Step 5 Preview en OpenRouter: nivel Kimi K3 por 1 USD

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La firma shanghainesa StepFun ha lanzado su nuevo modelo insignia en OpenRouter. Step 5 Preview está disponible desde el 8 de octubre de 2026 bajo el identificador stepfun/step-5-preview, cuesta 0,8944 EUR (1 USD) por millón de tokens de entrada y 2,41 EUR (2,70 USD) por millón de salida, y obtiene 44 puntos en el índice de Artificial Analysis, empatando con Kimi K3. El 15 de octubre la compañía tiene previsto liberar sus pesos. Hemos recopilado sus parámetros, precios y nuestras pruebas en la guía de Step 5.

Las cantidades en EUR son conversiones orientativas de los precios publicados en USD, calculadas con el tipo de referencia del BCE del 2026-10-12: 1 EUR = 1.1181 USD. No son precios locales confirmados ni importes finales con impuestos. El proveedor y el banco pueden aplicar otros tipos o cargos. ECB.

Qué ha anunciado StepFun

StepFun presentó el modelo el 20 de septiembre, pero hasta ahora solo podía utilizarse en la propia plataforma de la empresa. Su integración en OpenRouter permite hacer llamadas con la misma API key que empleas para GPT, Claude o Gemini, sin necesidad de darte de alta en servicios chinos. Sus características principales son:

• arquitectura Mixture of Experts: 600.000 millones de parámetros, de los cuales 27.000 millones están activos por token;
• ventana de contexto de 1 millón de tokens y hasta 64.000 tokens de salida;
• entrada multimodal con texto, imágenes (hasta 60 por petición) y vídeo (hasta 128 MB);
• razonamiento obligatorio con tres niveles de intensidad: low, medium y high;
• en OpenRouter el único proveedor actual es StepFun y el modelo corre con precisión fp8.

La marca lo define como un modelo orientado a flujos agénticos, con especial solidez en programación y análisis financiero. Según las métricas oficiales, Step 5 alcanza 67,7 puntos en DeepSWE (frente a 67,5 de Kimi K3 y 66,9 de GLM-5.3) y 66,4 en FrontierFinance.

Rendimiento en benchmarks

Artificial Analysis sitúa a Step 5 Preview con 44 puntos en su Intelligence Index, lo que lo coloca en el puesto 40 de 226 modelos analizados. De momento figura como propietario; una vez libere sus pesos, ocuparía un tercer puesto compartido entre los modelos abiertos:

La mayor ventaja competitiva de StepFun reside en el coste. En la información gráfica compartida por la compañía, calculan un coste por tarea un 65% inferior al de GLM-5.3 y Kimi K3 en modo max. Según Artificial Analysis, resolver una tarea estándar del índice cuesta con Step 5 una media de 1,03 USD. Por contra, es un modelo extenso en sus salidas: durante el benchmark de AA generó 160 millones de tokens, frente a una mediana habitual de 94 millones. Su velocidad de generación se sitúa en torno a 87 tokens por segundo.

Pruebas directas de rendimiento

Sometimos a Step 5 a las 13 tareas de evaluación de nuestro Laboratorio (las pruebas las realizamos en polaco). La puntuación global quedó en 65,4 puntos, empatando con GLM-5.3 (64,8) y por debajo de Qwen3.8 Max (76,8) y GPT-6 Luna (80,4). El principal motivo fueron tres respuestas en blanco: configurado con esfuerzo de razonamiento low, el modelo consumió todo el límite de 6.000-8.000 tokens pensando y no llegó a devolver texto. Al ampliar el margen a 16.000 tokens en una segunda pasada, corrigió 19 de 22 fallos anteriores. Puedes consultar el desglose completo en nuestro análisis con 13 pruebas.

Próximo hito: pesos abiertos el 15 de octubre

StepFun ha anunciado la liberación de sus pesos para el 15 de octubre. Por el momento no se han publicado en Hugging Face y se desconoce la licencia concreta, aunque sus modelos anteriores salieron bajo Apache 2.0. Con 600.000 millones de parámetros, solo los pesos en BF16 ocuparán cerca de 1,2 TB, lo que exige infraestructura de servidores dedicados y descarta el uso en tarjetas gráficas domésticas. En cuanto estén disponibles, analizaremos los requisitos de despliegue y consumo real de memoria.

A través de la API, se perfila como una alternativa económica para desarrollo de software y análisis de documentos largos con facturación en dólares. Para tareas de redacción general hay opciones más optimizadas; analizamos las diferencias en detalle en nuestra comparativa de Step 5 frente a Kimi K3, GLM-5.3, Qwen y DeepSeek.

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