Cuántas conversaciones con ChatGPT se usan para entrenar la IA
Con un chat diario, 365 conversaciones al año van al entrenamiento. Te explicamos qué datos recopila ChatGPT y cómo desactivar esta función en dos clics.
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El historial de conversaciones en ChatGPT funciona en dos niveles, y eso es la fuente de la mayoría de malentendidos. La primera capa es el simple registro de chats en el panel lateral - lo que ves al iniciar sesión. La segunda capa es la memoria, es decir, hechos sobre ti extraídos de las conversaciones que el modelo añade al contexto en preguntas posteriores. Y hay una tercera cosa de la que se habla menos: el consentimiento activado por defecto para usar tus contenidos para mejorar los modelos. En la versión en español de la interfaz, este interruptor se llama «Mejorar el modelo para todos» y está en Configuración, en la sección Control de datos. Está activado por defecto para cuentas gratuitas, Plus y Pro. No está activado para Teams, Enterprise ni para tráfico a través de API - OpenAI lo describe en su centro de ayuda.
Esta asimetría es clave y pocos la detectan. Una empresa que compre licencias Team para treinta personas tiene el entrenamiento desactivado automáticamente. La misma empresa, en la que treinta personas usan cuentas Plus privadas e introducen fragmentos de contratos, tiene el entrenamiento activado para las treinta. La diferencia de precio entre Plus y Team es hoy en la práctica unos pocos dólares mensuales por persona, así que hablamos de un sobreprecio de unos 15-20 dólares mensuales por cabeza. Este sobreprecio compra principalmente un cambio en la configuración de privacidad por defecto.
El cálculo: con un chat diario tienes 365 conversaciones en la base de entrenamiento
Hicimos el cálculo más simple posible, porque precisamente nadie proporciona estos. Supongamos un usuario que usa ChatGPT moderadamente - una sesión diaria, en ella seis intercambios, en cada intercambio por su parte un promedio de 40 palabras. Es una suposición muy conservadora, porque en ChatGPT se pegan párrafos enteros, no frases.
Seis intercambios por 40 palabras son 240 palabras diarias. Por 365 días salen 87.600 palabras al año. Para comparar: eso cabe en una novela de tamaño medio o en tres tesis de máster estándar. A un ritmo de lectura promedio de 200 palabras por minuto, leer tu propio historial de chat anual llevaría más de siete horas sin parar. Y este es el material que, con la configuración por defecto, está disponible para entrenar modelos.
El segundo cálculo se refiere a tokens, porque es la unidad en la que piensan los ingenieros. Para el español se asume aproximadamente 1 token por 0,6-0,7 palabras. 87.600 palabras son por tanto alrededor de 130.000 tokens anuales de un usuario moderado. Una persona que usa ChatGPT para trabajar - pega código, correos, fragmentos de documentos - hace eso en dos o tres semanas.
¿Cuántos usuarios nunca tocaron esta configuración? Sale alrededor del 90 por ciento
Aquí hay que calcular basándose en dos datos independientes, porque OpenAI no publica estadísticas de clics en interruptores. Primer dato: escala. OpenAI reportó en 2025 más de 700 millones de usuarios semanales, y España en los rankings de tráfico a chatgpt.com se sitúa establemente entre los primeros veinte países. Una estimación conservadora para España es varios millones de personas mensuales - asumamos 3 millones como cifra de trabajo, porque aproximadamente eso da el escalado del tráfico según la participación de España en internet europeo.
El segundo dato es el comportamiento de usuarios con configuraciones por defecto. Los estudios sobre el llamado efecto por defecto en productos digitales dan desde hace años un resultado convergente: el porcentaje de personas que cambian independientemente una opción de privacidad por defecto está en el rango del 5-15 por ciento. Los valores más bajos se refieren a configuraciones ocultas dos niveles en el menú, y el interruptor «Mejorar el modelo para todos» es precisamente así - hay que entrar en Configuración, luego en Control de datos.
Tomo el centro de este rango, 10 por ciento, y sale que alrededor de 2,7 millones de usuarios españoles de ChatGPT nunca movieron el consentimiento por defecto para entrenamiento. Multiplicando esto por las calculadas 87.600 palabras anuales por persona, obtengo un orden de magnitud que impresiona: cerca de 240 mil millones de palabras de texto de usuario en español en un año. Es material incomparable con nada que se pueda recopilar de internet en español, porque son conversaciones sobre problemas concretos, escritas en lenguaje natural, a menudo con contexto profesional.
Señalo dónde este cálculo es frágil: 3 millones es una estimación, no un número confirmado por OpenAI, y no toda conversación entra realmente al conjunto de entrenamiento - la empresa aplica filtrado y deduplicación. Pero el orden de magnitud no cambia, porque un error de la mitad en cualquiera de las suposiciones todavía da cientos de miles de millones de palabras.
Qué da realmente el RGPD y qué no da en absoluto
La base legal que OpenAI utiliza para el entrenamiento es el interés legítimo del artículo 6.1.f del RGPD. Esto es importante, porque con esta base tienes derecho de oposición del artículo 21 - y precisamente este derecho es en la práctica hacer clic en el interruptor en Control de datos. No es por tanto una gracia del fabricante, sino la realización de un derecho del reglamento.
El regulador italiano Garante fue el primero en Europa en golpear a OpenAI y en diciembre de 2024 impuso una multa de 15 millones de euros. La justificación se refería entre otras cosas a la falta de base legal apropiada para el procesamiento de datos para entrenamiento y la falta de mecanismo de verificación de edad.
«OpenAI procesó datos personales de usuarios para entrenar ChatGPT sin identificar previamente la base legal apropiada y violó el principio de transparencia y las obligaciones informativas asociadas hacia los usuarios.»
- comunicado del Garante per la protezione dei dati personali italiano, diciembre 2024
En España el asunto se gestiona a través del mecanismo de cooperación del RGPD. OpenAI tiene su sede europea en Irlanda, por lo que la autoridad de control principal es la DPC irlandesa, mientras que la AEPD española actúa como autoridad interesada. En la práctica esto significa que una queja presentada en Madrid va a Dublín, y la decisión vuelve después de meses o años.
Dos clics que vale la pena hacer hoy, y un tercero del que nadie habla
Concretamente y en orden, porque esta es la parte que puedes hacer mientras lees este párrafo. Entra en tus iniciales en la esquina superior derecha, elige Configuración, luego Control de datos. El interruptor «Mejorar el modelo para todos» ponlo en desactivado - desde este momento las nuevas conversaciones no van al entrenamiento, aunque el historial permanece visible para ti. En la misma sección está Memoria: puedes ver la lista de hechos memorizados sobre ti en «Administrar» y eliminar entradas individuales o todas. Vale la pena hacerlo una vez, porque la memoria recopila cosas que olvidas que escribiste.
La tercera cosa es el modo Chat temporal, icono junto a la selección del modelo. Tal chat no se guarda en el historial, no alimenta la memoria y no entra al entrenamiento - es el equivalente de una ventana de incógnito. Lo usamos siempre que pegamos cualquier cosa con datos de terceros: fragmento de contrato, CV de candidato, mensaje de cliente. Y una cosa más que se pierde en las discusiones sobre interruptores: desactivar el entrenamiento no significa que el contenido no se almacene. OpenAI mantiene conversaciones hasta 30 días para supervisión de abusos, y desde 2025 se añade la cuestión de órdenes judiciales en disputas de derechos de autor estadounidenses, que periódicamente obligaban a conservar datos más tiempo.
Google · Tus fuentesBrilla más alto en tu Google - con un solo clicAñadir a fuentes preferidas →Para quién esto no es cuestión de higiene, sino de obligación legal
Si trabajas con datos de clientes, pacientes o candidatos a empleo, pegar estos en ChatGPT en una cuenta gratuita con configuración por defecto es transferir datos personales a una entidad con la que no tienes acuerdo de encargo de tratamiento del artículo 28 del RGPD. No es un riesgo teórico - es una acusación lista en una inspección. Un despacho, clínica, asesoría contable o agencia de RRHH necesitan cuenta Team o Enterprise, donde el entrenamiento está desactivado por defecto y OpenAI firma DPA. El sobreprecio de unos 15-20 dólares mensuales por persona es el elemento más barato de cumplimiento que se puede comprar hoy.
Un asunto aparte concierne a padres y escuelas. El interruptor de entrenamiento está oculto en el mismo lugar en la cuenta de un adolescente, y su valor por defecto es idéntico. Si un niño usa ChatGPT para tareas escolares e introduce allí el nombre del profesor, nombre de la escuela y descripción de sus propios problemas - y lo introduce, porque así es una conversación natural - todo esto con configuración por defecto es material para mejorar el modelo. Dos minutos en la configuración de la cuenta del niño valen aquí más que una hora de conversación sobre amenazas en internet.
Hechos verificados el 26 de septiembre de 2026. Fuentes: OpenAI - How your data is used to improve model performance, Política de privacidad de OpenAI, comunicado del Garante sobre multa de 15 millones de euros, OpenAI - datos sobre escala de uso, RGPD, art. 6 y 21. La estimación del número de usuarios españoles y el porcentaje de personas que no cambian la configuración son nuestros cálculos basados en datos públicos de tráfico y literatura sobre el efecto por defecto - los proporcionamos como orden de magnitud, no como número confirmado por OpenAI.
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