GPT-6.1 Sol precio: cuánto cuesta usar este modelo de OpenAI
GPT-6.1 Sol cuesta 2 USD por millón de tokens de entrada y 10 USD por millón de salida desde el 29 de septiembre de 2026.
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GPT-6.1 Sol, el modelo de OpenAI lanzado el 29 de septiembre de 2026, tiene un precio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Estos valores se aplican cuando se accede al modelo a través de OpenRouter, donde está disponible desde su fecha de lanzamiento.
Las cantidades en EUR son conversiones orientativas de los precios publicados en USD, calculadas con el tipo de referencia del BCE del 2026-10-12: 1 EUR = 1.1181 USD. No son precios locales confirmados ni importes finales con impuestos. El proveedor y el banco pueden aplicar otros tipos o cargos. ECB.
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En el mismo momento de captura de precios (29 de septiembre de 2026 a las 20:20:13), GPT-5.6 Sol mantiene exactamente la misma estructura de precios: 1,79 EUR (2 USD) de entrada y 8,94 EUR (10 USD) de salida. Claude Sonnet 5 también coincide con estos valores. La opción más económica es Gemini 3.5 Flash, con 1,34 EUR (1.5 USD) por millón de tokens de entrada y 8,05 EUR (9 USD) por millón de salida. Por el contrario, GLM 5.3 Prime resulta más caro en la entrada (2,50 EUR (2.8 USD)) pero ligeramente más barato en la salida (7,87 EUR (8.8 USD)).
Para calcular el costo mensual real, hay que considerar la proporción entre tokens de entrada y salida en cada caso de uso. Un usuario que procese 100 millones de tokens de entrada y genere 20 millones de tokens de salida al mes pagaría 178,87 EUR (200 USD) en entrada más 178,87 EUR (200 USD) en salida, totalizando 357,75 EUR (400 USD) mensuales con GPT-6.1 Sol. Con Gemini 3.5 Flash, el mismo volumen costaría 134,16 EUR (150 USD) de entrada y 160,99 EUR (180 USD) de salida, sumando 330 USD.
La ventaja de GPT-6.1 Sol no reside en el precio, sino en sus capacidades. Según el proveedor, el modelo está orientado a codificación agéntica, uso de computadora y trabajo profesional con documentos extensos. El contexto de 1,050,000 tokens permite procesar archivos muy grandes en una sola consulta, lo que puede reducir el número total de llamadas necesarias en ciertos flujos de trabajo.
Para proyectos donde el costo es prioritario y no se requiere el contexto extendido ni las capacidades específicas de GPT-6.1 Sol, Gemini 3.5 Flash ofrece un ahorro del 17.5% en el escenario descrito. Para tareas que justifican las características del modelo de OpenAI, el precio se mantiene competitivo frente a alternativas de capacidad similar.
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