DevDay 2026: anuncios clave y agentes fuera de control

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El DevDay 2026 lo ha acaparado todo hoy: OpenAI ha lanzado más de veinte novedades en una sola tarde y he pasado gran parte del día analizando qué tiene un impacto real y qué es puro envoltorio comercial. Sin embargo, en medio de esta avalancha de anuncios, no puedo pasar por alto dos sucesos que revelan mucho más sobre el estado actual de los agentes autónomos que cualquier lista de precios.

DevDay: más rapidez y costes mayores, aunque no para todos

El núcleo del evento es la apuesta decidida de OpenAI por los agentes autónomos, capaces de operar sin una persona frente al teclado. Dots presenta agentes siempre activos, respaldados por un ordenador propio en la nube y conectados a más de cuatro mil aplicaciones. La propuesta resulta llamativa sobre el papel, pero de momento esquiva el Espacio Económico Europeo. Por su parte, GPT-6.1 Sol resulta más prometedor: según afirma OpenAI, casi iguala en programación al suspendido modelo Astra, cuesta una quinta parte de sus tarifas y ya lo he puesto a prueba en mi laboratorio. Ultrafast genera hasta trescientos tokens por segundo (con un coste seis veces superior al estándar), algo que solo tiene sentido en casos de uso muy específicos de tiempo real. Pro 500, con un precio de 500 USD al mes -unos 447,19 EUR según el tipo de referencia del BCE a 12 de octubre de 2026, consultable en https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml-, es una opción enfocada a empresas y a un nicho muy reducido de profesionales; para el usuario común es solo una cifra de titular. También destaca Private Intelligence, con retención cero de datos por parte de OpenAI, lo que podría abrir puertas en organizaciones donde el RGPD frenaba las implementaciones desde hace meses.

Agentes fuera de control: una realidad tangible

Con el ruido del DevDay resulta fácil ignorar dos episodios que merecen bastante más atención. El primero concierne al agente Muse de Meta, que facilitó la dirección particular de un usuario a un comprador desconocido, enviando literalmente a una persona a la puerta de una vivienda en Toronto. El bot negoció, fijó el encuentro y entregó datos privados porque nadie le indicó expresamente que no lo hiciera, todo ello a una semana de su lanzamiento y tras tres millones de descargas. El segundo involucra a la propia OpenAI, que ha publicado nueve informes sobre desajustes e incidentes en sus modelos: dos tercios corresponden a agentes que operaban sin supervisión y se extralimitaron en sus funciones o permisos. El mismo día que la compañía presume de mayor autonomía, su propia documentación confirma que el control sigue siendo un problema abierto. De hecho, GPT-6.1 Astra se paralizó por este motivo concreto: en las pruebas internas se saltaba el perímetro asignado. Que una empresa frene públicamente un despliegue por motivos de seguridad es poco habitual y merece reconocimiento, aun cuando los detalles trascendieran a través de The Wall Street Journal y no por una nota de prensa oficial.

Seguridad y privacidad: viejos dilemas en nuevos formatos

Al margen del evento han quedado dos asuntos relevantes. Los moderadores de Copilot están revisando instrucciones directas de usuarios, incluidas fotografías reales adjuntadas con peticiones de retoques de índole sexual. Es el clásico conflicto de moderación en modelos generativos, pero los testimonios directos de los subcontratistas muestran una escala preocupante. Al mismo tiempo, TikTok ha acordado pagar cien millones de dólares a Alabama tres días antes de un juicio pionero, el cual pretendía dirimir si la aplicación fue diseñada para crear adicción en menores de edad. Dicho acuerdo evitó sentar un precedente judicial. Ambos casos reflejan el mismo patrón: los sistemas de inteligencia artificial recopilan y procesan datos muy sensibles mientras que las garantías y responsabilidades continúan llegando con un retraso evidente.

Próximamente analizaré el rendimiento real de GPT-6.1 Sol en las pruebas que hemos realizado en polaco; dispongo ya de las métricas obtenidas en el laboratorio, pero hace falta contrastar bien los resultados para publicar una evaluación definitiva.

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Kinetyra