Mercury Decide vs. Celeris-1: velocidad y precios
Mercury Decide y Celeris-1 casi empatan en el Decision Index, pero uno es el más rápido y el otro, el más lento. Comparamos pruebas y precios.
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Mercury Decide, de Inception, y Celeris-1 Decision, de Celeris, son dos nuevos modelos de decisión de empresas conocidas por desarrollar modelos de lenguaje basados en difusión, que generan texto sin escribirlo palabra por palabra. En el Artificial Analysis Decision Index del 13 de octubre de 2026 obtienen resultados casi idénticos: 52,7 y 52,3 puntos, y ocupan los puestos 5.º y 6.º de 11. En lo demás son muy distintos: Celeris-1 es el más rápido del ranking, con 63 ms, mientras que Mercury Decide es el más lento, con 500 ms, aunque también es barato y está disponible en OpenRouter, incluso en una versión gratuita. Puedes leer más sobre esta categoría en la guía Modelos de decisión de IA.
Los dos modelos, en resumen (a 13.10.2026)
- Mercury Decide (Inception): lanzamiento el 30.09.2026; aprox. 0,03567 EUR (0,04 USD) por millón de tokens de entrada; ahora, en promoción, aprox. 0,01783 EUR (0,02 USD). API de Inception, OpenRouter (también
:free) y Baseten. - Celeris-1 Decision (Celeris): lanzamiento el 8.10.2026; aprox. 0,03567 EUR (0,04 USD) por millón de tokens de entrada. Solo API de Celeris; ofrece opcionalmente una justificación de una frase.
- En ambos modelos, la salida no tiene coste, los pesos son cerrados y el formato de las peticiones es compatible con Jev.
Comparativa en el ranking de Artificial Analysis
| Prueba | Mercury Decide | Celeris-1 Decision | Jev 1.13 (líder) |
|---|---|---|---|
| Decision Index | 52,7 | 52,3 | 57,5 |
| Conocimientos: aciertos | 35,0 | 37,8 | 34,6 |
| Decir «no lo sé» en vez de inventar | 32,0 | 0,0 | 35,2 |
| Razonamiento (HLE) | 10,1 | 13,3 | 20,9 |
| Selección de herramientas (When2Call) | 79,3 | 83,7 | 80,7 |
| Clasificación (WildGuardTest) | 88,0 | 93,3 | 93,6 |
| Coste por 1 millón de tareas | aprox. 27,11 EUR (30,4 USD) | aprox. 28,18 EUR (31,6 USD) | aprox. 37,00 EUR (41,5 USD) |
| Tiempo mediano | 500 ms | 63 ms | 127 ms |
Mercury Decide (Inception)
Inception es la empresa que desarrolla Mercury, una familia de modelos de lenguaje basados en difusión que generan texto en paralelo en lugar de token a token. Mercury Decide se lanzó el 30 de septiembre de 2026. La documentación no describe su arquitectura, así que no sabemos si también es un modelo de difusión. Esto es lo que sí sabemos por la documentación:
- Endpoint
POST https://api.inceptionlabs.ai/v1/decisions, modelomercury-decide. - Preguntas de elección con entre 1 y 255 opciones y puntuaciones con entre 1 y 10 niveles.
- No admite chat, generación en streaming ni llamadas a herramientas: solo toma decisiones.
- Precio habitual de aprox. 0,03567 EUR (0,04 USD), ahora en promoción por aprox. 0,01783 EUR (0,02 USD) por millón de tokens de entrada, sin fecha de finalización anunciada.
En el ranking de AA, Mercury Decide es el tercero a la hora de reconocer que no sabe una respuesta (32,0, por detrás de Microsoft-Decision-1 y Jev), pero obtiene el peor resultado en la clasificación WildGuardTest (88,0) y es el más lento (500 ms). Inception lo promociona como «el modelo de decisión más inteligente de OpenRouter», según la prueba JevBench v1.4; en el ranking de AA ocupa el puesto 5.º.
Celeris-1 Decision
El 8 de octubre de 2026, Tom Hamer describió Celeris-1 Decision como «un modelo de lenguaje de difusión creado para tomar decisiones tipadas». Estas son sus características principales:
- Endpoint
POST https://inference.celeris.ai/celeris-1-decision/v1/systemone, compatible con clientes diseñados para Jev, además de un segundo endpoint al estilo de OpenAI. - Justificación opcional de una frase para la decisión, mediante el parámetro
x_celeris.explain, sin coste adicional. Es el único modelo del ranking que ofrece esta opción. - Según el fabricante, su mediana es de 67 ms para una pregunta y 81 ms para 50 preguntas en una sola petición (medición desde AWS us-east-1).
- No ofrece pesos abiertos ni ajuste fino.
La medición de AA confirma su rapidez: 63 ms por tarea, el doble de rápido que Jev. Celeris-1 también comparte con GLiDE el mejor resultado en selección de herramientas. Tiene un punto débil importante: su indicador de «no lo sé» es 0,0; cuando el modelo desconoce la respuesta, siempre adivina.
Mi prueba en polaco: solo Mercury Decide
Mercury Decide está en OpenRouter, así que lo incluí en mi prueba del 13.10: 50 consultas de clientes en polaco para una tienda (asignación a una categoría de entre 7 opciones y nivel de urgencia) y 10 conversaciones en las que un asistente tenía que decidir qué herramienta utilizar. La prueba se realizó en polaco. Celeris-1 no está en OpenRouter y su API requiere una cuenta, así que no lo probé.
| Modelo | Categoría (de 47) | Urgencia (de 50) | Herramientas (de 10) |
|---|---|---|---|
| Mercury Decide | 44 | 46 | 9 |
| Mejor modelo de decisión | 44 | 48 | 10 |
| Claude Haiku 5.5 (low) | 45 | 46 | 10 |
- El más barato en mi prueba: un millón de tareas de este tipo costaría unos aprox. 3,92 EUR (4,4 USD) con el precio promocional. Mercury Decide procesa el texto en polaco de forma eficiente: una media de 219 tokens por tarea.
- El más lento entre los modelos de decisión: mediana de 619 ms desde Polonia a través de OpenRouter, aunque sigue siendo casi 3 veces más rápido que Claude Haiku 5.5 (1689 ms).
- Herramientas: cometió un error: cuando el cliente indicó el número de pedido en el segundo mensaje, el modelo todavía quería pedirle más información.
- Confianza: con una confianza de al menos 0,9, acertó la categoría en 42 de 46 consultas; es un filtro menos eficaz que el de Jev o Decider.
Qué modelo elegir
- Celeris-1 Decision: si te importa el tiempo de respuesta, por ejemplo, para tomar decisiones durante una conversación de voz o dentro del ciclo de un agente, y te resulta útil una justificación breve. Ten cuidado con las preguntas sobre hechos.
- Mercury Decide: si priorizas el coste y un acceso sencillo (OpenRouter ofrece una versión gratuita para probarlo), y no te importa esperar 0,5 s por decisión.
- Si buscas el mejor resultado general, elige Jev 1.13; si buscas el coste más bajo con un resultado parecido, Decider v1.1 27B.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Mercury Decide?
El precio habitual es de aprox. 0,03567 EUR (0,04 USD) por millón de tokens de entrada; el promocional es de aprox. 0,01783 EUR (0,02 USD), a 13.10.2026. OpenRouter también ofrece una versión gratuita: inception/mercury-decide:free.
¿Cuánto cuesta Celeris-1 Decision?
Cuesta aprox. 0,03567 EUR (0,04 USD) por millón de tokens de entrada; la salida es gratuita. El fabricante estima un coste de unos aprox. 7,13 EUR (8 USD) por millón de decisiones breves. AA calculó aprox. 28,18 EUR (31,6 USD) por millón de tareas de su conjunto de pruebas.
¿Cuál es el modelo de decisión más rápido?
Según Artificial Analysis, Celeris-1 Decision, con una mediana de 63 ms por tarea. El más lento del ranking es Mercury Decide, con 500 ms.
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- Inception: Mercury Decide, documentación (consultada el 13.10.2026).
- OpenRouter: inception/mercury-decide.
- Inception en X: lanzamiento de Mercury Decide (30.09.2026).
- Celeris: Celeris-1 Decision (8.10.2026).
- Artificial Analysis Decision Index v1.0 (13.10.2026).
- Prueba propia: 13.10.2026, 60 tareas a través de OpenRouter desde Polonia.
Las conversiones de USD a EUR son estimaciones, no precios locales. Se ha utilizado el tipo de referencia del BCE del 20.10.2026: 1 EUR = 1,1215 USD. Fuente: BCE.
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