Sand.ai alcanza 1.000M USD: Wangsu compra el 4,4% del creador de MAGI-2

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Wangsu Science & Technology desembolsará 300 millones de yuanes por el 4,4% de Sand.ai, la empresa que lanzó en agosto el modelo abierto de generación de vídeo MAGI-2 Preview. Esta operación del 29 de septiembre sitúa la valoración de la startup pequinesa en torno a los 1.000 millones de USD (aprox. 894 millones de EUR según el tipo del BCE del 12/10/2026). Sin embargo, los mismos documentos revelan unos ingresos de solo 366.000 yuanes durante todo 2025 y más de 150 millones de yuanes en pérdidas solo en el primer semestre de 2026. Desglosé el modelo, su rendimiento y los requisitos técnicos en la guía sobre MAGI-2 Preview.

Quién invierte y cuánto

El inversor es la firma china Wangsu Science & Technology. Según China AI Dispatch, adquiere el 4,4% de Sand.ai por 300 millones de yuanes, lo que eleva la valoración a unos 1.010 millones de USD (unos 903 millones de EUR al cambio del BCE del 12/10/2026, fuente: ecb.europa.eu), otorgándole el estatus de unicornio. La participación del fundador, Cao Yue, pasa tras la operación del 18,6184% al 14,7309%. Cao Yue es coautor de la arquitectura Swin Transformer y antiguo investigador en Microsoft Research Asia.

No es la primera inyección de capital relevante. Tres meses antes, el 29 de junio, 36kr informó sobre dos rondas que sumaron más de 100 millones de USD (aprox. 89,4 millones de EUR). Entre los inversores figuraban entidades como Matrix Partners China, Sinovation, IDG y Baidu Ventures.

Ingresos y pérdidas en cifras

Datos no auditados, recogidos por China AI Dispatch (29/09/2026). Los ingresos semestrales crecieron cerca de 47 veces respecto a todo 2025, pero la pérdida neta continúa siendo aproximadamente 9 veces superior a la facturación.

Barra completa = 186,8 millones de yuanes. Existe una discrepancia llamativa: Sand.ai asegura en su web que su aplicación VidMuse superó los 10 millones de USD (aprox. 8,94 millones de EUR) de ARR (ingresos recurrentes anualizados) en solo dos meses. Estas cifras no encajan con los ingresos declarados para el primer semestre y, sin más datos oficiales, resulta imposible contrastarlo.

Cronología del proyecto

• Mayo de 2025: MAGI-1, modelo de vídeo autorregresivo con artículo técnico en arXiv.
• Noviembre de 2025: según 36kr, deciden dar el salto a una arquitectura MoE (mezcla de expertos).
• 10 de junio de 2026: publicación de Sand.ai detallando el escalado de modelos de vídeo mediante MoE.
• 29 de junio de 2026: 36kr reporta más de 100 millones de USD captados en dos rondas previas.
• 3-5 de agosto de 2026: publicación de los pesos de MAGI-2 Preview en Hugging Face (bajo Apache-2.0) y lanzamiento del informe técnico. El 6 de agosto se registra la última modificación en su repositorio de código.
• 14 de agosto de 2026: Sand.ai anuncia en X un modelo MoE de «más de 100B», con 114.000 millones de parámetros y 6.000 millones activos por token.
• 12 de septiembre de 2026: aparece en el ranking de texto a vídeo de Artificial Analysis la variante «MAGI-2 Preview (0912)», sin pesos públicos.
• 29 de septiembre de 2026: inversión de Wangsu, alcanzando una valoración estimada de 1.000 millones de USD.
• 11 de octubre de 2026: MAGI-2 ocupa el 10.º lugar en imagen a vídeo; la versión destilada sigue marcada como «Coming soon» y la API carece de tarifas.

MAGI-2: código abierto sobre el papel, prohibitivo en la práctica

La licencia de MAGI-2 es impecable: Apache-2.0, sin límites de facturación comercial y sin bloqueos geográficos. Como referencia, los pesos de MiniMax H3 no pueden utilizarse legalmente en la Unión Europea sin una autorización explícita adicional. El inconveniente real es el hardware necesario:

• los pesos ocupan unos 307 GB y el archivo README requiere un nodo con 8 tarjetas NVIDIA Hopper de 80 GB;
• la versión destilada con muchos menos pasos de inferencia («far fewer steps») lleva anunciada desde el 5 de agosto, pero a 11 de octubre todavía no ha visto la luz;
• no existen nodos oficiales para ComfyUI ni cuantizaciones preparadas;
• MAGI-2 no está disponible en plataformas como fal.ai, Replicate, WaveSpeedAI ni OpenRouter, y Artificial Analysis sigue mostrando su precio de API como «Coming soon»;
• según las estimaciones técnicas del blog mushroom.cv, generar un único clip de 10 segundos en instancias alquiladas de AWS oscila entre 25 y 42 USD (aprox. 22,36 - 37,56 EUR según el tipo del BCE del 12/10/2026; 1 EUR = 1,1181 USD).

Su desempeño en comparativas también ha cedido terreno frente al debut. En la categoría de imagen a vídeo, MAGI-2 cuenta ahora con 1093 puntos Elo y ocupa el décimo puesto. Aunque en agosto varios medios informaban de un sexto puesto -dato que no he podido cotejar en el archivo histórico de Artificial Analysis-, las fechas cuadran: cuatro modelos situados por encima (Wan 3.0, MiniMax H3 Max, HiDream-O1-Video y Vidu Q4 Preview) debutaron con posterioridad en la tabla. En texto a vídeo, la versión 0912 figura en la posición 21 con 960 Elo, empatada con LTX-2.5.

Qué implica esto si trabajas con IA

• Creadores con un único equipo: el panorama no varía. MAGI-2 no se puede ejecutar en una RTX 4090 doméstica y la API pública sigue sin tarifas. Para trabajar en local la opción viable sigue siendo Wan 2.2, y si recurres a API externas tienes alternativas punteras como MiniMax H3 Max a 4,80 USD por minuto (aprox. 4,29 EUR/min al cambio del BCE del 12/10/2026).
• Empresas con infraestructura de servidores propia: MAGI-2 destaca como el único modelo dentro del top 10 de imagen a vídeo que cuenta con una licencia plenamente permisiva como Apache-2.0. Puedes analizar el hardware y las licencias en la comparativa de modelos abiertos de vídeo de 2026.
• Seguimiento del sector: la inyección de capital de Wangsu concede margen financiero a Sand.ai para rematar su destilación y desplegar una API comercial. Si llegan a reducir el coste drásticamente, publicaré las pruebas pertinentes.

Puedes ver ejemplos oficiales de prompts y el desglose de resultados en el artículo qué puede hacer MAGI-2. Otros modelos evaluados en esta actualización de los benchmarks son HappyHorse 1.1 y Agnes Video 2.5.

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