Las empresas de world models se niegan a revelar en qué trabajan
AMI Labs y World Labs acumulan financiación y atención pero se niegan a detallar planes de producto, dejando incluso a sus propios proveedores de datos sin información sobre el uso final de su trabajo.
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AMI Labs, fundada por Yann LeCun, y World Labs, fundada por Fei-Fei Li, son las dos empresas más destacadas del sector de los world models, pero ninguna de las dos ha explicado qué producto concreto planea llevar al mercado ni cuándo lo hará.
- Michael Rabbat, cofundador de AMI Labs, confirmó que la empresa sigue en fase de investigación y no habla públicamente de planes de producto ni plazos
- Alex de Vigan, CEO del proveedor de datos Physicl, admitió que desconoce para qué usan exactamente sus datos: "Ojalá nos dijeran más"
- La opacidad es estratégica: revelar el producto final atraería competencia inmediata de otros laboratorios, incluidos OpenAI y Anthropic
Michael Rabbat, cofundador de AMI Labs y vicepresidente de World Models de la compañía, participó esta semana en un panel sobre el sector en la conferencia All In. Cuando se le presionó sobre los proyectos en curso, fue deliberadamente vago:
«We’ll talk about it when we’re ready to talk about it.»- Michael Rabbat, cofundador de AMI Labs
En un mensaje posterior aclaró que la empresa «sigue en una fase de investigación y construcción» y que no habla públicamente «de ningún plan de producto ni calendario».
AMI tiene menos de un año de existencia, lo que hace comprensible cierta reserva. Sin embargo, la opacidad no se limita a la propia compañía: alcanza también a su cadena de suministro. Alex de Vigan, CEO de Physicl, empresa proveedora de datos para el sector, reconoció que sabe que sus datos han resultado útiles, pero ignora exactamente para qué. «Ojalá nos dijeran más. Podríamos construir datos más útiles si supiéramos en qué están trabajando», declaró de Vigan.
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Parte de la confusión procede de la naturaleza misma de los world models. En su versión más básica, se trata de mapas navegables del entorno, similares a los modelos que guían los coches autónomos. Pero la misma tecnología que permite a un vehículo Waymo circular por el tráfico podría usarse para que un robot humanoide mueva cajas, o para convertir unos minutos de vídeo en un entorno explorable.
AMI ya ha explorado fabricación, biomedicina, robótica e incluso software médico a través de su asociación con Nabia. World Labs, por su parte, cuenta con Marble, probablemente el producto más desarrollado del sector, con demostraciones que van desde la creación de entornos para videojuegos hasta efectos CGI, aunque la plataforma parece orientada más a mostrar capacidades que a generar ingresos.
La lógica detrás del secretismo es clara: si AMI anunciara mañana que ha construido un robot humanoide o un sistema de renderizado para Hollywood, otros laboratorios - incluidos OpenAI y Anthropic - pondrían el foco inmediatamente en el mismo espacio. La facilidad para captar financiación que hoy beneficia a estas empresas también financiaría a sus futuros competidores en cuanto el camino al mercado quedara al descubierto. Mientras ese momento no llega, el silencio es la mejor ventaja competitiva disponible.
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