OpenAI crea un grupo asesor de matemáticos tras resolver más de 100 problemas abiertos con IA
OpenAI anunció el lunes un grupo asesor independiente de matemáticos alojado en el Institute for Advanced Study de Princeton, días después de publicar una solución al problema del Milenio de Navier-Stokes y de que su modelo interno resolviera más de 100 problemas matemáticos abiertos adicionales.
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OpenAI anunció el lunes la creación del Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence, un panel independiente alojado en el Institute for Advanced Study de Princeton (Nueva Jersey), al mismo tiempo que reveló que su modelo interno ha resuelto más de 100 problemas matemáticos abiertos en la mayoría de las ramas de la disciplina.
- OpenAI afirma que su modelo interno resolvió más de 100 problemas matemáticos abiertos en la mayoría de las ramas de las matemáticas.
- El nuevo Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence operará desde el Institute for Advanced Study de Princeton y tendrá nueve miembros iniciales, sin remuneración.
- El grupo podrá evaluar resultados y coordinar su publicación, pero según el blog de la empresa «no será responsable de asesorarnos sobre el ritmo de nuestro progreso interno en matemáticas».
El anuncio llega tras la publicación abrupta de una solución al problema del Milenio de Navier-Stokes, uno de los grandes retos no resueltos de las matemáticas. Según el comunicado de la compañía, el mismo modelo empleado en ese resultado es el responsable del centenar largo de soluciones adicionales.
El grupo tendrá nueve miembros iniciales - entre ellos Camillo De Lellis, del propio IAS - y funcionará sin remuneración. Sus funciones se limitan a evaluar la relevancia de los nuevos resultados y coordinar cómo se publican. Los miembros podrán ofrecer opiniones no solicitadas y hacer públicas sus posiciones, pero la empresa dejó clara la frontera: el grupo no será responsable de asesorarnos sobre el ritmo de nuestro progreso interno en matemáticas.
El propio IAS subrayó ese límite en su comunicado: Aunque daremos consejos, no tenemos poder de decisión en ninguna empresa de IA, y la responsabilidad de las decisiones de cualquier empresa recaerá en esa empresa.
El contexto es tenso. A principios de este mes, 25 matemáticos ganadores de la Medalla Fields firmaron una carta abierta argumentando que los laboratorios de IA amenazan su trabajo intelectual al competir por resolver problemas matemáticos famosos. Solo uno de los nueve miembros del nuevo grupo - De Lellis - firmó esa carta.
Para quien construye con IA: El caso ilustra un patrón que se repetirá en más dominios: los modelos avanzan a una velocidad que supera la capacidad de verificación experta externa. Quien integre resultados matemáticos generados por IA en productos o investigación debe asumir que la validación independiente puede llegar tarde - o no llegar - y diseñar sus flujos de trabajo con esa incertidumbre en mente.
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