Gemini 4 Argon ya disponible: precios de API, Pro y Ultra

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Google ha abierto Gemini 4 Argon para todos los usuarios de pago. Desde el martes 13 de octubre de 2026, el modelo insignia funciona en la API de pago de Gemini, en la aplicación Gemini para suscriptores de Google AI Pro y Ultra, en el modo IA del buscador y en Antigravity para el plan Ultra. En la API cuesta de salida aprox. 1,79 EUR (2 USD) por millón de tokens de entrada y aprox. 8,94 EUR (10 USD) por millón de salida hasta el 30 de noviembre (estimación según el tipo de cambio del BCE del 12/10/2026: 1 EUR = 1,1181 USD; https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml). Pocas horas después del anuncio lo sometí a mis pruebas: un 99,5% en 23 tareas prácticas por aprox. 0,20 EUR (0,22 USD), 81,8 puntos en redacción en polaco y un examen de selectividad polaca (matura) con 220 de 220 puntos. Lo recopilo todo en la guía sobre Gemini 4 Argon.

Qué ha anunciado Google

A las 18:04 (hora central europea), Sundar Pichai, máximo responsable de Google, publicó en X: «Gemini 4 Argon is here. It’s available globally today for developers and enterprises in the paid tier of the Gemini API and the Gemini platform, for Ultra subscribers in Google Antigravity, and Ultra and Pro subscribers in the Gemini app and Search». Poco después, Google publicó dos artículos en su blog: uno sobre el modelo y otro sobre la aplicación Gemini. Los puntos clave de ambos son:

• Para quién: desarrolladores y empresas a través de la API de pago (Google AI Studio, Gemini platform), suscriptores de Google AI Pro y Ultra en la aplicación Gemini y en el modo IA del buscador, y suscriptores de Ultra en Antigravity (aplicación y CLI).
• Quién queda fuera: el plan gratuito y Google AI Plus. Estos planes se mantienen con los modelos 3.5 Flash-Lite y 3.6 Flash.
• Investigadores: pueden acceder al nivel superior de Antigravity de forma gratuita durante 6 meses (solicitudes abiertas de forma continua).
• Programa Fairwind: donde desde el 30 de septiembre Argon estaba restringido a especialistas en ciberseguridad, se amplía a «cientos» de nuevos socios. Disponen de una versión sin filtros de protección frente a ciberataques.
• En la aplicación Gemini: el selector de modelos contará con cuatro opciones: 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash, 3.1 Pro y 4 Argon. Google asegura que Argon ofrece respuestas más directas, con menor exceso de cautela y sin repeticiones.

Precio de la API de Gemini 4 Argon

Los importes en euros son estimaciones basadas en el cambio oficial del BCE de 1 EUR = 1,1181 USD a fecha 12/10/2026 (fuente: https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml). Tras la promoción inicial, Argon costará lo mismo que Claude Opus 5.5 y Muse Wonder (4/20 USD; aprox. 3,58/17,89 EUR), y hasta finales de noviembre tendrá el mismo precio que GPT-6.1 Sol. GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1 se sitúan en 10/50 USD (aprox. 8,94/44,72 EUR). Una precisión relevante frente a lo anunciado el 30 de septiembre: Google aclara que el millón de tokens corresponde al límite combinado de entrada y salida en la Gemini API, y no a un millón de tokens exclusivos de salida por encima de la ventana de contexto.

En el mercado de consumo en España, las tarifas oficiales de suscripción observadas a 12 de octubre de 2026 (según https://one.google.com/intl/es_es/about/google-ai-plans/) sitúan Google AI Pro en 21,99 EUR al mes y Ultra a partir de 99,99 EUR mensuales (con versión extendida a 219,99 EUR). En la información oficial de planes, Google AI Pro ya listaba Gemini 4 Argon la misma noche del 13 de octubre.

Primeras pruebas de rendimiento y coste

Argon se incorporó a OpenRouter en paralelo al anuncio, por lo que lancé de inmediato tres baterías de pruebas, todas con el nivel de razonamiento en «low»:

• 23 tareas prácticas (agente con herramientas, código validado con tests unitarios, redacción administrativa en polaco, razonamiento lógico y un documento de 158.000 caracteres): 99,5% de acierto con un coste de aprox. 0,20 EUR (0,22 USD) y 135 segundos de ejecución. La misma batería realizada el 12 de octubre registró un 99,7% en Muse Wonder por aprox. 0,57 EUR (0,64 USD), un 99,4% en Claude Opus 5.5 por aprox. 0,67 EUR (0,75 USD) y un 100% en GPT-6 Astra por aprox. 1,00 EUR (1,12 USD). Argon resultó ser el modelo insignia más económico y rápido en esta prueba.
• Pruebas de redacción en polaco (13 ejercicios evaluados a ciegas por Opus 5.5 y GPT-6 Sol como jueces): 81,8 puntos. Es el mejor resultado de un modelo de Google en mi clasificación (Gemini 3.8 Flash obtuvo 79,4 y Gemini 3.1 Pro 77,8), aunque queda en 8.a posición general frente a los 90,1 de Opus 5.5 y los 87,0 de Muse Wonder. Las pruebas se ejecutaron íntegramente en lengua polaca.
• Examen oficial de selectividad polaca (mayo de 2026): 50/50 en matemáticas básicas, 50/50 en avanzadas, 60/60 en lengua polaca y 60/60 en inglés. Puntuación perfecta, igualando a Opus 5.5 y GPT-6.1 Sol.

El único punto deducido en la primera prueba se debió a un fallo en mi script de evaluación automática: al redactar un recurso administrativo polaco, el script buscaba la cadena exacta (traducción del original en polaco: «tribunal de distrito»), mientras que Argon utilizó la fórmula correcta (traducción del original en polaco: «Para: Tribunal de Distrito de Cracovia»). Con revisión manual habría obtenido el pleno. El aspecto mejorable residió en que el modelo añadió síntomas médicos no especificados en las instrucciones. En la prueba de detección de fuentes falsas identificó 11 de 16 artículos reales con datos exactos y 2 inventados, sin inventar identificadores DOI. El mismo documento de prueba computó 51.482 tokens en Gemini frente a los 87.675 contabilizados por Claude.

Resultados en clasificaciones independientes

• Artificial Analysis: 52,6 puntos en el índice de inteligencia, empatando prácticamente con GPT-6 Astra (52,7) y por detrás de Claude Opus 5.5 (57,6). Destaca la menor tasa de alucinaciones del grupo de cabeza: un 15% frente al 51% de Astra. Completar el conjunto completo de evaluación cuesta aprox. 1,78 EUR (1,99 USD) al precio promocional de entrada, frente a aprox. 2,92 EUR (3,26 USD) en Astra.
• Arena (antigua LMSYS Chatbot Arena): 1.er puesto provisional en la clasificacion de texto con 1525 puntos y 8.a posicion en Code Arena: WebDev.

Google aportó métricas adicionales, como un 87% en ERQA (razonamiento aplicado a robótica) y un 0,7% de éxito en ataques Gray Swan IPI, según mediciones internas de Google. Por su parte, el equipo de Antigravity señaló que en los repositorios internos de Google el modelo generó un 35% más de código asistido por agentes y redujo un 30% las reversiones tras despliegues, según datos corporativos.

Disponibilidad y acceso al modelo

El acceso más inmediato es a través de su API: con una cuenta de pago en Google AI Studio o en OpenRouter, Argon se puede utilizar de forma instantánea sin esperar al despliegue en la interfaz web o móvil. Si cuentas con suscripciones Pro o Ultra, conviene revisar periódicamente el selector de modelos dentro de la aplicación Gemini, ya que la activación se realiza de forma progresiva. El uso dentro del entorno de desarrollo Antigravity requiere obligatoriamente el plan Ultra. Puedes consultar los detalles de las pruebas en los artículos dedicados al test de 23 tareas y a las pruebas de rendimiento lingüístico de Gemini 4 Argon, el desglose de tarifas en el análisis de precios de Gemini 4 Argon, y qué hacer si no ves el modelo en la aplicación en nuestra guía paso a paso. Toda la información actualizada se recopila en la guía de Gemini 4 Argon, complementando los primeros datos recogidos durante su presentación oficial.

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