Gumloop paso a paso: crea tu primer agente IA sin código

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Gumloop es una plataforma para construir agentes de IA y automatizaciones con bloques, sin escribir código, y además cuenta con un asistente que puede construir el flujo por ti basándose en tu descripción. Este tutorial te guía desde el primer flujo hasta automatizaciones que funcionan solas, siguiendo la documentación oficial de Gumloop.

Antes de empezar: describe la tarea en papel

Las mejores automatizaciones comienzan con la descripción de un trabajo que hoy alguien hace manualmente. Anota paso a paso qué hace la persona: de dónde obtiene los datos, qué hace con ellos, dónde guarda el resultado y con qué frecuencia. Esta descripción te será útil tanto para la construcción manual como para trabajar con el asistente Gummie, al que puedes simplemente pegarle el texto.

Piensa también qué pasos realmente requieren IA. Copiar datos o filtrar filas lo hacen nodos normales, sin coste de créditos, y reservas la IA para donde realmente necesitas entender texto.

Paso 1. Dos ideas básicas

La documentación de Gumloop se basa en dos conceptos. Los agentes son asistentes de IA que utilizan herramientas para resolver tareas. Los flujos permiten ejecutar agentes y acciones automáticamente: según un calendario, en masa o tras algún evento. Vale la pena tener clara esta distinción desde el principio, porque de ella depende por dónde empezarás.

Paso 2. El inicio más rápido: el asistente Gummie

Gumloop tiene un asistente integrado llamado Gummie que crea flujos basándose en la descripción de lo que quieres automatizar. También puedes preguntarle qué tareas vale la pena automatizar en tu rol, y luego abrir una plantilla lista. Para quienes no saben por dónde empezar, este es el camino más corto.

Paso 3. Tu primer flujo manualmente

Si prefieres entender cómo funciona, construye tu primer flujo tú mismo. En el lienzo añades un nodo de entrada, por ejemplo un campo de texto con la dirección de una página web. Los nodos son bloques, y conectados en cadena forman un flujo. La mayoría de los flujos tienen un esquema similar: obtén datos, prepáralos para la IA, procésalos con IA y devuelve el resultado, por ejemplo a una hoja de cálculo.

Después de añadir un nodo, ejecutas el flujo y compruebas si los datos tienen el aspecto correcto. Prueba después de cada nuevo nodo, no solo al final.

Paso 4. Conexión con aplicaciones

Gumloop se conecta con aplicaciones populares, por ejemplo con Google Sheets, Slack o Salesforce. Las cuentas las conectas iniciando sesión en el servicio correspondiente. Más de la mitad de los nodos básicos, por ejemplo operaciones con texto, filtros y parte de las integraciones, no consumen créditos, así que pagas principalmente por los pasos con IA.

Paso 5. Ejecución automática

Gumloop tiene tres formas de ejecutar flujos sin tu intervención:

• disparadores, que reaccionan a un evento en la aplicación conectada, por ejemplo una nueva fila en una hoja de cálculo,
• interfaces, es decir un formulario o página superpuesta al flujo, a través de los cuales otros introducen datos sin ver la automatización,
• calendario, por ejemplo todos los días a las ocho.

Paso 6. Créditos bajo control

El mejor lugar para comprobar el consumo de créditos según la documentación es el panel de estadísticas en la configuración de la organización. En la conversación con un agente, el coste actual se ve junto a su nombre. La documentación recomienda empezar con la configuración recomendada del modelo, y activar los modelos más potentes solo para tareas que requieren razonamiento profundo.

Ejemplo: investigación de empresas desde una lista

Tienes una hoja de cálculo con nombres y páginas web de veinte clientes potenciales. Construyes un flujo: nodo que lee la hoja, nodo que obtiene el contenido de la página de cada empresa, nodo de IA que resume de qué se ocupa la empresa y si encaja con tu oferta, finalmente guardado del resultado en una nueva columna. Pruebas con tres filas, y luego ejecutas sobre el total.

Después de esta prueba normalmente resulta que la IA maneja bien el resumen, pero la evaluación del ajuste a la oferta requiere una instrucción más precisa. Así que añades al nodo de IA de qué se ocupa tu empresa y qué clientes buscas, preferiblemente con dos ejemplos de empresa bien y mal ajustada. Tras esta corrección los resultados son claramente más acertados, y puedes ejecutar el flujo para listas posteriores sin cambios.

Errores más frecuentes

• Ejecutar sobre toda la hoja sin probar en unas pocas filas.
• El modelo más caro para una tarea simple.
• Automatización sin comprobar los resultados de la IA en los primeros días.

Cómo evaluar tu primera automatización

Durante la primera semana compara los resultados de la automatización con lo que haría una persona. Toma diez casos y compruébalos manualmente. Si la IA se equivoca en uno o dos, corrige la instrucción en el nodo o añade un ejemplo de resultado correcto. Si se equivoca más a menudo, la tarea puede requerir datos de entrada mejor preparados.

Comprueba también el consumo de créditos en el panel de estadísticas después de unos días. Esto te permite estimar el coste mensual antes de ejecutar el flujo a plena escala.

Cuando el flujo funciona, guárdalo como punto de partida para los siguientes. Tareas similares, por ejemplo investigación de otra lista o resúmenes de otra fuente, las construirás entonces copiando y haciendo pequeños cambios, en lugar de empezar desde un lienzo vacío.

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