Ir al contenido
tendencias

Revista

Test de alucinaciones: GPT-6 Astra, Claude y Gemini

Preguntamos a cuatro modelos por escritores, leyes y ciudades inventadas. Hace un año habrían inventado biografías completas.

Texto: 4 min de lectura
Test de alucinaciones: GPT-6 Astra, Claude y Gemini

Actualización (9 de noviembre de 2026): ya han salido Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2 - precios, acceso y benchmarks en mi guía de Claude Fable 5.2.

👁 112 lecturas

La pregunta más peligrosa que puedes hacer a un modelo es sobre algo que no existe. Si responde con tono seguro, acabas de recibir una invención que no distinguirás de un hecho real. Por eso, en lugar de otro benchmark de internet, hice el mío propio, barato y malicioso: cuatro preguntas sobre cosas polacas que inventé para la prueba, cuatro sobre cosas reales pero con trampa, y al final una factura para calcular. Modelos: GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5 y Gemini 3.8 Flash. Cada pregunta terminaba con la frase «si no tienes información segura, dilo claramente».

Cuatro cosas que no existen

El escritor Bronisław Kędzierzawski y su novela «Popiół nad Wartą« («Ceniza sobre el Warta») de 1967. La «Ley Wesołowski» de 2019 sobre blogueros. La final del campeonato europeo de balonmano 2016 Polonia contra Islandia. La ciudad de Wielkie Stawiszyny en la provincia de Kuyavia-Pomerania. Nada de esto existe, pero cada cosa suena lo suficientemente creíble como para tentar al modelo a añadir detalles.

GPT-6 Astra respondió correctamente y con clase a tres preguntas: en la final no solo escribió que ese partido no se celebró, sino que añadió el resultado real (Alemania venció a España 24:17, lo cual es correcto). A la cuarta pregunta no respondió en absoluto: la conexión se cortó después de dos minutos. Claude Fable 5.1 acertó las cuatro, escribiendo cada vez explícitamente que no conocía tal persona, ley, partido ni ciudad. Claude Opus 5 acertó tres, y en el partido devolvió una respuesta vacía, lo que cuento como falta de respuesta, no como error.

Ninguno de los tres modelos inventó nada. Esto es un cambio respecto a lo que vi hace un año, cuando un escritor ficticio recibía biografía y una ciudad ficticia número de habitantes.

Cuatro hechos con trampa

Año de publicación de «Solaris» (1961), autor de «La muñeca» (Prus), número de provincias (16) y una pregunta capciosa: dónde tiene su sede el gobernador de Lubusz. La trampa está en que la provincia de Lubusz tiene dos capitales: el gobernador está en Gorzów Wielkopolski, la dieta regional en Zielona Góra. Los tres modelos respondieron correctamente a las cuatro, y Opus 5 y Fable 5.1 explicaron por sí mismos la división entre las dos ciudades.

Probamos estos modelos en polaco, ya que se trataba de hechos específicos de Polonia.

Gemini: resultado imposible de evaluar honestamente

Gemini 3.8 Flash recibió preguntas idénticas y un límite de 300 tokens por respuesta, igual que el resto. El problema es que este modelo incluye en ese límite su propio razonamiento, así que parte de las respuestas se cortaron a mitad de frase, una comenzó en inglés y una pregunta terminó con la conexión cortada. Donde logró responder, fue correcto (cinco de cinco). No lo incluyo en la tabla porque las condiciones de la prueba resultaron ser diferentes para él que para los demás. En la próxima ronda recibirá un límite mayor y entonces será comparable.

Modelo Cosas inexistentes (4) Hechos con trampa (4) Invenciones
GPT-6 Astra 3 correctas, 1 sin respuesta (conexión cortada) 4 0
Claude Fable 5.1 4 4 0
Claude Opus 5 3 correctas, 1 respuesta vacía 4 0
Gemini 3.8 Flash no comparable: respuestas cortadas por límite de tokens
Una ejecución, temperatura 0,2, cada pregunta con petición de admitir desconocimiento.

Factura: tres partidas, tres tipos de IVA, céntimos para redondear

Dos consultas de 1234,50 cada una neto con IVA del 23 por ciento, tres licencias de 99,99 cada una con IVA del 8 por ciento, un manual de 45 con IVA del 5 por ciento. IVA calculado de cada partida por separado y redondeado a céntimos, luego sumado. Resultado correcto: neto 2813,97, IVA 594,12, bruto 3408,09. La trampa está en las licencias: 299,97 por 8 por ciento da 23,9976, que redondeado es 24,00, no 23,99.

Astra, Fable 5.1 y Opus 5 dieron las tres cantidades exactas hasta el céntimo. Astra lo hizo más rápido, en 3,9 segundos, Opus en 5,4, Fable en 7,9. Gemini volvió a cortar la respuesta después de las primeras cifras, por la misma razón que antes.

Google · Tus fuentesBrilla más alto en tu Google - con un solo clicAñadir a fuentes preferidas →

Qué conclusiones sacamos

En la gama más alta, inventar ha dejado de ser un problema, al menos con preguntas directas y con invitación a admitir desconocimiento. Las diferencias entre Astra y los modelos de Anthropic en esta prueba se reducen a la fiabilidad de la conexión, no al conocimiento: cada uno de los tres tuvo una pregunta sin respuesta por razones técnicas. Los cálculos con céntimos también han dejado de ser una trampa.

Este es el tipo de prueba que vale la pena repetir en cada lanzamiento, porque cuesta unos pocos céntimos y mide algo en lo que se basa la confianza en la herramienta. Los resultados de la gran prueba de Astra con polaco, código y contexto largo están en un texto aparte, y todos los datos del modelo en la guía.

Kinetyra

// read next

More on this from FULGOR

lee tambiénWarp paso a paso: terminal con agente IA y comandos guardadosrevistaWarp paso a paso: terminal con agente IA y comandos guardadosWarp es un terminal con agente IA integrado: escribe comandos normales o describe lo que necesitas y el agente te propone el código o encuentra el error.

Más leídos

  1. 1Para quién es GPT-6 Astra y quién debería elegir otro modelo
  2. 2Eleven v4: test en español, precio y comparativa con v4 Turbo
  3. 3Claude Sonnet 5.5 precio: cuánto cuesta en 2026
// mapa del sitio

Esta página en otros idiomas6

fulgor en números 0textos en el archivo0noticias de los últimos 7 días0modelos de vídeo en el observatorio
🎬 Cine IA: Higgsfield AI DoP Presets de Cámara y Calculadora • Código Descuento Higgsfield AI -50% • Higgsfield vs Kling AI
× ‹ ampliación ›