Precios de Gemini 4 Argon: API y planes Google AI

👁 121 lecturas

Gemini 4 Argon cuesta en la API 2 USD por millón de tokens de entrada (aprox. 1,79 EUR al cambio de referencia del BCE del 12/10/2026 de 1 EUR = 1,1181 USD; ver BCE) y 10 USD por millón de salida (aprox. 8,94 EUR), pero solo hasta el 30 de noviembre de 2026. A partir del 1 de diciembre las tarifas se duplican a 4 / 20 USD (aprox. 3,58 / 17,89 EUR). En España, Argon también está disponible para particulares a través de las suscripciones Google AI Pro por 21,99 EUR al mes y Ultra desde 99,99 EUR al mes (precios observados el 12/10/2026 en Google AI Plans España). He calculado el coste de tareas reales a partir de mis pruebas del 13 de octubre y cuándo compensa cada opción. Encontrarás la descripción técnica del modelo en la guía Gemini 4.

Precios oficiales de la API: lanzamiento y a partir del 1 de diciembre

Precios oficiales de Gemini API por 1 millón de tokens, verificados el 13/10/2026 (las equivalencias en euros se calculan según la tasa del BCE de 1 EUR = 1,1181 USD del 12/10/2026):

Tres detalles de la lista de precios que conviene no perder de vista:

• Los tokens de pensamiento o razonamiento computan como salida, a 10 USD por millón (20 USD desde el 1 de diciembre).
• El almacenamiento en caché es exclusivamente automático («implicit caching only»). No puedes forzarlo de forma manual; obtienes el 95% de descuento solo si el sistema de Google identifica la repetición del inicio de la petición.
• No hay capa gratuita. En el nivel gratuito Argon figura como «Not available», y la suscripción a Google AI Pro no proporciona acceso a la API.

El mismo precio inicial está disponible en OpenRouter (google/gemini-4-argon), plataforma a través de la cual he realizado las mediciones.

Límite unificado de 1M: repercusión en la factura

Google indica ahora formalmente que Argon utiliza un límite unificado de 1 millón de tokens para entrada y salida combinadas («1M unified input-output token limit»). Tras el anuncio inicial del 30 de septiembre hablé de un millón únicamente en la salida, lo cual era impreciso. Ejemplos prácticos:

• Si envías un documento de 900 000 tokens: la respuesta queda acotada a 1 000 000 - 900 000 = 100 000 tokens.
• Una respuesta lo más extensa posible ante una consulta breve: cerca de 1 millón de tokens × 10 USD / 1M = unos 10 USD por llamada (aprox. 8,94 EUR; desde el 1 de diciembre serán unos 20 USD / 17,89 EUR).
• Una entrada máxima de 1 millón de tokens: 1M × 2 USD / 1M = 2 USD (desde el 1/12: 4 USD), a lo que se añade el coste de la respuesta generada.

Coste medido en las pruebas

Efectué todos los ensayos el 13/10/2026 utilizando OpenRouter con el nivel de razonamiento bajo (effort=low). Hay que precisar que las pruebas se ejecutaron con textos y consignas en polaco.

Desglose por tipo de tarea evaluada:

• Una tarea de la batería: 0,22 USD / 23 = aprox. 0,0096 USD. Tras duplicarse el 1 de diciembre, todo el conjunto saldrá por unos 0,44 USD, cifra todavía menor que los 0,75 USD de Opus 5.5.
• Documento extenso en polaco (158 111 caracteres, 5 preguntas): Argon lo tokenizó en 51 482 tokens. 51 482 × 2 USD / 1 000 000 = 0,103 USD, con un gasto medido de 0,10 USD al concentrarse casi todo en la entrada. A partir del 1 de diciembre: 51 482 × 4 / 1 000 000 = 0,21 USD. El mismo texto en Claude Opus 5.5 supuso 87 675 tokens, lo que costó 87 675 × 4 / 1 000 000 = 0,35 USD.
• Consulta posterior sobre el mismo documento aprovechando la caché: 51 482 × 0,10 / 1 000 000 = aprox. 0,005 USD en entrada, siempre que el sistema active el cache implícito.
• Generación de textos en polaco (13 respuestas del banco de pruebas): 0,062 USD / 13 = aprox. 0,0048 USD por texto. Escalar a mil piezas: 1000 × 0,0048 = aprox. 4,77 USD (desde el 1 de diciembre, unos 9,54 USD). Con Claude Opus 5.5, esa misma escala costaría unos 28,46 USD (0,37 USD / 13 × 1000).
• Cuatro exámenes completos oficiales evaluados: 0,57 USD (a partir del 1 de diciembre, aprox. 1,14 USD).

Todos los registros y métricas de acierto figuran en el análisis Gemini 4 Argon - test.

Comparativa de precios frente a otros modelos

Tarifas por cada millón de tokens en API (entrada / salida; equivalencias según 1 EUR = 1,1181 USD del BCE al 12/10/2026):

A partir del 1 de diciembre, el precio nominal de Argon se equipara al de Opus 5.5 y Muse Wonder. Sin embargo, la densidad de tokenización marca la diferencia: en nuestras pruebas con textos en idiomas con caracteres especiales o flexión rica, Claude generó cerca de un 70% más de tokens que Argon sobre el mismo material fuente, lo que hace que el coste total real siga siendo favorable a Argon con idénticas tarifas unitarias.

El impacto del razonamiento profundo en el presupuesto

Mis mediciones se ejecutaron con esfuerzo de razonamiento bajo (low), donde OpenRouter no computó tokens de pensamiento adicionales. En cambio, si se configura al nivel máximo, el volumen se dispara. La evaluación de Artificial Analysis determinó que Argon consumió 110 millones de tokens para cubrir todo su benchmark, frente a una mediana sectorial de 82 millones (un 34% más de tokens consumidos). El coste por tarea en ese escenario:

• Gemini 4 Argon con tarifa de lanzamiento: aprox. 1,78 EUR (1,99 USD).
• Gemini 4 Argon desde el 1 de diciembre: aprox. 3,56 EUR (3,98 USD).
• GPT-6 Astra: aprox. 2,92 EUR (3,26 USD).

Hasta el 30 de noviembre, Argon resulta cerca de un 39% más barato que Astra en esa comparativa pesada. Pero en diciembre pasará a costar aproximadamente un 22% más. Conclusión clara: unas tarifas por token contenidas no protegen el presupuesto si activas razonamiento exhaustivo para cualquier petición común. Para trabajo habitual, el modo bajo fue suficiente en nuestras pruebas.

Planes de suscripción de Google AI en España

Según los precios vigentes para el mercado español observados el 12/10/2026 en la web oficial (Google AI Plans España):

• Gratuito (0 EUR): modelo 3.5 Flash-Lite, sin disponibilidad de Argon.
• Google AI Plus (desde 4,99 EUR al mes): modelo 3.6 Flash, el doble de capacidad que la opción sin coste, sin acceso a Argon.
• Google AI Pro (21,99 EUR al mes): acceso a Argon, 3.1 Pro y 3.8 Flash en la app, cuadruplica los límites gratuitos, Antigravity con límites estándar (sin Argon integrado), 5 TB de almacenamiento en la nube y YouTube Premium Lite. Para revisar sus capacidades a fondo, consulta la guía sobre aplicaciones de Google AI Pro.
• Google AI Ultra (99,99 EUR al mes para 5x límites de Pro, o 219,99 EUR al mes para 20x límites de Pro): Argon disponible en la interfaz web y dentro del entorno Antigravity, desde 20 TB de almacenamiento, Project Genie y YouTube Premium.

Ten en cuenta que el despliegue de Argon en la interfaz web se realiza de forma progresiva; durante las comprobaciones del 13 de octubre por la noche aún no figuraba activado en todas las cuentas Pro.

¿Qué opción conviene elegir según tu caso?

• Uso esporádico o moderado (decenas de consultas al día). Si tramitas unas 20 peticiones de redacción al día, en un mes son 600 ejecuciones: unos 2,86 USD mensuales con la tarifa inicial y unos 5,72 USD desde diciembre. Si solo buscas el modelo Argon y prescindes del almacenamiento y extras, la API por OpenRouter resulta mucho más económica que pagar la cuota fija de 21,99 EUR al mes de Pro.
• Flujo diario con integración en Gmail, Documentos y almacenamiento de 5 TB. El plan Google AI Pro de 21,99 EUR compensa de inmediato, ya que pagas por el ecosistema completo y la cuota fija elimina la incertidumbre de consumo, renovando cupos cada 5 horas.
• Automatizaciones, análisis de archivos grandes y desarrollos. Utiliza la API, especialmente con peticiones Batch a 1 / 5 USD en promoción, reduciendo a la mitad los costes estándar.
• Programación asistida con agentes avanzados. Para contar con Argon en Antigravity se requiere Google AI Ultra (desde 99,99 EUR). Si optas por la API para entornos de desarrollo con razonamiento alto, calcula costes por llamada similares a los detectados por Artificial Analysis: 1,99 USD por tarea compleja hasta finales de noviembre y 3,98 USD a partir de diciembre.

// sigue leyendoGoogle AI Edge Foresight: transcripción de reuniones 100% offlineHerramientas de IACodex en la nube: nuevo CLI, revisión de código y preciosRevistaGoogle lanza WeatherNext 3, su modelo de predicción meteorológica con datos de satélite y pronósticos por horaNoticias

Kinetyra