GPT-6.1 Sol: precio, disponibilidad y prueba en español

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GPT-6.1 Sol es el nuevo modelo de OpenAI presentado en el DevDay el 29 de septiembre de 2026, una semana después del lanzamiento de GPT-6 Sol. Según OpenAI, casi iguala a GPT-6 Astra en programación con agentes, control de ordenadores y tareas de oficina, pero cuesta una quinta parte de sus tarifas por token. Ese mismo día lo probamos en nuestro Laboratorio con 13 tareas en español, usando la misma metodología que con modelos anteriores. A continuación, los precios en USD, la disponibilidad en los planes de ChatGPT y los resultados de las pruebas.

Las cantidades en EUR son conversiones orientativas de los precios publicados en USD, calculadas con el tipo de referencia del BCE del 2026-10-12: 1 EUR = 1.1181 USD. No son precios locales confirmados ni importes finales con impuestos. El proveedor y el banco pueden aplicar otros tipos o cargos. ECB.

Cubrimos toda la conferencia en nuestra crónica del DevDay 2026.

Qué es GPT-6.1 Sol

Es una actualización del modelo intermedio de la familia GPT-6. Por encima está GPT-6 Astra, por debajo la económica Luna (describimos ambos modelos más jóvenes en la guía GPT-6 Sol y Luna). OpenAI lo anuncia con el lema «inteligencia cercana a Astra por una quinta parte del precio». El modelo llega un día después de que la empresa suspendiera GPT-6.1 Astra por motivos de seguridad, por lo que es el único «seis punto uno» disponible para los usuarios.

En la API el modelo tiene el identificador gpt-6.1-sol. En OpenRouter aparece como openai/gpt-6.1-sol con un contexto de 1.050.000 tokens y respuesta de hasta 128.000 tokens (datos de la lista de proveedores de OpenRouter, 29.09.2026).

En qué se diferencia de GPT-6 Sol y GPT-6 Astra

Todas las cifras de esta sección provienen del anuncio de OpenAI. No las hemos verificado nosotros mismos.

• Programación (DeepSWE 1.1): según OpenAI, iguala a Astra con aproximadamente una quinta parte del coste y supera el mejor resultado de GPT-6 Sol en 6,4 puntos porcentuales.
• Automatización de procesos empresariales (AutomationBench): 2,2 puntos porcentuales más que Claude Opus 5.5 en nivel medio de razonamiento, con aproximadamente un tercio del coste, y 4,8 puntos porcentuales más que GPT-6 Sol.
• Control de ordenadores (OSWorld 2.0): 7 puntos porcentuales mejor que GPT-6 Sol y 2,1 puntos porcentuales por debajo de Astra con aproximadamente una séptima parte del coste de la tarea.
• Ciencia (Terminal-Bench Science): más del doble del resultado que GPT-6 Sol; coste medio de tarea 4,89 EUR (5,47 USD) frente a 20,76 EUR (23,21 USD) para Opus 5.5 y 21,29 EUR (23,80 USD) para Astra. Sin embargo, el resultado más alto lo tiene Astra (68,1%), y la propia OpenAI recomienda usarla para las tareas de investigación más difíciles.
• Hechos: en nivel bajo de razonamiento, el porcentaje de respuestas con error bajó del 11,4% al 7,7% en un conjunto de preguntas deliberadamente difíciles.
• Seguridad: el modelo no informa de fallos en la herramienta de búsqueda en el 2,1% de los casos (GPT-6 Sol: 4,9%, Astra: 1,5%, Luna: 28,7%).

OpenAI compara el modelo con Opus 5.5 donde sale mejor. En nuestra prueba en polaco el orden es inverso.

Precio de la API en USD

Tarifas del listado de precios de la API de OpenAI, consultadas el 29.09.2026. Los precios se aplican a consultas de hasta 272.000 tokens de entrada.

Por encima de 272.000 tokens de entrada, GPT-6.1 Sol cuesta 3,58 EUR (4 USD) por entrada y 13,42 EUR (15 USD) por salida. El modo Batch y el procesamiento Flex reducen las tarifas a la mitad (1 y 4,47 EUR (5 USD)), mientras que el modo Fast más rápido las duplica (4 y 17,89 EUR (20 USD)). La versión Ultrafast para GPT-6.1 Sol llegará «en los próximos días», sin precio aún.

Conclusión: el lema «una quinta parte del precio de Astra» es cierto, pero GPT-6 Sol costaba exactamente lo mismo. Respecto al predecesor, el nuevo modelo solo abarata el contexto repetido. Atención: OpenRouter mostraba el 29.09 para este modelo caché a 0,20 USD, así que con mucho tráfico yo revisaría la factura.

Nuestra prueba: escritura en polaco

Ejecutamos GPT-6.1 Sol a través de OpenRouter con las mismas 13 instrucciones que en el ranking del Laboratorio: 9 tareas de escritura (artículo, descripción de producto, email, post de LinkedIn, relato, títulos, resumen, explicación para niños, traducción), dos correcciones y dos cuestionarios de lengua española. Configuración igual para todos los modelos: razonamiento en nivel «low», los mismos límites de tokens. Las respuestas fueron evaluadas a ciegas por dos jueces de otras empresas: Claude Opus 5.5 y Gemini 3.1 Pro (el juez GPT-6 Sol fue omitido por ser de la misma empresa). El resultado es 70% de la evaluación de los jueces, 20% de cumplimiento de las reglas de la instrucción y 10% de higiene del texto. La prueba se realizó en español.

Junto con él evaluamos cuatro referencias de la primera ronda (Opus 5.5, GPT-6 Luna, Qwen3.8 Max, GLM-5.3). Su orden no cambió, la escala se desplazó 0,38 puntos y ajustamos el resultado en consecuencia. Las referencias difirieron de la primera ronda en 0,2-1,3 puntos, que es la dispersión de la medición.

Evaluaciones de los jueces en escala 1-10. GPT-6.1 Sol: ronda del 29.09.2026, resultado calibrado con referencias; el resto de la primera ronda.

Qué salió bien y qué peor

El modelo resolvió sin errores ambos cuestionarios de lengua española (46/46 y 48/48), y también la corrección fácil (22/22). En la difícil corrigió 28 de 30 errores. Los mejores resultados fueron en títulos (9,83), resumen (9,33), email al cliente (9,17) y traducción (9,0 - claramente mejor que GPT-6 Sol, que tuvo aquí 7,67).

Lo más flojo fue la descripción del producto: media de 5,0. La instrucción requería un párrafo de 120-150 palabras exclusivamente con datos de la ficha del producto. GPT-6.1 Sol alcanzó la longitud requerida repitiendo la misma información con otras palabras, por ejemplo, tras una frase sobre el filtro extraíble añadió «El filtro se puede extraer para lavarlo y enjuagarlo con agua« («El filtro se puede extraer para lavarlo y enjuagarlo con agua»). Ambos jueces lo llamaron relleno. En el artículo sobre facturas de electricidad superó el límite (521 palabras con «alrededor de 500») y constantemente empezaba frases con «Por ejemplo« («Por ejemplo»).

El modelo apenas piensa con la configuración «low»: en 13 tareas consumió 795 tokens de razonamiento, y en promedio escribía unos 58 tokens por segundo, contando con la latencia de red. Todo el proceso costó 0,073 USD, y la evaluación de los jueces 1,63 USD.

Nuestra conclusión: en escritura en español GPT-6.1 Sol está al mismo nivel que GPT-6 Sol, y la diferencia de 0,6 puntos está dentro de la dispersión de la medición. Para textos en español sigue siendo mejor Opus 5.5, solo que en esta prueba costó más de cinco veces más. Esta es nuestra opinión.

Disponibilidad en los planes de ChatGPT

En el chat normal el modelo aún no está disponible. OpenAI escribe que aparecerá allí más adelante, sin fecha. La documentación de Codex estima que en el plan Plus y en el nivel estándar de Business cabrán de 15 a 160 mensajes locales a GPT-6.1 Sol cada cinco horas (GPT-6 Astra: 5-45). Reunimos información sobre los precios de los planes en el texto sobre el plan Pro 500 y en la lista de precios de ChatGPT.

Para quién es GPT-6.1 Sol

Para agentes en API con contexto repetido: el cambio desde GPT-6 Sol no cuesta nada, y la caché se abarata a la mitad. Para personas con plan Plus trabajando en Codex: según OpenAI es casi Astra con menor consumo del límite. En escritura en español no notarás cambios. Esta es nuestra opinión.

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Sol?

En la API 1,79 EUR (2 USD) por millón de tokens de entrada, 0,0894 EUR (0,10 USD) por tokens desde caché y 8,94 EUR (10 USD) por millón de tokens de salida.

¿Está GPT-6.1 Sol en ChatGPT gratuito?

No. Está en los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, por ahora solo en ChatGPT Work y Codex, no en el chat normal.

¿Es GPT-6.1 Sol mejor que GPT-6 Sol?

Según OpenAI sí en programación, control de ordenadores y tareas de oficina. En nuestra prueba de escritura en español salió al mismo nivel: 85,8 frente a 86,4 puntos.

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