Hangar: modelos de IA locales gratis para Windows
Hangar simplifica la instalación y el uso local de modelos de IA para imágenes, vídeo y música en Windows. Descubre sus requisitos, modelos y licencias.
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IA local para crear imágenes, clips y canciones con tu tarjeta NVIDIA: sin nodos de ComfyUI, sin cuenta y gratis.
| Sistema | Windows 10 y 11, 64 bits |
| Tarjeta gráfica | NVIDIA con CUDA; para imágenes, desde unos 8 GB de VRAM |
| Modelos | 15 modelos y una herramienta de vista previa; verifica cada archivo con sha256 |
| Instalador | 14,2 MB, sin permisos de administrador |
Descargar Hangar para Windows (14,2 MB)
Web de Hangar: capturas, modelos y requisitos →
Hangar es un programa gratuito para Windows que he creado para que puedas usar modelos locales de IA para imágenes, clips y canciones sin pasar la tarde configurando ComfyUI.

Qué es Hangar y cómo funciona
Hangar es un gestor de modelos locales de IA con interfaz gráfica. Por debajo funciona ComfyUI, pero no necesitas conocerlo. Hangar se ocupa de tres tareas poco atractivas: comprueba el hardware, descarga los archivos adecuados en las ubicaciones correctas y configura una plantilla de generación para el modelo elegido.
- Detección del hardware: identifica la tarjeta Nvidia, la VRAM, la RAM y el espacio libre en disco. En cada modelo indica si cabe en tu tarjeta.
- Catálogo con licencias: cada modelo indica si permite el uso comercial y si puede utilizarse en la UE. Los filtros «Compatible con mi tarjeta» y «Uso comercial permitido» ocultan el resto.
- Descargas verificadas: los archivos se descargan directamente de Hugging Face; si una descarga se interrumpe, se reanuda desde ese punto, y cada archivo se compara con su suma sha256 de Hugging Face. Los archivos dañados no se envían al motor.
- Formularios en vez de nodos: puedes escribir una descripción para una imagen, un clip o una canción. La plantilla configura los pasos, el sampler y la resolución para cada modelo.
- ComfyUI sigue siendo tuyo: Hangar se conecta a una instalación existente o descarga la versión portable oficial desde GitHub, también con verificación sha256.
Para quién es Hangar
| Perfil | Para qué sirve Hangar | Por dónde empezar |
|---|---|---|
| Quien tiene una tarjeta Nvidia y nunca ha usado IA local | Crear su primera imagen o canción sin leer la documentación de ComfyUI | Z-Image Turbo (imagen) o ACE-Step 1.5 (canción) |
| Creadores que quieren ganar dinero con los resultados | Filtro «Uso comercial permitido» y licencia visible para cada modelo | Resumen de licencias |
| Usuarios de ComfyUI | Descargar modelos verificados con sha256 en la carpeta models existente, sin tocar los nodos | Opción «Conectar» en el escritorio |
| Quien tiene una tarjeta menos potente (8-12 GB) | Variantes de modelos adaptadas a la VRAM, como int8 en lugar de bf16 | Cuánta VRAM necesitas |
Hangar no es para ti si buscas un chat con un modelo de texto; para eso te irán mejor LM Studio y Ollama. Tampoco es adecuado si tienes una tarjeta AMD o Intel, porque los modelos del catálogo requieren CUDA, o si usas macOS o Linux.
Qué funciona y qué falta
Esta es la versión 0.2.0, del 20.10.2026. Tiene un nuevo diseño de ventana y las mismas funciones que la versión 0.1, del 17.10.2026. Detallo qué he comprobado y qué sigue pendiente.
Funciones disponibles
- Detección de la tarjeta Nvidia, la VRAM, la RAM y el espacio en disco; comprobada con una RTX 4090.
- Descarga de modelos desde Hugging Face, con reanudación y verificación de la suma sha256.
- Instalación de ComfyUI portable desde cero, que en mi caso tardó 231 s, o conexión a una instalación existente.
- Generación desde la propia aplicación, comprobada de principio a fin: imagen a partir de una descripción con Z-Image Turbo y canción a partir de una descripción y una letra con ACE-Step 1.5.
- Las plantillas de generación de 8 modelos superaron una prueba técnica individual en una RTX 4090 con ComfyUI 0.41.0. Los tiempos aparecen en las tablas, incluida la carga del modelo.
Funciones pendientes
- Firma digital del instalador. Windows SmartScreen mostrará el aviso «Editor desconocido». En los pasos de instalación y en las preguntas frecuentes explico cómo continuar con conocimiento de causa y comprobar el archivo.
- Motores distintos de ComfyUI. Hangar ya descarga y verifica Kandinsky 6, que requiere diffusers, y DiffRhythm 2, que tiene su propio motor, pero la aplicación aún no permite generar con ellos.
- Plantillas verificadas para FLUX.2 Klein 4B, FLUX 3 Klein y YuE2. Puedes descargar sus archivos, pero por ahora tendrás que generar desde ComfyUI.
- Pruebas en ordenadores sin controladores Nvidia y con tarjetas distintas de la RTX 4090. Las estimaciones de VRAM para tarjetas menos potentes proceden de una fórmula, no de mediciones.
- Compatibilidad con tarjetas AMD e Intel, macOS y Linux.
Requisitos de Hangar
- Sistema: Windows 10 u 11, 64 bits. La instalación es solo para tu cuenta y no requiere permisos de administrador.
- Tarjeta gráfica: Nvidia compatible con CUDA. Según las estimaciones de Hangar, las variantes más ligeras del catálogo requieren Stable Audio 3 (small music), unos 4 GB; DiffRhythm 2, unos 6 GB; YuE2 3B, unos 6 GB; y ACE-Step 1.5 Turbo, unos 7 GB. Para imágenes, en la práctica hacen falta al menos 8 GB; para vídeo, desde 9 GB con LTX-Video 2B. Lo recomendable es contar con 12 GB o más.
- Disco: ComfyUI portable ocupa unos 2 GB de descarga y unos 4 GB una vez descomprimido. Cada modelo ocupa entre 3,5 GB y 80,6 GB, en el caso de Kandinsky 6 Pro.
- Internet: solo hace falta para descargar ComfyUI y los modelos. La generación funciona sin conexión.
La cifra de VRAM del catálogo es una estimación calculada mediante una fórmula: el archivo de modelo más grande, o la suma de los codificadores, más un margen. Mis mediciones de algunos modelos están en la tabla de la guía de IA local. También explico qué es la VRAM.
Cómo instalar Hangar paso a paso
- Descarga el instalador. El archivo Hangar-Setup-0.2.0.exe (14,2 MB) está en la página de Hangar. Para comprobar que es el mismo archivo, ejecuta en PowerShell
Get-FileHash .\Hangar-Setup-0.2.0.exe: el resultado debe coincidir con la suma indicada más abajo. - Continúa pese al aviso de SmartScreen. Como el instalador aún no está firmado, Windows mostrará una ventana azul. Haz clic en «Más información» y después en «Ejecutar de todas formas». Se instala en la carpeta de tu cuenta y no pide la contraseña de administrador.
- Abre Hangar y revisa la pantalla de inicio. En la parte superior aparecerán tu tarjeta gráfica, la VRAM, la RAM y el espacio libre. En la sección Motor ComfyUI, Hangar indicará si ha encontrado ComfyUI.
- Conecta o instala ComfyUI. Si ya tienes ComfyUI, haz clic en «Conectar» y los modelos se guardarán en su carpeta models. Si no, haz clic en «Instalar ComfyUI» para que Hangar descargue desde GitHub la versión portable oficial para tarjetas Nvidia.
- Elige un modelo en la pestaña Modelos. Activa el filtro «Cabe en mi tarjeta» y, si quieres ganar dinero con los resultados, «Uso comercial permitido». Para empezar, recomiendo Z-Image Turbo para imágenes o ACE-Step 1.5 para canciones. Haz clic en «Descargar».
- Espera a que termine la descarga. La pestaña Descargas muestra la cola. Las descargas interrumpidas se reanudan desde donde se quedaron y no se utilizarán archivos cuya suma sha256 no coincida.
- Genera contenido. En la pantalla de inicio, haz clic en «Iniciar» junto al motor. Después, abre Imagen, Clip o Canción, escribe una descripción y pulsa «Generar». La primera vez puede tardar más, porque el modelo debe cargarse en la memoria de la tarjeta.
Suma sha256 del instalador 0.2.0:
4d8393f4dcee6f103d218db513f2e709029fccef83725129be6bb3e6c593ca7b




Modelos del catálogo de Hangar
El catálogo tiene 16 elementos: 15 modelos y una herramienta, TAESDXL, un pequeño decodificador de unos 10 MB que permite previsualizar la imagen durante la generación. Un script obtiene los tamaños y las sumas sha256 de la API de Hugging Face; no los introduzco manualmente. Hangar estima la VRAM y compara la cifra con la tarjeta detectada en tu ordenador. El tiempo de «plantilla funcional» corresponde a una ejecución en una RTX 4090 el 17.10.2026, incluida la carga del modelo.
Modelos de imagen (6)
Generación de imágenes a partir de texto. Para uso comercial, las opciones más sencillas son Z-Image Turbo y FLUX.2 Klein 4B, ambos con licencia Apache 2.0.
| Modelo y estado en Hangar | Archivos para descargar | VRAM estimada | Licencia |
|---|---|---|---|
| Z-Image Turbo Tongyi-MAI - plantilla funcional: 59 s en RTX 4090 (1024×1024, incluida la carga del modelo) |
bf16: 20,7 GB int8 + fp8: 12,2 GB |
bf16: unos 14 GB int8 + fp8: unos 8 GB |
Apache 2.0 - uso comercial permitido |
| FLUX.2 Klein 4B Black Forest Labs - descarga disponible, plantilla de generación aún sin probar |
bf16: 16,1 GB codificador fp4: 11,9 GB |
bf16: unos 10 GB codificador fp4: unos 10 GB |
Apache 2.0 - uso comercial permitido |
| FLUX 3 Klein Black Forest Labs - descarga disponible, plantilla de generación aún sin probar |
11,0 GB | unos 8 GB | FLUX Kommunity - uso comercial permitido si los ingresos de la empresa son inferiores a 5 millones USD (aprox. 4,4583 millones EUR) |
| Qwen Image 2.1 Alibaba Qwen - plantilla funcional: 52 s en RTX 4090 (1024×1024, incluida la carga del modelo) |
int8: 17,3 GB int8 + codificador w4a8: 14,2 GB |
int8: unos 11 GB int8 + codificador w4a8: unos 9 GB |
Qwen Research - solo uso no comercial |
| Qwen Image 2.1 Turbo Alibaba Qwen - comparte plantilla con Qwen Image 2.1; la versión Turbo aún no tiene una prueba independiente |
17,3 GB | unos 11 GB | Qwen Research - solo uso no comercial |
| Stable Diffusion XL 1.0 Stability AI - plantilla funcional: 28 s en RTX 4090 (1024×1024, incluida la carga del modelo) |
6,9 GB | unos 8 GB | OpenRAIL++ - permite el uso comercial, con una lista de usos prohibidos |
Modelos de vídeo (4)
Permiten crear clips cortos a partir de una descripción o una imagen. El vídeo es lo que más carga la tarjeta gráfica: comprueba la VRAM antes de descargar un modelo.
| Modelo y estado en Hangar | Archivos para descargar | VRAM estimada | Licencia |
|---|---|---|---|
| Wan 2.2 TI2V 5B Alibaba Wan - plantilla funcional: 105 s en RTX 4090 (clip de 2 s, incluida la carga del modelo) |
18,1 GB | unos 15 GB | Apache 2.0 - uso comercial permitido |
| LTX-Video 13B distilled Lightricks - plantilla funcional: 58 s en RTX 4090 (clip de 2 s, incluida la carga del modelo) |
13B fp8: 20,9 GB 2B fp8: 9,6 GB |
13B fp8: unos 19 GB 2B fp8: unos 9 GB |
LTXV Open Weights - uso comercial sujeto a un límite de ingresos |
| Kandinsky 6 Lite distill Kandinsky Lab - descarga disponible, generación pendiente; el motor propio está previsto |
26,7 GB | unos 23 GB | MIT para el modelo, pero el archivo VAE procede de HunyuanVideo, cuya licencia no se aplica en la UE - más detalles |
| Kandinsky 6 Pro distill Kandinsky Lab - descarga disponible, generación pendiente; el motor propio está previsto |
80,6 GB | unos 64 GB | MIT para el modelo, pero el archivo VAE procede de HunyuanVideo, cuya licencia no se aplica en la UE - más detalles |
Modelos de música (5)
Permiten crear canciones con voces y pistas instrumentales. ACE-Step 1.5 es el más rápido y tiene licencia MIT.
| Modelo y estado en Hangar | Archivos para descargar | VRAM estimada | Licencia |
|---|---|---|---|
| ACE-Step 1.5 Turbo ACE Studio - plantilla funcional: 32 s en RTX 4090 (canción de hasta 20 s, incluida la carga del modelo) |
10,0 GB | unos 7 GB | MIT - uso comercial permitido |
| MiniMax Music 3 MiniMax - plantilla funcional: 57 s en RTX 4090 (canción de hasta 20 s, incluida la carga del modelo) |
14,3 GB | unos 11 GB | MiniMax-Music3 Community - uso comercial permitido si se muestra el nombre del modelo |
| Stable Audio 3 Stability AI - plantilla funcional: 24 s en RTX 4090 (canción de hasta 20 s, incluida la carga del modelo) |
medium: 10,4 GB small music: 3,5 GB |
medium: unos 11 GB small music: unos 4 GB |
Stability Community - uso comercial permitido con ingresos inferiores a 1 millón USD (aprox. 891.700 EUR) |
| DiffRhythm 2 ASLP-lab - descarga disponible, generación pendiente; el motor propio está previsto |
4,5 GB | unos 6 GB | Apache 2.0 - uso comercial permitido |
| YuE2 3B M-A-P - descarga disponible, plantilla de generación aún sin probar |
5,3 GB | unos 6 GB | CC BY-NC 4.0 - solo uso no comercial |
He dejado fuera del catálogo MiniMax H3, cuya licencia excluye la UE y, por tanto, no permite usar los pesos aquí; las versiones modificadas de modelos sin filtros de contenido, y las variantes nvfp4, que requieren tarjetas RTX 50xx.
Licencias: qué modelos permiten uso comercial
Que los pesos sean «abiertos» no significa que todo esté permitido. He comprobado las fichas de los modelos y los archivos LICENSE en Hugging Face. Hangar muestra la licencia de cada modelo; este es el resumen:
- Uso comercial permitido: Z-Image Turbo, FLUX.2 Klein 4B, Wan 2.2 (Apache 2.0), ACE-Step 1.5 (MIT), DiffRhythm 2 (Apache 2.0) y Stable Diffusion XL (OpenRAIL++, con una lista de usos prohibidos).
- Uso comercial con condiciones: FLUX 3 Klein (FLUX Kommunity License: puedes vender los resultados si los ingresos anuales de la empresa y sus entidades vinculadas son inferiores a 5 millones USD, unos 4,4583 millones EUR; el repositorio requiere una cuenta de Hugging Face y aceptar las condiciones); MiniMax Music 3 (hay que mostrar claramente el nombre «MiniMax-Music3» y se necesita autorización por encima de 20 millones USD de ingresos, unos 17,8333 millones EUR); Stable Audio 3 (sin cuota si los ingresos anuales son inferiores a 1 millón USD, unos 891.700 EUR); y LTX-Video (uso comercial gratuito con un límite de ingresos según la ficha del modelo).
- Solo uso no comercial: Qwen Image 2.1 y Qwen Image 2.1 Turbo (Qwen Research License, para investigación y pruebas), y YuE2 (CC BY-NC 4.0).
- Precaución con Kandinsky 6: la ficha del modelo indica MIT, pero el archivo VAE del repositorio (vae/diffusion_pytorch_model.safetensors) tiene la misma suma sha256 que el VAE de HunyuanVideo de Tencent. La licencia Tencent Hunyuan Community no se aplica en la UE, el Reino Unido ni Corea del Sur. Hasta aclararlo, no usaría Kandinsky 6 con fines comerciales en la UE. Además, Hangar todavía no permite generar con Kandinsky 6.
La licencia se aplica al modelo, no a Hangar. Hangar es gratuito, pero no modifica las condiciones de ningún modelo.
Hangar frente a otros programas de IA local
- ComfyUI: ofrece control total, nodos y miles de extensiones. Hangar lo utiliza, pero esconde los nodos detrás de formularios.
- Pinokio: instala aplicaciones completas de IA con un solo clic. Hangar es más específico: se ocupa de los modelos, adapta sus variantes a la VRAM y muestra la licencia de cada uno.
- LM Studio y Ollama: sirven para chatear con modelos de texto. Hangar no los sustituye porque no admite modelos de lenguaje.
- Fooocus, Forge e InvokeAI: ofrecen interfaces sencillas para crear imágenes. Hangar reúne vídeo y música en la misma ventana.
Hangar 0.2.0 para Windows, gratis
Instalador de 14,2 MB. Hangar descarga ComfyUI y los modelos que elijas.
Descargar Hangar →
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Hangar?
El instalador todavía no tiene firma digital, por lo que SmartScreen muestra un aviso. Puedes comprobar la suma sha256 del archivo, que aparece más arriba y en la página de descarga. Hangar se instala sin permisos de administrador y su ventana funciona como un servidor local accesible solo desde tu ordenador (dirección 127.0.0.1). Descarga los modelos únicamente de Hugging Face y ComfyUI y 7-Zip de GitHub; verifica la suma sha256 de cada archivo.
¿Se envían mis descripciones e imágenes a algún sitio?
No. Todo se procesa en tu tarjeta y las descripciones, imágenes, clips y canciones se quedan en tu disco. Hangar no tiene cuenta ni nube. Solo se conecta a Internet para descargar ComfyUI y los modelos.
¿Puedo vender lo que genere?
Depende del modelo, no de Hangar. Apache 2.0 y MIT permiten el uso comercial. FLUX 3 Klein, MiniMax Music 3, Stable Audio 3 y LTX-Video tienen condiciones. Qwen Image 2.1 y YuE2 no permiten el uso comercial. El filtro «Uso comercial permitido» de la pestaña Modelos oculta los modelos que no puedes usar para ganar dinero.
¿Cuánto cuesta Hangar?
Nada. No requiere cuenta ni suscripción y no tiene versión de pago. Solo pagarás la electricidad que consuma la tarjeta.
Tengo una tarjeta AMD o Intel. ¿Funcionará?
Hangar detectará la tarjeta, pero los modelos del catálogo requieren CUDA, es decir, una tarjeta Nvidia.
Ya tengo ComfyUI. ¿Hangar lo estropeará?
No debería. Hangar detecta la instalación existente, te pregunta si quieres conectarla y añade los modelos a su carpeta models. No toca tus nodos ni tus flujos de trabajo.
¿Para qué sirve el token de Hugging Face?
Solo lo necesitan los modelos cuyas licencias hay que aceptar, como FLUX 3 Klein. Acepta las condiciones en la página del modelo, crea un token en tu cuenta de Hugging Face y pégalo en los ajustes de Hangar. Puedes descargar los demás modelos sin cuenta.
¿Por qué no incluye modelos de texto?
Para chatear con un modelo local ya hay programas gratuitos como LM Studio, Ollama y Open WebUI. Hangar se centra en imágenes, vídeo y música, donde empezar suele ser más difícil.
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Fuentes y fecha de comprobación
- Catálogo de Hangar: tamaños y sumas sha256 obtenidos de la API de Hugging Face (17.10.2026).
- Pruebas de las plantillas de generación: RTX 4090, ComfyUI 0.41.0 (17.10.2026).
- Ficha de ACE-Step 1.5, licencia MIT: huggingface.co/ACE-Step/Ace-Step1.5 (20.10.2026).
- Kandinsky 6.0 Lite distill, archivos del repositorio: huggingface.co/kandinskylab (20.10.2026).
- HunyuanVideo para diffusers, archivo VAE: huggingface.co/hunyuanvideo-community/HunyuanVideo (20.10.2026).
- Licencia Tencent Hunyuan Community: huggingface.co/tencent/HunyuanVideo (20.10.2026).
- FLUX Kommunity License: huggingface.co/black-forest-labs (17.10.2026).
- Qwen Research License: huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1 (17.10.2026).
- ComfyUI portable: github.com/Comfy-Org/ComfyUI (17.10.2026).
Las equivalencias en euros son estimaciones calculadas con el tipo de referencia del BCE del 20.10.2026 (1 EUR = 1,1215 USD); no son precios locales de compra. Fuente: BCE.


