Microsoft-Decision-1: precio, ranking y prueba

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Microsoft-Decision-1 es un modelo de decisión de Microsoft, publicado el 9 de octubre de 2026 en Microsoft Foundry. No redacta textos: recibe texto o JSON y preguntas con una lista cerrada de respuestas, y devuelve probabilidades. En el Artificial Analysis Decision Index del 13.10.2026 obtuvo 53,8 puntos (3.º de 11); entre los modelos de decisión, es el que mejor reconoce cuándo no sabe y está entre los más rentables: un millón de tareas cuesta 27,28 € (30,7 USD). En mi prueba en polaco acertó la categoría en 44 de 47 casos. En la guía Modelos de decisión de IA explico toda la categoría.

Qué anunció Microsoft

El modelo fue presentado el 9 de octubre por Achint Srivastava, vicepresidente de ingeniería de software en la oficina del CTO de Microsoft. Microsoft lo describe como un modelo para dirigir solicitudes, clasificar, priorizar, verificar y controlar procesos. Estas son las cifras declaradas por el fabricante:

• La mayor precisión en una comparación de Microsoft con 36 conjuntos de pruebas (casi 150 000 preguntas).
• Es 2,5 veces más rápido que H2O-Lightning-4B v1.1 y 35 veces más rápido que GPT-6 Sol.
• Cambia su decisión en una media del 1,3 % de los casos tras pequeños cambios en el texto, y no la cambia en ningún caso al reformular las descripciones de las opciones.
• Rechazó comportamientos dañinos en 5250 intentos de 11 conjuntos de pruebas de seguridad.

Son cifras de Microsoft obtenidas con su propio conjunto de pruebas. Artificial Analysis realizó una medición independiente.

Resultados en el ranking de Artificial Analysis

• Es el que mejor reconoce cuándo no sabe. Cuando desconoce la respuesta, elige «no lo sé» en vez de adivinar en el 40 % de los casos, el mejor resultado entre los modelos de decisión. Sin embargo, su precisión general en conocimientos es la más baja del grupo (28,2).
• Destaca al elegir herramientas: obtuvo 81,9, el tercer mejor resultado después de GLiDE y Celeris-1, claramente por encima de Claude Haiku 5.5 low (72,6).
• Flojea en clasificación de seguridad: 88,2 es uno de los resultados más bajos en WildGuardTest.
• Entre los más rentables. Junto con Jev y Decider, Artificial Analysis lo sitúa entre los modelos por los que hay que pagar más para conseguir una puntuación superior.

Mi prueba en polaco (13.10.2026)

A través de OpenRouter, le pasé el mismo conjunto de pruebas que a otros 8 modelos de decisión y 2 modelos de lenguaje: 50 solicitudes en polaco dirigidas a una tienda (categoría entre 7 opciones y urgencia) y 10 conversaciones en las que el asistente debía elegir entre llamar a una herramienta, pedir más información, responder por su cuenta o rechazar la solicitud. La prueba se realizó en polaco, no en español.

• Categoría: 44 de 47, al nivel de los mejores modelos de decisión y un caso menos que Claude Haiku 5.5.
• Urgencia: 42 de 50, su peor resultado en la prueba. Con un umbral de 0,5 marcó como urgentes 8 casos que podían esperar (por ejemplo, el robo de un paquete del felpudo, con una certeza de 1,0). Conviene ajustar el umbral con datos propios.
• Confianza: con una confianza de al menos 0,9, acertó la categoría en 40 de 43 solicitudes.
• Tokens: el texto en polaco le costó una media de 273 tokens por tarea, la cifra más baja entre los modelos de decisión de la prueba (Jev: 637). Un millón de tareas de este tipo costaría unos 10,22 € (11,5 USD).
• Tiempo: mediana de 443 ms desde Polonia a través de OpenRouter (Claude Haiku 5.5: 1689 ms).

Acceso y datos en la UE

• Microsoft Foundry: requiere una suscripción a Azure con método de pago y un proyecto de Foundry. Endpoint: <recurso-Foundry>/providers/microsoft/v1/systemone, con un formato compatible con Jev.
• Tipos de implementación: GlobalStandard (procesamiento en cualquier región de Azure) o DataZoneStandard en regiones seleccionadas; en este último caso, el procesamiento permanece en la zona de datos, por ejemplo, en la UE. Microsoft no indica en la página del modelo la lista completa de regiones disponibles.
• OpenRouter: 0,03732 € (0,042 USD); el proveedor es Azure. Comprobé que funcionaba desde Polonia el 13.10, sin una cuenta de Azure.

Microsoft advierte en su documentación de que los resultados pueden depender de la formulación y el orden de las opciones, que la calibración funciona mejor con tipos de tareas conocidos y que, en decisiones sobre personas (crédito, empleo o salud), el modelo solo debe servir de apoyo a una persona.

Cuándo elegir Microsoft-Decision-1

• Sí: para filtros y controles en los que el modelo debe decir «no lo sé» en lugar de adivinar; para elegir herramientas en un agente; y para empresas que ya usan Azure y quieren procesar datos en la UE.
• Mejor no: para moderar contenidos (GLiDE, Decider y Jev obtienen mejores resultados), responder preguntas que requieren conocimientos generales o buscar el menor coste posible (Decider v1.1 27B cuesta casi la mitad).

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Microsoft-Decision-1?

0,03732 € (0,042 USD) por millón de tokens de entrada; la salida es gratuita. El precio es el mismo en Microsoft Foundry y OpenRouter (a 13.10.2026).

¿En qué modelo está basado?

Según Microsoft, es Qwen3.5-9B con entrenamiento adicional (post-training), es decir, 9.000 millones de parámetros.

¿Funciona en polaco?

Sí. En mi prueba en polaco acertó la categoría en 44 de 47 solicitudes y eligió la herramienta correcta en 10 de 10 conversaciones.

Fuentes

• Microsoft: Microsoft-Decision-1 en Foundry (9.10.2026)
• Microsoft Learn: implementación y uso de Microsoft-Decision-1 (consultado el 13.10.2026)
• OpenRouter: microsoft/microsoft-decision-1
• Artificial Analysis Decision Index v1.0 (13.10.2026)
• Prueba propia: 13.10.2026, 60 tareas a través de OpenRouter desde Polonia.

Las conversiones de USD a EUR son estimaciones, no precios locales de compra. Tipo de referencia del BCE del 16.10.2026: 1 EUR = 1,1253 USD. Fuente: BCE.

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