GPT-6.1 Terra, Sol y Luna: diferencias y mi prueba en español
GPT-6.1 Terra y GPT-6.1 Sol empataron a 68/72 en mis 12 tareas en español, pero Terra costó un 48% menos. Así se elige entre Luna, Terra y Sol.
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Puse a GPT-6.1 Terra y GPT-6.1 Sol frente a las mismas 12 tareas en español y empataron: 68 puntos de 72 cada uno. La diferencia está en la factura: Terra gastó 0,051 USD y Sol 0,099 USD, un 48% menos. Y Luna, el tercer nombre que todo el mundo busca, cuesta una décima parte de Terra.
- Precio de la API por millón de tokens: Luna 0,1 / 0,5 USD, Terra 1 / 5 USD, Sol 2 / 10 USD, Astra 10 / 50 USD.
- Dónde están en ChatGPT: Terra solo en Work y Codex; en la página de precios GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra figuran como «limitados» en Plus y «ampliados» en Pro, y GPT-6 Luna está también en Free y Go.
- Mi prueba en español: Terra 68/72, Sol 68/72, Claude Opus 5.5 71/72.
- Tiempo total de las 12 tareas: Terra 57 segundos, Sol 80.
Luna, Terra, Sol y Astra: cómo se organiza la familia GPT-6
OpenAI ha puesto un nombre fijo a cada escalón. Luna es el modelo ligero y barato, Terra la gama media, Sol la gama alta y Astra el buque insignia. El número indica la generación: ahora conviven GPT-6 Luna, GPT-6.1 Terra (lanzado el 26 de octubre de 2026), GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra, porque GPT-6.1 Astra está frenado.
| Modelo | API entrada / salida (USD por 1M tokens) | En la página de precios de ChatGPT | Para qué |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 0,1 / 0,5 | También Free y Go | Mucho volumen, tareas sencillas |
| GPT-6.1 Terra | 1 / 5 | Solo Work y Codex (Plus, Pro, Enterprise, Edu) | Oficina, documentos, uso del ordenador |
| GPT-6.1 Sol | 2 / 10 | Plus limitado, Pro ampliado | Textos delicados, código complejo |
| GPT-6 Astra | 10 / 50 | Plus limitado, Pro ampliado | Lo máximo, a precio alto |
La disponibilidad es la del anuncio de OpenAI y la página de precios consultada el 26 de octubre de 2026. Lo que más sorprende: Terra no se puede elegir en el chat normal. Hace falta ChatGPT Work, el agente para trabajos de varios pasos (documentos, hojas de cálculo, presentaciones), o Codex para programar. Si quieres más detalle sobre la generación anterior, tienes la guía de GPT-6 Sol y Luna.
Mi prueba: Terra contra Sol en español
Usé el mismo paquete de 12 tareas que ya había usado con Kimi K3.1 Pro, escrito desde cero en español de España: la instancia al Ayuntamiento de València por la bonificación del IBI, modismos y juegos de palabras, el resumen de la ordenanza de la ZBE de Málaga, traducciones con falsos amigos, IVA al 21, 10 y 4%, DNI y NIE en Python, un acertijo, un JSON, datos de España, 30.000 tokens de actas de una comunidad de vecinos y una corrección. Los dos modelos por OpenRouter, endpoint Standard de OpenAI, razonamiento medium y un intento por tarea. Las tareas de lengua las puntuó a ciegas Gemini 4 Argon, porque un juez de OpenAI no evalúa modelos de OpenAI.
| Dato | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| Puntos / 72 | 68,0 | 68,0 |
| Coste de 12 tareas (USD) | 0,051 | 0,099 |
| Tokens de salida | 3 813 | 3 400 |
| Tiempo total (s) | 57 | 80 |
| Mediana tok/s | 169 | 142 |
| Tarea | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| Escrito formal | 6,0 | 6,0 | 6,0 |
| Modismos y juegos de palabras | 6,0 | 6,0 | 6,0 |
| Resumen de una noticia | 6,0 | 5,0 | 6,0 |
| Traducción con trampas | 5,0 | 5,0 | 6,0 |
| Cálculo de IVA en euros | 6,0 | 6,0 | 6,0 |
| Formatos de fecha y número | 6,0 | 6,0 | 6,0 |
| Código: DNI/NIE | 5,0 | 5,0 | 6,0 |
| Acertijo lógico | 6,0 | 6,0 | 6,0 |
| Extracción a JSON | 6,0 | 6,0 | 6,0 |
| Datos locales | 6,0 | 6,0 | 6,0 |
| Contexto largo (~30k tokens) | 6,0 | 6,0 | 6,0 |
| Corrección de textos | 4,0 | 5,0 | 5,0 |
El empate es exacto, pero no idéntico tarea por tarea:
- Resumen de la ZBE: gana Terra, 6/6 frente a 5/6. Sol escribió «moratoria anual» cuando el texto hablaba de una moratoria de un año, y eso cambia el sentido.
- Corrección: gana Sol, 5/6 frente a 4/6. Terra dejó «conducí» sin corregir; Sol corrigió los 8 errores, aunque añadió una coma que no hacía falta.
- Traducción: los dos 5/6 y por el mismo motivo: tradujeron «eventualmente» como «at some point», cuando en español significa «posiblemente».
Terra escribió algo más (3.813 tokens de salida frente a 3.400) y aun así costó casi la mitad, porque cada millón de tokens de salida vale 5 USD en lugar de 10. Y fue más rápido: 57 segundos para todo el paquete frente a 80.
Cuál elegir
- Usas ChatGPT para chatear: Terra no está, porque OpenAI lo limita a Work y Codex. En Free y Go la página de precios muestra GPT-6 Luna.
- Usas ChatGPT Work o Codex con Plus: Terra tiene sentido para tareas largas, porque según OpenAI la misma cuota da para muchas más tareas que con Sol o Astra. No ha dado cifras, así que conviene comprobarlo con tu propio uso.
- API con mucho volumen: 10.000 facturas de 3.000 tokens de entrada y 400 de salida cuestan con Terra 30 + 20 = 50 USD y con Sol 60 + 40 = 100 USD. Con Batch, Terra baja a 25 USD.
- Contratos, escritos formales, código difícil: Sol o un modelo más fuerte. La propia OpenAI recomienda Sol y Astra para el código más complejo.
¿Y GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna no entró en mi prueba, así que no puedo decir cómo escribe en español. Sé lo que cuesta (0,1 USD de entrada y 0,5 de salida por millón de tokens, una décima parte de Terra) y que en la página de precios de ChatGPT del 26 de octubre de 2026 aparece también en los planes Free y Go. Para clasificar o extraer datos sencillos a gran escala puede valer; para un escrito al ayuntamiento empezaría como mínimo por Terra. Tienes una comparativa de su gama en Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna vs Gemini 3.8 Flash.
Precios, prueba completa y preguntas frecuentes en la página de GPT-6.1 Terra.
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- OpenAI: Introducing GPT-6.1 Terra - consultado el 26 de octubre de 2026
- OpenAI API: precios - consultado el 26 de octubre de 2026
- OpenAI Help Center: modelos en ChatGPT - consultado el 26 de octubre de 2026
- ChatGPT: planes y precios - consultado el 26 de octubre de 2026
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