresa interés; no garantiza admisión, un plazo ni una clave API inmediata.

Precio de la API y planes en euros

La tarifa inicial anunciada es de 2 USD por millón de tokens de entrada y 10 USD de salida; después será de 4 y 20 USD. La entrada en caché cuesta un 95% menos que la entrada estándar. Google no publica cuándo acaba la fase inicial de Carbon. El 30 de noviembre de 2026 corresponde a la promoción 2/10 USD de Argon y no debe trasladarse a Carbon. La tarifa tampoco confirma una API ya abierta al público.

API / 1M tokensEntrada USDSalida USD
Carbon - inicial210
Carbon - después420
Argon - hasta 30.11.2026210
Argon - después420

Estos precios mensuales en euros proceden de Google One España, consultado el 28 de octubre de 2026. Pro y Ultra anuncian Argon; Plus no confirma ese acceso. Son cuotas de la aplicación, distintas de la facturación por tokens de la API. No se presentan como planes de Carbon ni como garantía de acceso. Si prepara un presupuesto, mantenga separados el gasto fijo en euros y el consumo API anunciado en dólares.

Plan EspañaPrecio mensual
Google AI Plus4,99 €
Google AI Pro21,99 €
Google AI Ultra 5xdesde 99,99 €
Google AI Ultra 20x219,99 €

Google One - 28.10.2026

Benchmarks publicados por Google

Google utiliza pass@1 y los ajustes de razonamiento más altos mediante Gemini API. Calcula SWE-sweep con mini-swe-agent y ejecuta ExploitGym y SEC-bench Pro en Antigravity, sin Internet y con las mitigaciones desactivadas. Agents’ Last Exam y OSWorld incluyen también ejecuciones propias. El nombre de una evaluación externa no convierte en independientes todos los resultados aportados por Google.

Fuente: Google
EvaluaciónCarbonArgon
AA Index v5.05950
Vals Index v2.270,4%69,2%

Programación y agentes

Fuente: Google
EvaluaciónCarbonArgon
SWE-sweep9,6%4,3%
FrontierSWE 261,2%55,0%
Terminal-Bench 4.0 (AA)65,2%57,1%
Agents’ Last Exam v1.177,4%69,0%
OSWorld-2.1 (offline)81,5%74,7%
AutomationBench (Zapier)53,9%51,3%
Vending-Bench 2 (USD)16 48413 718

Razonamiento y tareas visuales

Fuente: Google
EvaluaciónCarbonArgon
Chartography72,5%71,6%
Blueprint-Bench 258,6%54,4%
GraphWalks 256k-1M (BFS F1)96,2%84,2%
RiemannBench80,0%76,0%
Terminal-Bench-Science 0.1 (AA)64,8%52,9%

Ciberseguridad

Según Google, Carbon logra un 88,2% en SEC-bench Pro para detectar vulnerabilidades, un 54,8% en ExploitGym para explotarlas y un 71,0% en CWE-bench para corregirlas. Las pruebas sin guardrails describen capacidades concretas. No equivalen a una garantía de seguridad en producción ni justifican conceder acceso autónomo a un sistema real sin revisar permisos y cambios.

Fuente: Google
EvaluaciónCarbonArgon
CWE-bench71,0%68,0%
ExploitGym54,8%42,0%
SEC-bench Pro88,2%83,4%

Fiabilidad y comportamiento

Google informa de un 0,0% de trampas exitosas y un 0,4% de intentos en Terminal-Bench 4.0. También declara casi un 80% menos de alertas graves de desalineación durante programación, aproximadamente la mitad de afirmaciones sin respaldo que Argon, un 26% menos de actuaciones excesivas y un 29% menos de asistencia insuficiente. Gray Swan IPI registra un 0,0% de ataques exitosos frente al 0,7% de Argon. Son resultados acotados, no ausencia universal de fallos.

Google relata trabajos internos de varios días para localizar causas y reparar errores sutiles en grandes bases de código. Afirma más del doble de eficacia que Argon al generar código seguro. El dato del equipo Chrome de más de diez veces se refiere a parches de alta calidad frente a un competidor sin identificar. No es una medición nuestra de ahorro de tiempo ni de coste en una empresa española.

Carbon frente a Argon

En la tabla de Google, Carbon sube del 57,1% de Argon al 65,2% en Terminal-Bench y del 84,2% al 96,2% en GraphWalks. Pero no gana en todo: GPT-6 Astra alcanza el 65,5% en FrontierSWE 2 frente al 61,2% de Carbon; Opus 5.5 consigue el 87,2% en OSWorld frente al 81,5%. Las cifras de los rivales son las recogidas por Google, no resultados obtenidos aquí.

Qué no demuestran estos datos

Los materiales no aportan aquí una prueba de redacción en español, latencia medida por nosotros o coste por tarea terminada. Un agente que trabaja durante días puede gastar más aunque el token sea barato. Cuando exista acceso, convendrá comparar los mismos documentos o incidencias, con criterios de aceptación y un límite de gasto. Es una propuesta de evaluación futura, no una prueba ya realizada.

Lecturas relacionadas

Guía existente de Gemini 4 Argon | Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon en España: fecha, precio y acceso

Fuentes - consulta del 28 de octubre de 2026

Artículos sobre Gemini 4 Carbon

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar ya Gemini 4 Carbon?

Sí. Desde el 10 de noviembre de 2026 está en la API de pago de Gemini y en Google AI Studio (ID del modelo: gemini-4-carbon), en OpenRouter y, para los suscriptores de Google AI Ultra, en la aplicación de Gemini, el Modo IA y Google Antigravity. No está incluido en Google AI Pro.

¿Cuánto cuesta Gemini 4 Carbon?

2 USD por millón de tokens de entrada y 10 USD por millón de tokens de salida hasta el 30 de noviembre de 2026; después, 4 y 20 USD. La API no tiene modalidad gratuita.

¿Es Carbon mejor que Argon?

En las pruebas de rendimiento de Google, sí. En mi propia prueba, ambos tuvieron una precisión similar; Carbon no se inventó ninguna fuente (Argon se inventó 2 de 16), pero fue entre 1,4 y 8 veces más lento.

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