Precios de modelos de IA: cuánto cuestan 1000 consultas

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¿Cuánto cuesta una API de IA? 1000 consultas típicas cuestan hoy desde [pw_rc_fakt k=»najtanszy_koszt»] en el modelo [pw_rc_fakt k=»najtanszy»] hasta [pw_rc_fakt k=»najdrozszy_koszt»] en [pw_rc_fakt k=»najdrozszy»] - eso supone [pw_rc_fakt k=»roznica»] de diferencia por el mismo volumen de trabajo. Actualizo la clasificación cada semana a partir de tarifas públicas oficiales. Para este análisis utilicé textos de prueba en polaco, ya que cada tokenizador procesa idiomas distintos al inglés con una densidad dispar, como demostré en mis mediciones. Desde el 8 de octubre también se incluye Claude Haiku 5.5.

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Cómo calculo el coste de 1000 consultas

El precio por millón de tokens no aporta mucho si no sabes cuántos tokens consume tu petición real. Por eso convierto cada modelo a una unidad de trabajo idéntica:

• consulta típica: contenido que en inglés requiere 400 tokens de entrada (instrucción con algo de contexto, por ejemplo, el correo de un cliente) y 600 tokens de respuesta (varios párrafos),
• ese mismo texto probado en polaco se multiplica por el factor medido para cada modelo concreto; por ejemplo, en GPT-6 es 1,46, y en Claude 5.5 alcanza 2,37,
• coste = 1000 × multiplicador × (400 × precio de entrada + 600 × precio de salida) / 1 000 000,
• las tarifas se obtienen del endpoint público de OpenRouter /api/v1/models, que refleja las tarifas directas de los proveedores sin recargo; el resultado se mantiene en USD (con referencia en euros cuando procede), que es la divisa habitual de cobro en las API,
• la variación intersemanal compara el coste con la medición registrada al menos 6 días antes.

Factores que no incluyo y que pueden incrementar tu factura final:

• tokens ocultos de razonamiento: los modelos que «piensan» antes de emitir la respuesta los facturan como tokens de salida, lo que puede multiplicar el importe si el modo de razonamiento está activo,
• contexto extenso: en documentos de decenas de miles de tokens prima el precio de entrada, y algunos modelos aplican un tramo superior al rebasar cierto umbral (por ejemplo, 200 000 tokens),
• descuentos: el uso de caché de contexto y el procesamiento por lotes (batch) reducen el coste hasta un 50% o más, tal y como detallé en el artículo sobre tokens de IA.

Mi medición: el idioma cambia drásticamente el consumo

Envié un párrafo idéntico -una solicitud de asistencia para tramitar la garantía de una cafetera, con 120 palabras- traducido al polaco y en su versión en inglés a 35 modelos mediante OpenRouter, registrando los tokens de entrada cobrados por cada proveedor. Resté el coste estructural de la plantilla del chat enviando un mensaje de un solo carácter. El ensayo completo supuso unos 0,13 EUR (0,15 USD; tipo de cambio de referencia del BCE a 12 de octubre de 2026: 1 EUR = 1,1181 USD; fuente: https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml).

Conclusiones prácticas de la prueba:

• Claude 5.5 y GPT-6.1 Sol comparten tarifa base exacta: unos 1,79 EUR (2 USD) por millón de tokens de entrada y 8,94 EUR (10 USD) de salida (tipo BCE: 1 EUR = 1,1181 USD; https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml). Sin embargo, el texto de prueba consume 341 tokens en Claude frente a solo 210 en GPT. Por tanto, para 1000 consultas pagas en Sonnet 5.5 [pw_rc_fakt id=»anthropic/claude-sonnet-5.5″] y en GPT-6.1 Sol [pw_rc_fakt id=»openai/gpt-6.1-sol»]: cerca de un 62% más con la misma tarifa nominal.
• El tokenizador de Claude 5 resulta denso también en inglés: 207 tokens frente a los 144 de GPT. No es una limitación exclusiva de los idiomas no anglosajones.
• Los mejores resultados de compresión corresponden a Gemini y Grok: su multiplicador de 1,16 a 1,37 hace que su coste real se aproxime más al catálogo comercial.
• Kimi K3 ofrece una entrada económica (0,45 EUR / 0,50 USD), pero su salida es elevada (13,42 EUR / 15 USD) y duplica el consumo en textos no ingleses, lo que lo sitúa al nivel de coste de los modelos insignia.

En un ensayo anterior analicé un párrafo más corto en Tokens de IA con desviaciones de entre 1,38 y 2,11 veces frente al inglés. Al evaluar textos más extensos la dispersión se modera, pero la jerarquía entre proveedores se mantiene. Vuelvo a ejecutar el script de prueba cada vez que un proveedor introduce un nuevo tokenizador.

El modelo de IA más barato: qué elegir según la tarea

El precio más bajo no siempre compensa las exigencias de tu caso de uso. Distribuyo el listado en los siguientes niveles funcionales:

• Procesamiento masivo y tareas sencillas (clasificación de correos, resúmenes, extracción de datos): GPT-6 Luna ([pw_rc_fakt id=»openai/gpt-6-luna»]), Gemini 2.5 Flash-Lite ([pw_rc_fakt id=»google/gemini-2.5-flash-lite»]), Mistral Small 4 ([pw_rc_fakt id=»mistralai/mistral-small-2603″]). Evalué Luna específicamente en mis pruebas y los detalles están recogidos en el análisis de GPT-6 Luna.
• Chatbots y generación diaria de textos: Gemini 3.8 Flash ([pw_rc_fakt id=»google/gemini-3.8-flash»], con precio promocional hasta finales de 2026), DeepSeek V4.1 Flash ([pw_rc_fakt id=»deepseek/deepseek-v4.1-flash»]), Mistral Large 4 ([pw_rc_fakt id=»mistralai/mistral-large-4-0″]).
• Tareas complejas y sistemas de agentes: GPT-6.1 Sol ([pw_rc_fakt id=»openai/gpt-6.1-sol»]), Claude Sonnet 5.5 ([pw_rc_fakt id=»anthropic/claude-sonnet-5.5″]), Grok 4.7 ([pw_rc_fakt id=»x-ai/grok-4.7″]).
• Uso restringido a necesidades críticas: Claude Opus 5.5 ([pw_rc_fakt id=»anthropic/claude-opus-5.5″]), GPT-6 Astra ([pw_rc_fakt id=»openai/gpt-6-astra»]), Claude Fable 5.1 ([pw_rc_fakt id=»anthropic/claude-fable-5.1″]).
• Modelos abiertos para despliegue local: Gemma 4 31B, Qwen 3.8, GLM-5.3, DeepSeek V4; tienes una explicación técnica en la guía sobre IA local.

Puedes comparar el rendimiento cualitativo en la arena de modelos de IA, y consultar el coste por unidad de rendimiento evaluado en la comparativa de precio de la inteligencia.

Precios de modelos de IA por proveedor

Cuánto cuesta una API de IA al mes: tres ejemplos

Puesto que la tabla desglosa el coste por cada 1000 consultas, calcular tu estimación mensual requiere una multiplicación básica. Tres casos prácticos orientativos:

• Chatbot web con 10 000 conversaciones al mes (una interacción por sesión): GPT-6 Luna [pw_rc_fakt id=»openai/gpt-6-luna» x=»10″], Gemini 3.8 Flash [pw_rc_fakt id=»google/gemini-3.8-flash» x=»10″], Claude Sonnet 5.5 [pw_rc_fakt id=»anthropic/claude-sonnet-5.5″ x=»10″].
• Automatización de correo entrante con 3000 mensajes mensuales: DeepSeek V4.1 Flash [pw_rc_fakt id=»deepseek/deepseek-v4.1-flash» x=»3″], GPT-6.1 Sol [pw_rc_fakt id=»openai/gpt-6.1-sol» x=»3″].
• Asistente individual con 50 consultas al día durante 22 días laborables (1100 peticiones en total): Claude Opus 5.5 [pw_rc_fakt id=»anthropic/claude-opus-5.5″ x=»1.1″], GPT-6.1 Sol [pw_rc_fakt id=»openai/gpt-6.1-sol» x=»1.1″].

Si utilizas la IA mediante aplicaciones de chat en vez de llamar a una API, te interesará contrastar estas cifras con las suscripciones habituales. He desglosado estas opciones en el artículo cuánto cuesta la IA, y adaptado los perfiles para 30 profesiones en la herramienta cuánto cuesta la IA en tu trabajo. Para obtener credenciales y realizar peticiones iniciales, consulta API de IA desde cero; para gestionar un acceso unificado a todos estos modelos mediante una sola clave, revisa la guía sobre OpenRouter.

Generación de imágenes: coste de 1000 imágenes por API

Las arquitecturas gráficas liquidan las imágenes generadas como tokens de salida. En la tabla se calcula el coste de 1000 imágenes con resolución aproximada de 1024×1024 píxeles (con un prompt estándar de 100 tokens en inglés). La asignación de tokens por imagen parte de las especificaciones oficiales: 1120 tokens en los modelos Gemini 3 para imagen y 1056 en GPT Image con calidad estándar. Ten en cuenta que resoluciones superiores como 2K, 4K o modos de alta fidelidad elevan la tarifa por unidad.

• GPT Image mini: [pw_rc_fakt id=»openai/gpt-5-image-mini»] por 1000 imágenes,
• GPT Image 2: [pw_rc_fakt id=»openai/gpt-5.4-image-2″],
• Nano Banana 2.1: [pw_rc_fakt id=»google/gemini-nano-banana-2.1″] (análisis disponible en el monográfico sobre Nano Banana),
• Nano Banana Pro: [pw_rc_fakt id=»google/gemini-3-pro-image»].

Para visualizar los seis modelos simultáneamente en el gráfico interactivo, activa el filtro «Imágenes» en la tabla superior. Compruebo su calidad comparativa en el análisis de GPT Image.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta una API de IA?

El rango oscila entre una fracción de céntimo y varios céntimos por consulta. 1000 peticiones estándar van desde [pw_rc_fakt k=»najtanszy_koszt»] en el modelo más económico hasta [pw_rc_fakt k=»najdrozszy_koszt»] en la opción más cara. Solo pagas por los tokens consumidos, sin cuotas periódicas fijas.

¿Cuál es el modelo de IA más barato?

Esta semana el modelo más accesible del listado es [pw_rc_fakt k=»najtanszy»]. Si buscas una alternativa respaldada por un proveedor consolidado y con buen soporte multilingüe, las opciones más rentables son GPT-6 Luna o Gemini 2.5 Flash-Lite.

¿Por qué la IA resulta más cara en idiomas distintos al inglés?

Los tokenizadores han sido entrenados predominantemente con corpus anglosajones. Palabras con variaciones morfológicas complejas, tildes o caracteres específicos se fragmentan en más subdivisiones. En mi ensayo con textos en polaco, el consumo de tokens aumentó entre un 17% y un 98% en comparación con la versión equivalente en inglés dentro del mismo modelo.

¿Es Claude más caro que ChatGPT a través de su API?

A igualdad de tarifa por token, sí. Claude Sonnet 5.5 y GPT-6.1 Sol fijan ambos un precio base de unos 1,79 EUR (2 USD) por millón de tokens de entrada y 8,94 EUR (10 USD) de salida (tipo BCE: 1 EUR = 1,1181 USD; https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml). Sin embargo, el texto de prueba requirió 341 tokens en Claude frente a 210 en GPT, lo que encarece el trabajo en Claude en torno a un 62%.

¿Con qué frecuencia se actualizan los precios de los modelos?

Vuelvo a consultar el catálogo completo una vez por semana y calculo la oscilación porcentual respecto al periodo precedente. Los cambios puntuales de tarifas se anuncian en la sección de actualidad, mientras que el simulador de costes de IA ajusta diariamente el cálculo sobre tres supuestos habituales de trabajo.

¿Son idénticas las tarifas de OpenRouter y las de los proveedores directos?

OpenRouter refleja las tarifas de los proveedores sin margen añadido sobre el token individual, deduciendo sus costes de intermediación al recargar el saldo de la cuenta. En el caso de modelos abiertos con múltiples alojamientos en paralelo, las tarifas pueden variar según el servidor seleccionado respecto a la cifra indicada.

¿Cuánto cuestan 1000 consultas en GPT?

En GPT-6 Luna supone [pw_rc_fakt id=»openai/gpt-6-luna»], en GPT-6.1 Sol asciende a [pw_rc_fakt id=»openai/gpt-6.1-sol»] y en GPT-6 Astra representa [pw_rc_fakt id=»openai/gpt-6.1-astra»], considerando una consulta convencional sin activar el razonamiento extendido.

Fuentes y fecha de verificación

• Precios: endpoint público OpenRouter /api/v1/models, consultado el [pw_rc_fakt k=»data»]. Tipos de cambio calculados con la referencia del Banco Central Europeo de 12 de octubre de 2026 (1 EUR = 1,1181 USD; https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml).
• Medición de tokens: ensayo realizado el 7 de octubre de 2026 (parámetro usage.prompt_tokens en respuestas de API sobre 35 modelos comparando el mismo párrafo en polaco y en inglés).
• Consumo en generación de imágenes: documentación técnica de Gemini API (modelos visuales de Gemini 3) y OpenAI (GPT Image, calidad estándar).
• Ensayo preliminar y calculadora interactiva: Tokens de IA: qué son y cuánto cuestan.

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