GPT-Image-2.6 en Codex: disponibilidad y costes frente a la API

👁 114 lecturas

Tengo el plan más alto en Codex y lo primero que hice la mañana posterior al lanzamiento de GPT-Image-2.6 fue preguntarle al propio Codex si ya tenía integrado el nuevo modelo. La respuesta fue honesta y algo decepcionante: la herramienta de generación de imágenes está activa, pero no revela la versión del modelo ni permite elegir entre Sunburst o Flare, y la documentación de Codex el día del estreno seguía apuntando al modelo anterior gpt-image-2. Codex añadió además que no etiquetará las imágenes como «2.6» hasta contar con confirmación oficial. Una postura sensata.

Por esa razón, todas las pruebas para la guía general sobre Images 2.6 las he realizado directamente a través de la API, donde introduzco el nombre exacto del modelo y veo el coste exacto al céntimo. A continuación, explico cuándo conviene utilizar cada opción.

El modelo seleccionado en Codex no es el modelo de imágenes

Este es el malentendido más frecuente. En la parte inferior de la ventana de Codex seleccionas el modelo general de trabajo; en mi caso, «GPT-6.1 Sol» con esfuerzo de razonamiento alto. Ese es el modelo encargado de conversar, escribir código y planificar. Las imágenes las genera una herramienta independiente que Codex invoca cuando solicitas contenido gráfico, al igual que ocurre en Codex CLI con el skill $imagegen. No es un parámetro que puedas cambiar directamente desde el menú de modelos.

OpenAI indicó durante el lanzamiento que GPT-Image-2.6 llegaría «a Codex y a la API». Sin embargo, no aclaró si estaría activo de inmediato en todas las cuentas ni qué versión concreta se utiliza, si Flare o Sunburst. Si quieres verificarlo en tu entorno, pregunta directamente a Codex por la versión de su herramienta gráfica y actualiza la aplicación. Yo haré la misma comprobación dentro de unos días para actualizar estos datos.

Codex o API: balance de costes

• Codex mediante suscripción a ChatGPT: no supone ningún coste adicional sobre la cuota mensual. Sin embargo, generar imágenes consume el mismo cupo asignado al trabajo con código y, según reportes habituales de usuarios, agota dicho límite varias veces más rápido que los mensajes de texto convencionales. En el plan gratuito (Free), Codex no permite generar imágenes.
• Uso directo de la API: se factura por volumen de tokens: unos 26,73 EUR (30 USD) por cada millón de tokens de imagen de salida, aplicando la misma tarifa tanto para Flare como para Sunburst (conversión orientativa según el tipo de cambio oficial de referencia del BCE del 05/11/2026: 1 EUR = 1,1224 USD; consulta las tasas en ecb.europa.eu). En mis pruebas, una imagen en calidad media costó una media de unos 0,031 EUR (0,035 USD), mientras que en calidad baja rondó los 0,018 EUR (0,02 USD).

Mi criterio de uso es muy claro: genero imágenes individuales dentro de un proyecto, pequeños iconos, esquemas visuales o ilustraciones para un README directamente en Codex, ya que quedan cubiertas por la suscripción y el entorno las coloca automáticamente entre los archivos locales. En cambio, cuando requiero series de decenas de imágenes, pruebas técnicas comparativas o cualquier tarea donde necesite saber con total certeza qué modelo exacto ha procesado el archivo, recurro a la API.

Cómo pedir imágenes en Codex sin agotar tu límite

1. Especifica desde el primer mensaje el formato exacto y la ruta de guardado, por ejemplo: «crea un icono de 512×512 con fondo transparente y guárdalo en assets/icons/». Cada ajuste posterior cuenta como una nueva llamada y consume cuota.
2. Si vas a crear una serie, prepara un único archivo con la lista de instrucciones y solicita a Codex que lo procese de forma secuencial. Así resulta mucho más fácil repetir una imagen concreta en caso de fallo sin rehacer todo el conjunto.
3. Cuando necesites generar un gran volumen de variantes, configura Codex para operar con tu clave de API propia. Pagarás exactamente el consumo generado según catálogo, pero mantendrás intacto tu límite semanal de mensajes.

Si estás dando tus primeros pasos con este entorno, dispones de un artículo detallado sobre qué es Codex y cómo configurarlo paso a paso.

// sigue leyendoGPT-Image-2.6 frente a Nano Banana 2.1, FLUX 3, Seedream y QwenBenchmarksPrueba en español de Kimi K3.1 Pro frente a Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra y Gemini 4 ArgonHerramientas de IAGemini API precio: tarifas de Google y costes de imagenHerramientas de IA