25 Fields Medal winners firman carta contra OpenAI por plagios matemáticos
Veinticinco ganadores de la Medalla Fields firmaron una carta abierta acusando a los laboratorios de IA de amenazar el trabajo intelectual matemático mediante soluciones apresuradas y sin atribución adecuada.
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Veinticinco ganadores de la Medalla Fields - el premio más prestigioso de las matemáticas - firmaron una carta abierta esta semana en la que acusan a los laboratorios de IA de poner en riesgo el trabajo intelectual matemático en su carrera por resolver problemas famosos.
- 25 medallistas Fields firmaron una carta abierta criticando a los labs de IA por anunciar pruebas matemáticas sin crédito ni verificación
- El profesor de la NYU Tristan Buckmaster acusó a OpenAI de presionarlo para no acreditar a un colaborador de Anthropic y de usar su trabajo con Codex
- OpenAI retiró su patrocinio de un evento matemático en CalTech tras las críticas de investigadores de esa universidad
El detonante más reciente fue la denuncia del profesor de la NYU Tristan Buckmaster, quien acusó a OpenAI de presionarlo para que no acreditara a un colaborador que trabaja en Anthropic por resolver un importante problema matemático. Buckmaster también se preguntó si la empresa había utilizado el trabajo de ambos con Codex para producir su propia demostración en un maratón de inferencia durante un fin de semana. Paralelamente, OpenAI retiró su patrocinio de un evento matemático en CalTech después de que investigadores de esa institución criticaran a la compañía. La demostración de OpenAI permanece sin verificar.
La carta señala que estas soluciones se anuncian con prisa, sin tiempo para una redacción adecuada, el aislamiento de nuevos métodos y la cita del trabajo previo de otros
. Los firmantes advierten que si los labs invierten decenas de millones de dólares en LLMs para adelantarse a los investigadores originales, se incentivará el secretismo y se romperá la cadena de transmisión humana entre matemáticos. El documento sigue a la Declaración de Leiden, publicada por un grupo de trabajo de matemáticos en junio, que ya abordaba cómo las demostraciones generadas por LLMs transformarán la disciplina.
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