StepFun Step 5 Preview: precio, características y pesos abiertos

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Página actualizada continuamente. Estado a 9 de octubre de 2026 a las 16:00.

Las cantidades en EUR son conversiones orientativas de los precios publicados en USD, calculadas con el tipo de referencia del BCE del 2026-10-12: 1 EUR = 1.1181 USD. No son precios locales confirmados ni importes finales con impuestos. El proveedor y el banco pueden aplicar otros tipos o cargos. ECB.

Step 5 Preview es el nuevo modelo insignia de la empresa shanghainesa StepFun: 600.000 millones de parámetros bajo arquitectura MoE (con 27.000 millones activos por token), ventana de contexto de 1 millón de tokens y entrada multimodal con texto, imágenes y vídeo. En el índice de Artificial Analysis obtiene 44 puntos, igualando a Kimi K3, con un coste de 0,8944 EUR (1 USD) por millón de tokens de entrada y 2,41 EUR (2,70 USD) por millón de salida. Está disponible en OpenRouter desde el 8 de octubre y StepFun prevé liberar sus pesos el 15 de octubre. En nuestra prueba en polaco obtuvo 65,4 puntos, prácticamente a la par que GLM-5.3.

Qué es Step 5 Preview

StepFun (en chino 阶跃星辰) es una startup de Shanghái fundada en abril de 2023 por Jiang Daxin, antiguo vicepresidente de Microsoft. En China se la incluye entre los denominados «seis tigres de la IA» junto a Moonshot (Kimi), Zhipu (GLM) y MiniMax. Hasta la fecha destacaba sobre todo por modelos ligeros y abiertos como Step 3.5 Flash y Step 3.7 Flash bajo licencia Apache 2.0. Step 5 Preview es el primer modelo con el que la firma apunta directamente a la gama alta, saltándose por completo el número 4.

El fabricante lo orienta al «trabajo con agentes»: programación, tareas multitarea mediante herramientas y análisis documental, con especial foco en finanzas. En la práctica, es un modelo con razonamiento obligatorio: siempre procesa internamente una fase de reflexión antes de redactar la salida. Sus especificaciones clave según la documentación oficial de StepFun y OpenRouter:

• Arquitectura: Mixture of Experts (MoE), 600.000 millones de parámetros en total, 27.000 millones activos por token.
• Contexto: 1 millón de tokens de entrada, máximo de 64.000 tokens por respuesta.
• Entrada: texto, imágenes (JPG, PNG, WebP, hasta 60 por petición) y vídeo (MP4, MOV, MKV hasta 128 MB, recomendado menos de 5 minutos). Salida únicamente en texto.
• Nivel de razonamiento: low, medium (por defecto) y high. No es posible desactivar el proceso de razonamiento.
• Funciones de API: streaming, llamadas a herramientas (function calling), modo JSON y JSON Schema, caché de prompts.

Cómo empezar paso a paso

Para probarlo desde España, la vía más directa es OpenRouter, ya que una sola clave permite acceder a cientos de modelos y pagar en dólares con tarjeta. Explicamos cómo configurar la cuenta en la guía sobre OpenRouter.

1. Inicia sesión en openrouter.ai y añade saldo a la cuenta (el importe mínimo es de unos pocos dólares).
2. Accede a la ficha del modelo stepfun/step-5-preview y pulsa en «Chat» si prefieres probarlo directamente en el navegador.
3. Si usas la API, define el identificador stepfun/step-5-preview y el parámetro reasoning: {"effort": "low"} si buscas reducir tiempos y consumo de tokens.
4. Establece un valor de max_tokens bastante más alto que la respuesta prevista (al menos 12.000-16.000 tokens). El razonamiento gasta presupuesto del límite, y las respuestas vacías por agotamiento de tokens fueron el fallo más repetido en nuestras pruebas.
5. Como alternativa: date de alta en la plataforma internacional de StepFun (platform.stepfun.ai), facturada en dólares. La versión china (platform.stepfun.com) liquida en yuanes.

Petición de ejemplo utilizada durante las pruebas (Python con la librería requests):

import os, requests
# Petición a la API de OpenRouter con Step 5 Preview
r = requests.post("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["OPENROUTER_API_KEY"]},
    json={"model": "stepfun/step-5-preview",
          "max_tokens": 16000,
          "reasoning": {"effort": "low"},
          "messages": [{"role": "user", "content": "Corrige los errores del texto: ..."}]})
print(r.json()["choices"][0]["message"]["content"])

Cuánto cuesta Step 5

Las tarifas están fijadas en dólares. Los tokens de razonamiento facturan como tokens de salida, por lo que el coste real de cada petición depende de cuánto «piense» el modelo.

Frente a la competencia resulta competitivo, aunque no imbatible. Artificial Analysis estima que cada tarea de su índice cuesta en Step 5 una media de 0,9212 EUR (1,03 USD) porque tiende a extenderse: en su batería generó 160 millones de tokens frente a una mediana habitual de 94 millones. En nuestro caso, las 13 pruebas de laboratorio sumaron 0,2773 EUR (0,31 USD) incluyendo los reintentos por respuestas truncadas. Como referencia, GLM-5.3 completó idéntico lote por 0,03 USD, mientras que Claude Opus 5.5 subió a 0,37 USD. Puedes consultar el listado completo en el ranking de precios de IA.

Resultados en benchmarks

El dato independiente más relevante procede del Artificial Analysis Intelligence Index: 44 puntos, ocupando el puesto 40 entre 226 modelos. La plataforma clasifica hoy a Step 5 como cerrado al no haberse publicado aún sus pesos. De incluirse ya entre los abiertos, empataría en la tercera posición tras MiMo-V2.6-Pro (46) y GLM-5.3 (45), igualado con Kimi K3 (44). De ahí que medios del sector hablen de un «top 3 abierto».

Las cifras oficiales declaradas por el desarrollador proceden de resúmenes publicados por medios especializados (eesel.ai, BenchLM, MarkTechPost), ya que la web de stepfun.com bloquea peticiones automatizadas sin navegador completo:

La tendencia es consistente: en programación y finanzas, Step 5 supera por escaso margen a Kimi K3 y GLM-5.3, mientras que en operativa de terminal queda por detrás de GLM. Frente a la gama prémium occidental (Opus 5, GPT-6 Astra) se sitúa varios puntos por debajo. En velocidad, Artificial Analysis registra 86,8 tokens por segundo y 2,8 s de latencia hasta el primer token; en nuestra prueba más larga (6.975 tokens), la respuesta tardó 79 segundos, unos 88 tokens por segundo.

Rendimiento de Step 5: nuestra prueba

El 9 de octubre sometimos a Step 5 Preview a las 13 tareas estándar de nuestro banco de evaluación (el mismo utilizado en el Laboratorio de pruebas y en la Arena de modelos): 9 redacciones (artículo, ficha de producto, correo, post, relato, titulares, resumen, lenguaje simple y traducción), dos ejercicios de corrección ortográfica y dos cuestionarios de conocimientos locales. Lo probamos en polaco para comparar su comportamiento contra la base histórica del laboratorio. Ajustamos el esfuerzo de razonamiento en «low» y fijamos idénticos límites de tokens que al resto de modelos. La evaluación ciega corrió a cargo de Claude Opus 5.5 y GPT-6 Sol, calibrando el resultado final con cuatro modelos de referencia.

Conclusiones destacadas:

• Respuestas vacías. En la ficha de producto y en las dos correcciones, el modelo consumió todo el margen asignado (6.000-8.000 tokens) únicamente razonando y no devolvió texto alguno, a pesar de darle tres oportunidades. No es un fallo de idioma, sino de gestión de presupuesto en modo «low», y explica su baja puntuación media.
• Con mayor límite sí responde. Repetimos la corrección sencilla ampliando el tope a 16.000 tokens: el modelo pensó durante 4.902 tokens y entregó el texto corrigiendo 19 de 22 erratas. Pasó por alto fallos como „niepoddał” (no se rindió), „pułkach” (estantes) y „tą książkę” (este libro).
• Conocimiento fáctico preciso. Logró 46/46 en el test básico. En el complejo contestó correctamente a las 11 preguntas que llegó a procesar antes de agotar su cuota de tokens.
• Mejor en textos breves que en formatos largos. El correo de disculpas recibió un 8,5, mientras que el resumen y la traducción sacaron un 8,0. El relato bajó a 5,0 por frases poco naturales como „słońce z dwudziestu lat temu” («el sol de hace veinte años»), y la redacción en lenguaje llano obtuvo un 5,3 por giros como „oszczędności mogą mniej dać się kupić” («los ahorros pueden dejarse comprar menos»).
• Frecuencia de rayas y guiones. Insertó 14,8 rayas por cada 1.000 palabras (por ejemplo, en el asunto del correo). Si generas contenidos con IA para publicación directa, requerirá ajustar los signos de puntuación.

El desglose completo de tareas, fragmentos de respuesta y notas figura en el informe Step 5 en polaco: prueba sobre 13 tareas. Esta valoración corresponde a una única ronda de evaluación.

Pesos abiertos el 15 de octubre

StepFun anunció la apertura de pesos para el 15 de octubre de 2026. A 9 de octubre no constaba repositorio público de Step 5 bajo la organización stepfun-ai en Hugging Face, ni se había publicado la licencia. Los modelos anteriores (Step 3.5 Flash y Step 3.7 Flash) salieron bajo Apache 2.0. Requisitos estimados de memoria según el volumen de parámetros:

A estas cifras hay que sumar la memoria para el contexto. En una GPU doméstica, incluso en una RTX 4090 de 24 GB, Step 5 no puede ejecutarse. Está enfocado a servidores corporativos o proveedores cloud que, a partir del 15 de octubre, podrían ofrecerlo a precios más bajos que la propia StepFun. Si buscas ejecutar modelos en local, conviene optar por alternativas más contenidas detalladas en nuestra guía sobre IA local. Cuando se publiquen los pesos, analizaremos cómo desplegarlos y añadiremos el enlace aquí.

Comparativa: Step 5 frente a Kimi K3, GLM-5.3, Qwen y DeepSeek

Precios y puntuaciones de AA obtenidos de los perfiles de Artificial Analysis a 9 de octubre. Los resultados de Kimi K3 y DeepSeek proceden de una fase anterior del laboratorio (mismas tareas, distinta terna de jueces), por lo que diferencias de 2 a 3 puntos se consideran un empate práctico. Más datos en la comparativa: Step 5 vs Kimi K3, GLM-5.3, Qwen y DeepSeek.

Para quién tiene sentido Step 5

• Desarrolladores y flujos con agentes que busquen tarifas reducidas por token con un rendimiento de programación equiparable a Kimi K3. Su ventana de 1M de tokens y el precio de caché a 0,0447 EUR (0,05 USD) lo convierten en una opción económica para procesar repositorios de código completos.
• Empresas que quieran autoalojar el modelo a partir del 15 de octubre, siempre que la licencia mantenga las condiciones permisivas de Step 3.7 Flash.
• No es idóneo para redacción ni corrección estilística compleja. Para generar artículos o emails resulta más eficaz recurrir a GPT-6 Luna (80,4 puntos a coste mínimo) o Kimi K3. Step 5 iguala aquí a GLM-5.3 y añade el riesgo de generar respuestas vacías si se agota el presupuesto de razonamiento.

Preguntas frecuentes

¿Es gratis Step 5?

Vía API no: en OpenRouter no existe capa gratuita (a fecha de 9 de octubre). Medios chinos mencionan acceso sin coste en las aplicaciones de StepFun, algo no contrastable fuera de dicho mercado. Al liberarse los pesos a partir del 15 de octubre, podrá ejecutarse por cuenta propia si se dispone de la infraestructura de servidores adecuada.

¿Funciona Step 5 desde España?

Sí, a través de OpenRouter y desde la plataforma internacional platform.stepfun.ai, ambas con facturación en dólares mediante tarjeta de crédito habitual. No hemos comprobado la disponibilidad de la aplicación de consumo de StepFun con cuentas europeas.

¿Qué tal rinde en otros idiomas?

Comprende instrucciones y redacta con corrección en textos breves, pero en nuestra evaluación multilingüe/en polaco se quedó en 65,4 puntos: por debajo de Kimi K3, Qwen3.8 Max y DeepSeek V4.1 Flash, a la par que GLM-5.3.

¿Cuánta memoria hace falta para ejecutar Step 5 en local?

Los pesos en solitario demandan aprox. 1,2 TB en BF16, unos 600 GB en FP8 o entre 300 y 360 GB en 4 bits. Requiere servidores dedicados con múltiples aceleradores, no un ordenador personal con una sola GPU.

¿Por qué Step 5 devuelve respuestas vacías?

El razonamiento es obligatorio y descuenta del parámetro max_tokens. Si el valor es ajustado, el modelo agota el margen reflexionando y no llega a escribir la respuesta. Se aconseja fijar al menos 12.000-16.000 tokens.

¿En qué se diferencia Step 5 de Step 3.7 Flash?

Step 3.7 Flash es un modelo más compacto (aprox. 200B de parámetros, 11B activos y 256.000 tokens de contexto) con precios de 0,20 / 1,15 USD. Step 5 triplica su escala, amplía el contexto a 1M, añade entrada de vídeo y multiplica por cinco el coste por token de entrada.

¿Cuándo saldrá la versión definitiva de Step 5?

StepFun no ha fijado fecha. La denominación «Preview» indica que tanto las especificaciones técnicas como las tarifas oficiales pueden cambiar antes del lanzamiento final.

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