Cuánto cuesta usar Grok 4.7 en cargas de trabajo reales

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Grok 4.7 de xAI, lanzado el 21 de septiembre de 2026, presenta una estructura de precios escalonada que puede resultar ventajosa o costosa según el tamaño del prompt. Para solicitudes por debajo de 200.000 tokens, el modelo cobra 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de salida. Sin embargo, cuando el prompt supera ese umbral, la tarifa se duplica a 4 y 12 dólares, aplicándose la tarifa más alta a todos los tokens de la solicitud, no solo al excedente.

En comparación directa con los competidores del mismo periodo, Grok 4.7 resulta significativamente más económico para cargas de trabajo pequeñas. Claude Fable 5.1 y GPT-6 Astra cobran ambos 10 dólares por millón de tokens de entrada y 50 dólares de salida, mientras que Kimi K3 se sitúa en 3 y 15 dólares respectivamente. Para un trabajo típico que genere respuestas largas, Grok 4.7 puede costar hasta seis veces menos que los modelos premium.

Impacto del caché en costes recurrentes

Una ventaja adicional de Grok 4.7 es su sistema de caché: la entrada almacenada en memoria cuesta 0,50 dólares por millón de tokens, una cuarta parte de la tarifa estándar de entrada. Esto beneficia especialmente a aplicaciones que reutilizan contextos largos, como asistentes con documentación técnica o análisis de bases de código.

Para cargas de trabajo que regularmente superan los 200.000 tokens de entrada, el modelo pierde parte de su ventaja económica. A 4 dólares por millón de tokens de entrada, sigue siendo más barato que Claude Fable 5.1 o GPT-6 Astra, pero la diferencia se reduce. La salida a 12 dólares por millón también se acerca más a los 15 dólares de Kimi K3.

El coste real dependerá del patrón de uso: proyectos con prompts breves y salidas extensas maximizan el ahorro de Grok 4.7, mientras que aplicaciones que procesan documentos masivos de forma puntual deberán calcular si cruzan el umbral de duplicación de tarifa.

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