OpenAI resuelve el problema de Navier-Stokes en 88 horas, pero la academia acusa a la empresa de saltarse normas éticas
OpenAI anunció el martes que uno de sus modelos no publicados resolvió el problema de Navier-Stokes en 88 horas usando unos 10.000 agentes de IA, pero la forma en que la empresa llegó a ese resultado ha desatado acusaciones de espionaje y presión a investigadores rivales.
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OpenAI anunció el martes que un modelo interno no publicado resolvió el problema de Navier-Stokes - uno de los siete Problemas del Milenio - en apenas 88 horas, pero el anuncio llegó acompañado de acusaciones de conducta académica inapropiada que han generado alarma en la comunidad matemática.
- Un modelo interno de OpenAI resolvió el problema de Navier-Stokes -con un premio de 1 millón de dólares- en 88 horas coordinando unos 10.000 agentes de IA.
- El matemático Tristan Buckmaster (NYU) y Levent Alpöge (Anthropic) publicaron trabajo relacionado un día antes; Buckmaster dice que un investigador de OpenAI le advirtió: «Si no quieres que sea amable, no tengo que serlo».
- OpenAI negó haber usado datos de sesiones privadas de Codex, pero se negó a responder con claridad cuándo comenzó a trabajar en el problema.
Según el blog de la compañía, el sistema empleó un enjambre de aproximadamente 10.000 agentes de IA para abordar esta ecuación sobre el movimiento de fluidos que ha resistido casi 90 años de intentos humanos y lleva aparejada una recompensa de 1 millón de dólares. La empresa calificó el resultado de «hito».
El contexto que rodea al anuncio es, sin embargo, tan llamativo como el logro. Un día antes de la publicación de OpenAI, el profesor de matemáticas de la NYU Tristan Buckmaster y Levent Alpöge - investigador de Anthropic, actuando a título personal - publicaron resultados sobre un problema relacionado. Buckmaster dijo haber contactado a OpenAI para preguntar cuándo había comenzado a trabajar en el problema y con qué datos había sido entrenado su modelo. La conversación, según relató, escaló rápidamente: un investigador de la empresa le preguntó «¿Por qué querrías arruinar tu carrera?» cuando Buckmaster indicó que haría pública la situación. Al insistir, recibió esta respuesta:
«Si no quieres que sea amable, no tengo que serlo.»
OpenAI también le pidió a Buckmaster que publicara el trabajo y acreditara su modelo interno, eliminando a Alpöge como coautor. Buckmaster preguntó además si OpenAI había accedido a sus sesiones en Codex - herramienta que usó durante la investigación -, pero obtuvo respuestas evasivas. La empresa negó categóricamente haber usado datos privados de usuarios: «Nosotros (los investigadores y los agentes) no vimos ninguno de sus trabajos por ningún medio hasta que los publicaron», dice el comunicado oficial.
Abhishek Saha, profesor de matemáticas en la Queen Mary University of London, resumió la percepción generalizada: OpenAI ha hecho «el tipo de cosas que los matemáticos en general no harían».
Para quien construye con herramientas de IA: este episodio deja una advertencia concreta. Si se usan plataformas de IA - incluso las de acceso gratuito como Codex - para trabajar en proyectos sensibles o competitivos, existe la posibilidad de que esos datos de sesión sean accesibles a la propia empresa. OpenAI niega haberlos usado aquí, pero el hecho de que la pregunta fuera legítima y no recibiera una respuesta directa indica que las políticas de uso de datos merecen revisión antes de confiarles trabajo con valor estratégico.
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