Perplexity Decider v1.1 27B: precio y resultados
Decider v1.1 27B es un modelo de decisión con pesos abiertos. Repasamos su precio, los resultados del ranking y una prueba realizada en polaco.
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Decider v1.1 27B es un modelo de decisión de Perplexity con pesos abiertos bajo licencia Apache-2.0. En el Artificial Analysis Decision Index del 13 de octubre de 2026 obtuvo 53,1 puntos (4.º de 11), pero es el más barato del ranking: un millón de tareas cuesta aproximadamente 14,66 € (16,5 USD), 2,5 veces menos que Jev 1.13, el primero de la clasificación. En mi prueba, realizada en polaco, acertó la categoría en 44 de 47 casos y obtuvo el mejor resultado en urgencia. Puedes consultar la categoría completa en la guía Modelos de decisión de IA.
Decider v1.1 27B en resumen (datos del 13/10/2026)
- Qué es: modelo basado en Qwen3.8-27B, con pesos disponibles en Hugging Face (Apache-2.0) desde el 5/10/2026.
- Precio de la API: aproximadamente 0,01777 € por millón de tokens de entrada (0,02 USD); la salida es gratuita. Es el más barato del ranking de AA.
- Acceso: Decisions API de Perplexity, OpenRouter (
perplexity/pplx-decider-v1.1-27b) o servidor propio. - Entrada: texto, JSON e imágenes (PNG, JPEG y WebP).
- Artificial Analysis: 53,1 puntos, aproximadamente 14,66 € por millón de tareas (16,5 USD) y una mediana de 170 ms.
- Mi prueba en polaco: categoría, 44/47; urgencia, 48/50; selección de herramientas, 10/10.
Qué es Decider
Perplexity, conocida por su buscador de IA, lanzó un modelo de decisión el 1 de octubre de 2026 (versión v1) y, unos días después, la versión v1.1. El modelo no redacta textos: recibe un estado y preguntas con una lista cerrada de respuestas, y devuelve la opción elegida junto con la probabilidad de cada una. Según la ficha del modelo, la versión 1.1 mantiene la misma base que v1 y la mejora se debe principalmente a dos cambios:
- En las capas de atención completa se eliminó la máscara causal, de modo que el modelo «ve» toda la entrada a la vez, en ambas direcciones.
- El modelo se entrenó con más datos, entre ellos los de la colección tasksource.
Perplexity destaca que pasó de 56,4 a 61,56 puntos en el Decision Index comunitario de Hugging Face, más de 3,5 puntos por encima de Jev. En el ranking independiente de Artificial Analysis, Decider queda por detrás de Jev: son dos conjuntos de pruebas distintos.
Resultados en el ranking de Artificial Analysis
| Prueba | Decider v1.1 27B | Jev 1.13 | Claude Haiku 5.5 (low) |
|---|---|---|---|
| Decision Index | 53,1 | 57,5 | 60,6 |
| Conocimiento: precisión | 39,8 | 34,6 | 52,4 |
| «No lo sé» en lugar de inventar | 13,3 | 35,2 | 54,6 |
| Razonamiento (HLE) | 15,4 | 20,9 | 23,6 |
| Selección de herramientas (When2Call) | 76,5 | 80,7 | 72,6 |
| Clasificación (WildGuardTest) | 93,8 | 93,6 | 92,6 |
| Coste de 1 millón de tareas | 14,66 € (16,5 USD) | 36,88 € (41,5 USD) | 163,51 € (184 USD) |
| Mediana de latencia | 170 ms | 127 ms | 1434 ms |
- Clasificación entre las mejores. Obtuvo 93,8 en WildGuardTest: mejor que Jev y Claude Haiku 5.5, y solo por debajo de GLiDE (95,1).
- La clasificación más barata. Según AA, un millón de tareas de WildGuardTest cuesta aproximadamente 10,75 € (12,1 USD), frente a 81,31 € (91,5 USD) de Claude Haiku 5.5 low.
- Segundo puesto en razonamiento entre los modelos de decisión, con 15,4 puntos, por detrás de Jev.
- Flojea al reconocer que no sabe. Obtuvo 13,3 puntos, así que tiende más a adivinar cuando se le pregunta por hechos.
Mi prueba en polaco (13/10/2026)
Usé el mismo conjunto que recibieron otros 8 modelos de decisión y 2 LLM: 50 consultas en polaco dirigidas a una tienda (categoría entre 7 opciones y nivel de urgencia) y 10 conversaciones en las que el asistente debía decidir si usar una herramienta, pedir más información, responder por su cuenta o rechazar la petición. Probé Decider a través de OpenRouter. La prueba se realizó en polaco; los resultados no son una evaluación en español.
| Modelo | Categoría (de 47) | Urgencia (de 50) | Herramientas (de 10) |
|---|---|---|---|
| Decider v1.1 27B | 44 | 48 | 10 |
| Microsoft-Decision-1 | 44 | 42 | 10 |
| Jev 1.13 | 41 | 46 | 10 |
| Claude Haiku 5.5 (low) | 45 | 46 | 10 |
- Urgencia: 48 de 50. Empató con GPT-6 Luna Decisions en el mejor resultado de la prueba y superó a Claude Haiku 5.5 (46).
- La confianza como filtro: con una confianza de al menos 0,9, acertó la categoría en 39 de 41 consultas.
- Coste: un millón de tareas de este tipo costaría aproximadamente 6,93 € (7,8 USD), frente a 85,93 € (96,7 USD) de Claude Haiku 5.5 low: 12 veces más.
- Latencia: mediana de 417 ms al probarlo desde Polonia a través de OpenRouter (Claude Haiku 5.5: 1689 ms).
API y límites
| Parámetro | Valor |
|---|---|
| Endpoint | POST https://api.perplexity.ai/v1/decisions |
| Modelos | pplx-decider-v1.1-27b, pplx-decider-v1-27b |
| Preguntas por solicitud | 1-128 |
| Opciones en una pregunta de tipo choice | 1-255 |
| Niveles en una pregunta de tipo score | 1-10 |
| Entrada | menos de 262 144 tokens |
| Límite de solicitudes | 10 por segundo y organización |
El límite de 10 solicitudes por segundo permite unas 864 000 solicitudes al día. Si necesitas más capacidad, puedes agrupar preguntas en una solicitud o recurrir a OpenRouter o a un servidor propio.
Cómo ejecutarlo en tu propio equipo
Los pesos perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b están disponibles en Hugging Face bajo la licencia Apache-2.0, que permite el uso comercial sin límite de ingresos. Según la ficha del modelo, hace falta una tarjeta CUDA con espacio para unos 49 GiB de pesos, además de memoria de trabajo: una GPU de 80 GB o dos tarjetas. El código auxiliar local incluido admite texto e imágenes de una decisión en 8192 tokens. El modelo no cabe en una RTX 4090 de 24 GB sin cuantización, que Perplexity no ha publicado.
Cuándo elegir Decider
- Sí: clasificación y moderación a gran escala con poco presupuesto; empresas que quieran pesos con licencia Apache-2.0 y ejecutar el modelo en sus propios equipos; decisiones que incluyan imágenes.
- Mejor no: preguntas sobre hechos en las que el modelo deba reconocer que no sabe (Microsoft-Decision-1 o Jev son mejores opciones), o un volumen muy alto de solicitudes a través de la API de Perplexity (el límite es de 10 por segundo).
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Perplexity Decider?
Un millón de tokens de entrada cuesta aproximadamente 0,01777 € (0,02 USD); la salida es gratuita (Perplexity y OpenRouter, datos del 13/10/2026). Según Artificial Analysis, un millón de tareas cuesta aproximadamente 14,66 € (16,5 USD), el precio más bajo del ranking.
¿Decider es de código abierto?
Sus pesos están disponibles en Hugging Face bajo la licencia Apache-2.0. Para ejecutarlo se necesitan unos 49 GiB de memoria de GPU.
¿Decider tiene relación con el buscador de Perplexity?
No directamente. Es un modelo independiente para tomar decisiones en aplicaciones y se ofrece a través de una API. Puedes leer la guía sobre el buscador en Perplexity.
Google · Tus fuentesBrilla más alto en tu Google - con un solo clicAñadir a fuentes preferidas →Fuentes
- Perplexity: Decisions API (consultado el 13/10/2026)
- Hugging Face: perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b
- OpenRouter: perplexity/pplx-decider-v1.1-27b
- Artificial Analysis Decision Index v1.0 (13/10/2026)
- Prueba propia: 13/10/2026, 60 tareas en polaco a través de OpenRouter desde Polonia.
Las conversiones de USD a EUR son estimaciones, no precios locales de contratación. Tipo de referencia del BCE del 16/10/2026: 1 EUR = 1,1253 USD. Fuente: BCE.
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