Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5: comparativa
Comparamos Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5: 19 benchmarks oficiales de DeepMind, tarifas de API y estimación de costes reales en euros.

Actualización (9 de noviembre de 2026): ya han salido Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2 - precios, acceso y benchmarks en mi guía de Claude Fable 5.2.
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Actualización del 13 de octubre de 2026: Gemini 4 Argon ya está disponible para todos: en el nivel de pago de la API de Gemini (sin nivel gratuito) y la plataforma Gemini para empresas, en Google Antigravity para suscriptores de AI Ultra, y en la app de Gemini y el Modo IA del Buscador para suscriptores de Google AI Pro y Ultra (despliegue gradual). El precio de la API de 2 USD de entrada / 10 USD de salida por millón de tokens es de lanzamiento y dura hasta el 30 de noviembre de 2026; desde el 1 de diciembre pasa a 4 / 20 USD. Precios actuales, disponibilidad y nuestra prueba
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Gemini 4 Argon supera a GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5 en 13 de los 19 tests publicados por Google, y con su tarifa de lanzamiento cuesta una quinta parte que Astra. Sin embargo, cae en dos de las cuatro pruebas de programacion y es el unico del trio que hoy no se puede usar libremente. He reunido unicamente los datos publicados por los fabricantes y he calculado el coste de tres tareas habituales (conversiones a EUR segun el tipo de referencia del BCE del 12/10/2026: 1 EUR = 1,1181 USD, fuente: ecb.europa.eu).
Comparativa directa de los tres modelos
| Caracteristica | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| Fabricante, lanzamiento | Google, 30/09/2026 | OpenAI, 03/09/2026 | Anthropic, 22/09/2026 |
| Entrada / salida por 1M tokens | Aprox. 1,79 / 8,94 EUR (2 / 10 USD) de inicio, luego aprox. 3,58 / 17,89 EUR (4 / 20 USD) | Aprox. 8,94 / 44,72 EUR (10 / 50 USD; mas de 272k de entrada: aprox. 17,89 / 67,08 EUR [20 / 75 USD]) | Aprox. 3,58 / 17,89 EUR (4 / 20 USD) |
| Entrada con cache por 1M | Aprox. 0,089 EUR (0,10 USD) de inicio, luego aprox. 0,179 EUR (0,20 USD) | Aprox. 0,89 EUR (1 USD) | Aprox. 0,179 EUR (0,20 USD) |
| Ventana de contexto | Google no lo ha especificado | 1.050.000 tokens | 1 millon de tokens |
| Salida maxima | 1 millon de tokens | 128k | 128k |
| Disponibilidad actual | Solo programa Fairwind y Google | API, ChatGPT desde Plus (Work, Codex) | API, app de Claude, proveedores cloud |
Los precios de Astra y Opus corresponden a las tarifas estandar de las listas oficiales de los fabricantes, sin impuestos. Las cifras de Argon proceden del comunicado de Google; el modelo todavia no figura en la lista publica de precios de la API de Gemini. Detallo cada modelo por separado: Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5.
Benchmarks: que modelo rinde mejor
A continuacion tienes la tabla completa extraida del documento metodologico de Google DeepMind. Los resultados de Argon fueron evaluados por la propia Google con el ajuste maximo de razonamiento; los datos de Astra y Opus proceden de rankings publicos o de las fichas tecnicas de sus desarrolladores. Resalto en negrita la mejor puntuacion del grupo.
Tareas de oficina y gestion
| Prueba | Argon | Astra | Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| Vals Index | 68,9% | 63,1% | 67,0% |
| AutomationBench (Zapier) | 51,3% | 41,4% | 42,5% |
| Vals Finance Agent v2 | 65,4% | 53,5% | 58,6% |
| Harvey Legal Agent Benchmark | 19,6% | 5,4% | 3,8% |
Aqui es donde Argon muestra su ventaja mas clara. En la prueba legal de Harvey quintuplica la puntuacion de Opus 5.5, aunque ninguno de los tres alcanza la mitad de la escala.
Programacion e ingenieria de ML
| Prueba | Argon | Astra | Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 77,9% | 74,1% | 74,2% |
| FrontierSWE v2 | 55,0% | 65,5% | 62,3% |
| Vibe Code Bench | 91,9% | 89,6% | 90,3% |
| Terminal-Bench 4.0 | 57,4% | 58,2% | 66,4% |
| PostTrainBench | 45,3% | 44,3% | 49,3% |
En la practica es un empate tecnico. Argon vence en DeepSWE y Vibe Code Bench, pero en FrontierSWE v2 queda 10,5 puntos por detras de Astra, y en Terminal-Bench 4.0 cede 9 puntos frente a Opus. Ademas, segun Bloomberg (citado por Techmeme), algunos empleados de Google han senalado que el modelo rinde peor en tareas reales de desarrollo que en los benchmarks sinteticos, afirmacion que Google niega. Para operar con terminales y agentes de software, Opus 5.5 exhibe las cifras mas solidas de los tres.
Ciencia y matematicas
| Prueba | Argon | Astra | Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench Science 0.1 | 57,6% | 68,1% | 63,3% |
| LABBench 2 | 88,8% | 85,4% | 73,1% |
| RiemannBench | 76,0% | 72,0% | 69,6% |
Contexto extenso, uso de ordenador y multimodalidad
| Prueba | Argon | Astra | Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| GraphWalks hasta 128k | 99,7% | 98,7% | 90,6% |
| GraphWalks 256k - 1M | 84,2% | 71,8% | 66,8% |
| Agent’s Last Exam | 39,5% | 34,2% | 38,2% |
| OSWorld-2.0 (parte offline) | 69,2% | 72,6% | sin datos |
| Chartography | 71,6% | 71,0% | 66,3% |
| LVBench (video largo) | 91,7% | 87,5% | 83,7% |
En OSWorld-2.0, Google aclara que Anthropic solo publica el resultado agregado de ambas secciones de la evaluacion, razon por la que Opus no figura en esa fila. Los datos de GraphWalks fueron computados por Google para todos los contendientes.
Ciberseguridad
| Prueba | Argon | Astra | Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| CWE-bench v1 (correccion de vulnerabilidades) | 68,0% | 68,0% | 67,0% |
| Gray Swan IPI, tasa de exito de ataques (menor = mejor) | 0,7% | 8,5% | 1,0% |
El dato de Gray Swan (resistencia a instrucciones maliciosas ocultas en el contenido que procesa el modelo) procede de VentureBeat segun la documentacion de Google. En CWE-bench, Google registro un empate en primera posicion con Astra.
Balance global
De las 19 filas: Argon encabeza 13, empata en 1, Astra lidera 3 y Opus 5.5 gana en 2. Conviene tener en cuenta dos matices: la seleccion de pruebas fue disenada por Google (faltan evaluaciones habituales como SWE-bench, GPQA, Humanity’s Last Exam o ARC-AGI) y las cifras de Argon todavia no han podido someterse a auditoria externa al no estar el modelo en acceso general.
Cuanto cuesta una tarea habitual
He calculado el coste bruto sobre las tarifas base (sin IVA, sin cargos de escritura en cache, sin herramientas adicionales ni llamadas en lote). Es una estimacion teorica, no una factura medida: el gasto real dependera de la cantidad de tokens de razonamiento interno que consuma cada modelo, algo desconocido aun en Argon.
Caso 1: análisis de un documento extenso
100.000 tokens de entrada (un contrato o informe) y 5.000 tokens de respuesta.
| Modelo | Coste estimado |
|---|---|
| Gemini 4 Argon, precio de salida | Aprox. 0,22 EUR (0,25 USD) |
| Gemini 4 Argon, precio estandar | Aprox. 0,45 EUR (0,50 USD) |
| Claude Opus 5.5 | Aprox. 0,45 EUR (0,50 USD) |
| GPT-6 Astra | Aprox. 1,12 EUR (1,25 USD) |
| GPT-6.1 Sol (como referencia, 2 / 10 USD) | Aprox. 0,22 EUR (0,25 USD) |
Caso 2: sesion de agente de programacion
Un total de 2 millones de tokens de entrada (1,6 millones recuperados de la cache y 0,4 millones sin cache) junto con 100.000 tokens de salida. Asumo que ninguna peticion individual supera los 272.000 tokens.
| Modelo | Entrada | Cache | Salida | Total |
|---|---|---|---|---|
| Argon, precio de salida | Aprox. 0,72 EUR (0,80 USD) | Aprox. 0,14 EUR (0,16 USD) | Aprox. 0,89 EUR (1,00 USD) | Aprox. 1,75 EUR (1,96 USD) |
| Argon, precio estandar | Aprox. 1,43 EUR (1,60 USD) | Aprox. 0,29 EUR (0,32 USD) | Aprox. 1,79 EUR (2,00 USD) | Aprox. 3,51 EUR (3,92 USD) |
| Claude Opus 5.5 | Aprox. 1,43 EUR (1,60 USD) | Aprox. 0,29 EUR (0,32 USD) | Aprox. 1,79 EUR (2,00 USD) | Aprox. 3,51 EUR (3,92 USD) |
| GPT-6 Astra | Aprox. 3,58 EUR (4,00 USD) | Aprox. 1,43 EUR (1,60 USD) | Aprox. 4,47 EUR (5,00 USD) | Aprox. 9,48 EUR (10,60 USD) |
Caso 3: generación de respuesta ultra larga
50.000 tokens de entrada y 400.000 tokens de salida (por ejemplo, una migración integral de código). En este escenario interviene el tope de generación: solo Argon puede completarlo en una única llamada. Astra y Opus 5.5 limitan su salida a 128.000 tokens, lo que exige al menos cuatro llamadas sucesivas que deben reenviar el contexto acumulado.
| Modelo | Coste de tokens | Observaciones |
|---|---|---|
| Argon, precio de salida | Aprox. 3,67 EUR (4,10 USD) | Una sola respuesta |
| Argon, precio estandar | Aprox. 7,33 EUR (8,20 USD) | Una sola respuesta |
| Claude Opus 5.5 | Desde aprox. 7,33 EUR (8,20 USD) | Minimo 4 llamadas; eleva los tokens de entrada |
| GPT-6 Astra | Desde aprox. 18,33 EUR (20,50 USD) | Minimo 4 llamadas; eleva los tokens de entrada |
Conclusion de las cifras: con la tarifa inicial, Argon es el mas economico de los tres modelos de referencia en cualquier supuesto. Una vez finalizada la promocion se alinea con las tarifas de Opus 5.5, mientras que Astra se mantiene unas 2,5 veces mas caro que ambos. Google no ha concretado la duracion de esta tarifa rebajada.
Que modelo conviene elegir
- Tareas administrativas, finanzas, sector legal y documentos largos: sobre el papel de Google, Argon destaca con claridad, aunque hoy por hoy no esta accesible. Entre los utilizables ahora, Opus 5.5 supera a Astra en Vals Index y Finance Agent con un precio mas reducido.
- Agentes en terminal y programacion: Opus 5.5 (Terminal-Bench 4.0, PostTrainBench); ante retos complejos de código medidos en FrontierSWE, Astra también es una alternativa sólida.
- Calculo cientifico asistido por terminal y control del sistema operativo: Astra (Terminal-Bench Science, OSWorld-2.0).
- Respuestas muy extensas en un solo paso: unicamente Argon admite un limite de salida superior a 128.000 tokens.
Estas deducciones parten de los documentos oficiales. Los tests propios que realizo estan recopilados en el laboratorio (las pruebas alli recogidas se ejecutaron originalmente en polaco): Astra y Opus 5.5 ya han pasado por el banco de pruebas, y anadire a Argon en cuanto se libere en la API. Puedes revisar la lista general en la seccion de modelos de IA y consultar mas detalles de la familia de Google en la guia de Gemini.
Preguntas frecuentes
Es mejor Gemini 4 Argon que GPT-6 Astra?
Segun la documentacion de Google si, al imponerse en 13 de 19 benchmarks. Astra conserva el liderazgo en FrontierSWE v2, Terminal-Bench Science y OSWorld-2.0. Todavia no disponemos de auditorias externas independientes.
Es mejor Gemini 4 Argon que Claude Opus 5.5?
En análisis documental, tareas corporativas, vídeo y contextos masivos, sí. En cambio, Opus 5.5 gana terreno en Terminal-Bench 4.0 y PostTrainBench.
Cual de los tres modelos resulta mas barato?
Durante su lanzamiento, Argon: aprox. 1,79 / 8,94 EUR (2 / 10 USD) por millón de tokens. Más adelante, Argon y Opus 5.5 empatan a aprox. 3,58 / 17,89 EUR (4 / 20 USD). Astra es la opción con mayor tarifa: aprox. 8,94 / 44,72 EUR (10 / 50 USD).
Por que no aparece GPT-6.1 Sol en la comparativa?
Google no incluyo este modelo en su informe comparativo, por lo que no existen mediciones compartidas y publicadas. Sol solo se ha citado en los calculos de coste al compartir exactamente la misma tarifa promocional de Argon.
Fuentes
Google DeepMind: Gemini 4 Argon Model evaluation · Google: Gemini 4 Argon · Tarifas de la API de OpenAI · Tarifas de Anthropic · Tarifas de la API de Gemini · VentureBeat · Techmeme (via Bloomberg). Datos comprobados a 30 de septiembre de 2026.
Clasificacion independiente de Artificial Analysis (a 01/10/2026)
Mientras las tablas de cada compania destacan sus propios aciertos, Artificial Analysis procesa un indice comun sobre tareas identicas e informa del coste necesario para evaluar todo el paquete, lo que ayuda a contrastar rendimiento y precio.
| Modelo | Indice AA | Tasa de alucinaciones | Coste del conjunto de pruebas |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 (max) | 57,6 | - | Aprox. 5,35 EUR (5,98 USD) |
| Claude Sonnet 5.5 | 56,0 | - | - |
| GPT-6 Astra (max) | 52,7 | 51% | Aprox. 2,92 EUR (3,26 USD) |
| Gemini 4 Argon (high) | 52,6 | 15% | Aprox. 1,78 EUR (1,99 USD; aprox. 3,56 EUR [3,98 USD] tras la promocion) |
| GPT-6.1 Sol (max) | 52,0 | 54% | Aprox. 0,64 EUR (0,72 USD) |
| Gemini 3.8 Flash | 40,6 | - | - |
El porcentaje de alucinaciones solo se indica en los modelos donde Artificial Analysis lo ha hecho público. Puedes consultar el listado completo con mis pruebas (realizadas en polaco) en el artículo sobre el ranking de modelos de IA, y leer mas acerca de estos comportamientos en el informe sobre las alucinaciones en Opus 5.5. Fuentes: comparativa de Argon y Sol en Artificial Analysis y la publicacion de Artificial Analysis en X del 01/10/2026.
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Cuando es el lanzamiento de Gemini 4?
Google anuncio Gemini 4 Argon con fecha oficial fijada en el 30 de septiembre de 2026. Por el momento solo esta al alcance de usuarios seleccionados mediante el programa Fairwind y a traves de GoogleAPI, sin figurar en la lista abierta de la API de Gemini. Google no ha confirmado una fecha para su despliegue general.
Cual es el precio de Gemini 4?
En su lanzamiento promocional, Gemini 4 Argon cuesta unos 1,79 EUR (2 USD) por millon de tokens de entrada y unos 8,94 EUR (10 USD) por millon de salida. Pasado este periodo, pasara a costar aprox. 3,58 y 17,89 EUR (4 y 20 USD), situandose exactamente en las cifras de Claude Opus 5.5. GPT-6 Astra resulta aproximadamente 2,5 veces mas caro que ambas opciones. Google aun no ha detallado cuanto tiempo permanecera activo el precio inicial.
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