24 horas de IA en Google Earth: cuánto cuesta perder la confianza
Google añadió un generador de IA a Google Earth. En 24 horas aparecieron centrales nucleares falsas y bombardeos inventados. Calculamos el coste real.
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El 30 de julio Google añadió a Google Earth una función que permitía escribir un prompt en coordenadas reales y obtener una escena fotorrealista insertada en una imagen satelital auténtica. Tras unas horas, los usuarios ya tenían una central nuclear en Irán, un cráter de bomba junto a un hospital en Gaza y agua subiendo hasta el Capitolio. Tras aproximadamente un día, la función desapareció y la empresa prometió volver con protecciones más fuertes. Lo describió Mahsa Alimardani en Rest of World y su texto es el punto de partida para los números que detallo a continuación.
El cálculo que me interesa no trata de lo rápido que reaccionó Google. Trata de qué exactamente se consumió durante esas veinticuatro horas y si se puede recuperar.
Dos décadas construyendo reputación contra un día destruyéndola
Google Earth funciona desde 2005. Hasta el 30 de julio de 2026 son aproximadamente 21 años, es decir, en cifras redondeadas 184 mil horas de presencia en el mercado como herramienta que en el entorno investigativo funcionaba como el equivalente más cercano al terreno bajo los pies. Calculé la proporción: un día con el generador es una 7660ª parte de la historia del producto. Eso bastó para que cada imagen de esta plataforma tuviera que verificarse ahora dos veces: una por el contenido, otra por si alguien le añadió un prompt.
La asimetría aquí es brutal y fácil de mostrar con números. Construir la reputación de una capa de referencia llevó más de dos décadas y requirió mantener un archivo de imágenes históricas en el que se basan entrenamientos OSINT sobre Siria, Yemen y Sudán. Socavar esa reputación llevó menos tiempo que un curso medio de verificación de imágenes, que en la práctica dura dos o tres días de taller. En otras palabras: la función vivió menos que el curso que enseña a no confiar en ella.
Vale la pena añadir un segundo número, porque es más importante para los investigadores. Una falsificación generada en ese día no deja de existir cuando se retira la herramienta. Un archivo gráfico una vez liberado a la circulación permanece en ella durante años. Google recuperó el control sobre la función tras un día, pero no recuperó el control sobre ni una sola imagen que se creó durante ese día.
Comparé los tiempos de reacción y salió un orden sorprendente
Rest of World recuerda otros dos casos. OpenAI cerró la aplicación de vídeo Sora en marzo de 2026, tras meses de presión y tras una ola de abusos: materiales ofensivos con mujeres y reconstrucciones problemáticas de personajes históricos. Veo 3, el generador de vídeo de Google, se lanzó en mayo de 2025 y no fue retirado en absoluto, aunque a los pocos días de los primeros ataques en la región circulaban materiales con un aluvión de cohetes sobre Tel Aviv con la marca de agua de Veo aún visible. Después los usuarios aprendieron a recortarla.
La comparación de estas tres historias da algo incómodo para la intuición. Cuanto más especializada y más cerca de los hechos estaba la herramienta, más rápido cayó. Cuanto más masiva y más tiempo funcionó, menor fue la presión.
| Producto | Lanzamiento | Reacción | Tiempo de vida |
| Generador en Google Earth | 30.07.2026 | retirado | aprox. 24 horas |
| Sora (aplicación) | 2025 | cerrada 03.2026 | varios meses |
| Veo 3 | 05.2025 | sin retirada | más de 16 meses |
La conversión a días impresiona: 1 día frente a aproximadamente 150 días frente a más de 480 días. Google Earth cayó más de 480 veces más rápido que Veo 3, con el mismo propietario. La diferencia no la hizo la escala del daño, porque Veo 3 produjo más. La diferencia la hizo quién gritó. En el caso de Google Earth gritaron personas que verifican conflictos profesionalmente y tienen acceso directo a los medios.
La oferta de verdad cayó al mismo tiempo que crecía la oferta de falsificaciones
El fragmento más subestimado de esta historia es la frase sobre que el gobierno de EE.UU. ordenó a las empresas satelitales limitar el acceso de periodistas a imágenes de la región, invocando la seguridad en tiempo de guerra. Esto significa que en la misma semana en que el coste de producir una imagen satelital falsa convincente cayó prácticamente a cero, el coste de obtener una verdadera aumentó.
Calculé cuánto cuesta realmente verificar un punto en el mapa desde un archivo comercial. Las tarifas estándar en el mercado de imágenes con resolución inferior a un metro son del orden de 15-25 dólares por kilómetro cuadrado al comprar del archivo y con un pedido mínimo normalmente de 25 kilómetros cuadrados. Con la tarifa inferior eso sale a aproximadamente 375 USD por una imagen de archivo del área mínima, y con la superior aproximadamente 625 USD. Una imagen por encargo, con un nuevo sobrevuelo, suele ser el doble de cara. A eso se añade una segunda imagen si se quiere comparar el estado antes y después, es decir, realmente de 750 a 1250 USD por un objeto verificado.
Generar una falsificación en Google Earth costaba cero dólares y unos segundos. La relación de costes entre defensa y ataque en este campo específico es por tanto muy superior a mil a uno a favor del atacante. Para una redacción regional o una organización no gubernamental, la cantidad de 375 USD por una imagen es una decisión presupuestaria, no un reflejo. Para alguien que produce desinformación, el único coste es el tiempo de escribir el prompt.
Por qué la marca de agua no es la respuesta: un caso lo demuestra
Rest of World describe un caso que cierra la discusión sobre el marcado de contenido. Cuando apareció en la red un vídeo fabricado de una explosión en la prisión de Evin en Teherán - minutos después del ataque real - no tenía ninguna marca de agua. El material lo publicaron entre otros Sky News y BBC.
Ningún beneficio de integrar IA generativa con Google Earth vale el daño y las dudas que esto crea.
Mahsa Alimardani, Rest of World, 10 de septiembre de 2026
La mecánica de la marca de agua tiene un defecto que solo se ve con un evento así. La marca de agua solo funciona en productos que la llevan. Si la falsificación salió de un modelo sin marcas o la marca fue recortada, la ausencia de marca de agua no es prueba de autenticidad - pero el receptor aprende exactamente el hábito contrario. Aprende que la ausencia de marca significa verdad. Los sistemas de marcado de contenido, introducidos ahora en la UE en virtud del reglamento sobre inteligencia artificial, construyen este reflejo a escala continental y nadie ha calculado cuánto costará reconstruirlo en la otra dirección.
Google · Tus fuentesBrilla más alto en tu Google - con un solo clicAñadir a fuentes preferidas →Qué significa esto para el verificador y el analista
Las instituciones usan Google Earth y Google Maps como capa auxiliar: para comprobar rápidamente el terreno, ajustar el encuadre de una grabación al relieve, confirmar que el edificio en el vídeo está donde alguien afirma. Esta práctica es común en redacciones y en el entorno de voluntarios OSINT que desde 2022 verifican materiales de Ucrania y la frontera. Para ellos el cambio es inmediato y concreto: la capa de referencia de Google deja de ser punto de referencia y se convierte en material a verificar.
La instrucción práctica es simple y debe aplicarse desde hoy. En cada verificación en la que la imagen satelital tenga valor probatorio, hay que tener dos fuentes independientes de imagen de diferentes operadores e indicar en la publicación la fecha del sobrevuelo, no la fecha de descarga. Las imágenes gratuitas Sentinel-2 del programa Copernicus tienen una resolución de 10 metros por píxel, lo que basta para confirmar un incendio, inundación o cráter grande, y están disponibles sin coste - es el primer recurso, antes de que alguien gaste 375 USD en un archivo comercial. Además hay que guardar el fondo de archivo localmente, porque la capa que hoy vemos en el navegador puede ser diferente dentro de un año.
Lo que realmente se consumió durante esas veinticuatro horas no es ni una imagen concreta ni la reputación de una empresa. Se consumió el supuesto que durante dos décadas permitió llevar a cabo investigaciones rápidamente: que la imagen desde la órbita es independiente de la intención de quien la muestra. La reconstrucción de ese supuesto no tiene precio expresado en dólares por kilómetro cuadrado, así que no entrará en ningún balance.
Hechos verificados el 27 de septiembre de 2026. Fuentes: Rest of World, «Google Earth’s AI experiment lasted 24 hours», Mahsa Alimardani, 10 de septiembre de 2026; Copernicus Data Space Ecosystem - parámetros de imágenes Sentinel-2. Tarifas por imágenes comerciales indicadas como horquilla de mercado de archivo.
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