NVIDIA abre la arquitectura Vera Rubin para fábricas de IA
NVIDIA cede a Open Compute Project los diseños de rack de Vera Rubin: refrigeración líquida, barras de 5000 A y soporte para centros de datos de hasta 250 kW.
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Cinco mil amperios. Esa es la carga nominal de la barra de distribución eléctrica diseñada para la nueva generación de racks Vera Rubin, una cifra que ilustra a la perfección la magnitud del reto técnico actual. Cuando Ian Buck, vicepresidente de Hyperscale y HPC en NVIDIA, subió al escenario del centro de convenciones McEnery en San José, se dirigía a cientos de ingenieros ante una misión colosal: construir la infraestructura necesaria para abastecer fábricas de IA que pasarán de megavatios a gigavatios.
Durante el OCP Global Summit, NVIDIA anunció una serie de movimientos clave para acelerar esta carrera. La compañía ha cedido a la comunidad de Open Compute Project los diseños de racks y bandejas de computación (compute trays) de la plataforma Vera Rubin, basándose en la arquitectura modular NVIDIA MGX. El objetivo es práctico: ofrecer una base común a los fabricantes de sistemas para evitar que cada uno tenga que reinventar la rueda.
Una arquitectura diseñada para soportar 5000 A
La especificación actualizada MGX 1.2 no es un simple cambio de versión cosmético. Amplía la arquitectura abierta para infraestructuras de IA con soluciones que hasta ahora cada proveedor resolvía por su cuenta. Destaca la refrigeración líquida directa a nivel de rack mediante acoplamiento ciego (blind-mate), que elimina la necesidad de conectar tubos a mano. A esto se suman una infraestructura interoperable de conexiones internas y la mencionada barra de alimentación (busbar) de 5000 A refrigerada por líquido, pensada para sistemas con consumos energéticos superiores a los de muchas plantas industriales pequeñas.
La revisión también integra soporte nativo para chasis estándar de 19 pulgadas -el formato que domina los centros de datos desde hace décadas- y diseños de rack de mayor densidad. Con bandejas de computación sin ventiladores refrigeradas por líquido, interfaces estandarizadas de energía y refrigeración y bahías de E/S configurables, se busca recortar drásticamente los plazos de ensamblaje, prueba y mantenimiento. La arquitectura admite racks de hasta 250 kW, facilitando las reparaciones y permitiendo reutilizar componentes en futuras actualizaciones.
En paralelo, la compañía presentó la especificación Vera CPU rack, una rama de MGX orientada a la computación en la era de los agentes de IA. Mientras que los sistemas Vera Rubin NVL72 cubren las cargas de entrenamiento a gran escala e inferencia pesada, el nuevo diseño de rack con CPUs proporciona la infraestructura óptima para flujos de trabajo agénticos, caracterizados por una menor paralelización de datos y una mayor cantidad de decisiones secuenciales complejas.
Google, Meta y Cisco: alianzas para la red del futuro
La arquitectura física es solo una parte de la ecuación. Como remarcó Buck, una infraestructura abierta es vital para que las fábricas de IA puedan escalar en todo el mundo, y para respaldarlo NVIDIA presentó una sólida lista de colaboraciones técnicas.
Uno de los avances más relevantes es el estándar USFP (Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable), anunciado junto con Cisco. Se trata del primer módulo de red a 400 Gb/s del sector basado en conectores USFP. Para los arquitectos de redes, esto se traduce en mayor ancho de banda en un espacio mucho más reducido, permitiendo desplegar redes densas y rápidas sin tener que rehacer por completo la disposición de los armarios.
Meta y NVIDIA han apostado por las redes abiertas para IA mediante el desarrollo conjunto de la tarjeta de red NVIDIA Spectrum-X Ethernet SuperNIC y nuevas funciones en el ecosistema Spectrum-6. Este movimiento refuerza la apuesta de Meta por Ethernet como alternativa a las topologías propietarias cerradas, sumando ahora soporte directo de hardware por parte de NVIDIA.
Por su parte, Google se ha integrado en el proyecto Falcon Transport: el soporte para este protocolo de transporte de red, optimizado para cargas de IA en la nube, se incorporará en las futuras tarjetas NVIDIA ConnectX-10 SuperNIC y en los procesadores DPU BlueField, garantizando la interoperabilidad técnica entre ambos gigantes.
En el plano energético, Visionbay sumó a la iniciativa un diseño de centro de datos para IA alimentado a 800 V CC adaptado a Vera Rubin. La distribución en corriente continua a tensiones elevadas es una tendencia en auge, ya que a potencias extremas reduce las pérdidas por transporte y simplifica los esquemas eléctricos internos.
Google · Tus fuentesBrilla más alto en tu Google - con un solo clicAñadir a fuentes preferidas →Código abierto y resistencia de la red eléctrica
Más allá del hardware puro, NVIDIA liberó nuevos módulos de código abierto para su plataforma NVIDIA DSX AI Factory, aportando las herramientas de software necesarias para desplegar en producción toda esta documentación técnica.
Al mismo tiempo, NVIDIA y los principales hiperescaladores publicaron estándares abiertos de diseño para plantas de IA de nueva generación que prestan especial atención a la resiliencia frente a la red eléctrica (grid resilience). Este aspecto resulta crítico: cuando una instalación de IA demanda gigavatios, se convierte en un nodo de carga masivo que debe tolerar fluctuaciones en el suministro sin interrumpir los procesos de cálculo en curso. En esta línea, NVIDIA se ha sumado a la iniciativa Open DC -la tercera generación de diseños de referencia MGX para centros de datos-, integrando también las tecnologías abiertas de refrigeración líquida MQD y MQDB.
¿Qué significa MGX en este contexto? Es una arquitectura modular que actúa como lenguaje común para integradores, fabricantes de servidores y operadores de infraestructuras. Al ceder los planos de Vera Rubin a OCP, NVIDIA convierte sus desarrollos propietarios en estándares sectoriales que cualquier compañía puede fabricar e integrar sin barreras de licencia.
Para los fabricantes de hardware, supone un ahorro considerable en I+D y plazos de entrega. Para NVIDIA, consolida la estrategia de que todo el ecosistema gire en torno a sus especificaciones: aunque compres chasis o componentes a terceros, la base técnica sigue respondiendo a su arquitectura. Es una fórmula clásica y muy efectiva en la industria: en lugar de esperar a que el mercado decida el estándar, lo defines tú primero.
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