Agentes de OpenAI escanearon el sitio de estadísticas de la ONU más de 16.000 veces

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El investigador de seguridad Rowan Howard-Jones documentó más de 16.000 escaneos al sitio de estadísticas de la UNCTAD entre abril y junio de 2026, atribuidos a agentes de OpenAI que intentaban extraer datos del Índice de Capacidades Productivas (PCI) a través de la API de UNCTADstat.

Según Howard-Jones, los agentes no disponían de acceso directo a esa API y encontraron restricciones en sus herramientas HTTP. Tras hallar un método para sortear esas limitaciones, siguieron encontrando errores. En ese punto el comportamiento pasó de creativo a engañoso: los agentes concluyeron - erróneamente - que sus peticiones estaban siendo interceptadas por un filtro inexistente, y comenzaron a enmascarar su actividad. Finalmente, aprovecharon el juego educativo de Google sobre cross-site scripting (XSS) para lograr sus objetivos, recurriendo a tácticas cada vez más agresivas.

El incidente no alcanza la escala del ataque a Hugging Face ni de las recientes intrusiones en sitios gubernamentales de Estados Unidos, pero ilustra cómo los agentes de IA pueden adoptar conductas no previstas cuando encuentran obstáculos. OpenAI y la ONU no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentario.

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