Ir al contenido
tendencias

Benchmarks

Modelos de vídeo abiertos 2026: MAGI-2, Wan, LTX y MiniMax H3

Comparativa de MAGI-2, Wan 2.2, LTX-2.5 y MiniMax H3: puntuaciones Elo en Artificial Analysis, licencias para la UE, requisitos y precios de API.

Texto: 8 min de lectura

👁 119 lecturas

En octubre de 2026 destacan cuatro familias de modelos de vídeo con pesos abiertos: MAGI-2 de Sand.ai, Wan de Alibaba, LTX-2.5 de Lightricks y MiniMax H3. El mejor posicionado en el ranking es H3, pero su licencia excluye a la Unión Europea. MAGI-2 ofrece la licencia más limpia con el segundo mejor resultado, aunque exige 8 tarjetas de 80 GB. Para una RTX 4090 doméstica, las opciones viables se reducen a Wan 2.2 y LTX-2.5. Los detalles sobre el modelo de Sand.ai están disponibles en la guía sobre MAGI-2 Preview.

Veredicto resumido (11 de octubre de 2026)

  • Mayor calidad con pesos abiertos: MiniMax H3 - 2.º en imagen a vídeo (1181 Elo). En España y la UE, los pesos solo pueden usarse con autorización expresa de MiniMax.
  • Licencia más limpia con alta calidad: MAGI-2 Preview - Apache-2.0, 10.º puesto (1093 Elo), pero requiere 8 x Hopper de 80 GB.
  • Para una sola tarjeta de 24 GB: Wan 2.2 TI2V-5B (Apache-2.0, 720p) o LTX-2.5 en ComfyUI.
  • Minuto más económico vía API: MiniMax H3 en texto a vídeo - unos 4,29 EUR (4,80 USD) según AA. MAGI-2 carece de API comercial por ahora.

Ranking: cómo se posicionan los modelos abiertos

Datos consultados en ambas tablas de Artificial Analysis el 11 de octubre de 2026. En la columna de pesos, AA enlaza al repositorio si el modelo dispone de pesos públicos descargables. El reciente Wan 3.0 no incluye dicho enlace: Alibaba solo ha publicado los pesos abiertos de la serie Wan 2.2, ausente en las tablas actuales de AA.

Modelo I2V: posición y Elo Intervalo del 95% T2V: posición y Elo Intervalo del 95%
MiniMax H3 2.º / 1181 1173-1189 4.º / 1137 (768p) 1128-1146
MAGI-2 Preview 10.º / 1093 1086-1100 21.º / 960 (versión 0912, sin pesos) 950-970
LTX-2.5 Fast 23.º / 1038 1029-1047 23.º / 946 936-956
LTX-2.5 Pro 27.º / 1007 998-1016 24.º / 943 933-953
Wan 3.0 (cerrado, como referencia) 7.º / 1164 1156-1172 1.º / 1156 1147-1165

Fuente: AA-Video-I2V v1.0 y AA-Video-T2V v2.0 (1080p, con audio), consulta realizada el 11.10.2026.

Elo en imagen a vídeo: modelos con pesos abiertos (AA, 11.10.2026)
MiniMax H31181
MAGI-2 Preview1093
LTX-2.5 Fast1038
LTX-2.5 Pro1007

Escala a partir de 1000 puntos (barra completa = 1200). Conclusiones principales:

  • En imagen a vídeo, MAGI-2 queda claramente por detrás de H3 (88 puntos de diferencia) y notablemente por delante de LTX-2.5 Fast (55 puntos). Los intervalos de confianza no se solapan, lo que confirma diferencias tangibles.
  • En texto a vídeo, la versión 0912 (960) y LTX-2.5 Fast (946) muestran intervalos superpuestos: un empate técnico en la práctica. Sin embargo, los pesos de la versión 0912 no están disponibles para descarga.
  • Como curiosidad, LTX-2.5 Fast supera a LTX-2.5 Pro en ambas modalidades.

Licencias: dónde radican las limitaciones legales

Tener «pesos abiertos» no equivale a una autorización sin restricciones. Condiciones verificadas en Hugging Face y GitHub el 11 de octubre:

Modelo Licencia Uso comercial España / UE
MAGI-2 Preview Apache-2.0 Sí, sin umbrales de facturación Sí
Wan 2.2 (ej. TI2V-5B) Apache-2.0 Sí, sin umbrales Sí
LTX-2.5 LTX-2.x Community License (del 11.08.2026) Gratis para empresas con menos de 10 millones de USD de facturación anual; por encima requiere acuerdo de pago Sí; la descarga exige iniciar sesión y aceptar los términos
MiniMax H3 MiniMax H3 Community License Sí, pero requiere permiso por escrito superados los 20 millones de USD de ingresos; exige mostrar «MiniMax H3» en la interfaz del producto No: la UE, Reino Unido, Corea del Sur y EE. UU. quedan excluidos

La licencia de H3 define explícitamente como «Excluded Territories» a la Unión Europea, el Reino Unido, la República de Corea y Estados Unidos. En sus preguntas frecuentes, MiniMax justifica esta restricción en la incertidumbre regulatoria regional en torno al vídeo generado por IA, incluyendo la Ley de IA de la UE (AI Act). Las empresas ubicadas en estas regiones pueden solicitar una licencia comercial específica. La API oficial de MiniMax opera sin bloqueos territoriales, por lo que desde España puedes consumir H3 a través de su API, pero no desplegar sus pesos en servidores propios sin autorización. Respecto a LTX-2.5, el cómputo de facturación incluye a todo el grupo empresarial consolidado, y la redistribución de modelos ajustados (fine-tuned) puede precisar un acuerdo comercial de pago.

Requisitos de hardware

Especificaciones oficiales extraídas directamente de los repositorios y archivos README de los creadores:

Modelo Tamaño Hardware según el fabricante ComfyUI
MAGI-2 Preview 114B (MoE, ~6B activos), ~307 GB de pesos 8 x NVIDIA Hopper; en 1080p las fases de generación no entran juntas en una sola GPU de 80 GB No
Wan 2.2 TI2V-5B 5B Mínimo 24 GB de VRAM (ej. RTX 4090) con offload; 720p a 24 fps Sí
LTX-2.5 Transformer de 22B, codificador Gemma 4 de 12B VRAM mínima no indicada; dispone de formatos int8 y NVFP4 (Blackwell), además de modo FP8 con offload a CPU Sí, con plantillas oficiales
MiniMax H3 Transformer de 33B (13B en ramas AdaLN, no requeridas para inferencia pura) VRAM mínima no indicada; ejemplo oficial de ejecución en SGLang sobre 4 GPU Sí, tutorial oficial de Comfy

Fuentes: fichas de modelo de MAGI-2, Wan2.2-TI2V-5B, LTX-2.5 y MiniMax H3 (11.10.2026). Las variantes de mayor tamaño de Wan 2.2 (A14B) no fueron evaluadas en consumo de memoria.

Ofertaen Kinetyra
Synthesia Starter - 12 meses
87,94 € en lugar de 240,45 € -63%
Ver la oferta →

En una RTX 4090 es inviable ejecutar MAGI-2. Si H3 o LTX-2.5 caben en 24 GB es algo que sus creadores no detallan documentalmente ni se ha medido aquí. La alternativa fiable confirmada para una sola GPU doméstica de 24 GB es Wan 2.2 TI2V-5B. Puedes consultar más opciones locales en las guías de IA local y Wan AI.

Precios por API

Si no cuentas con infraestructura propia, los modelos abiertos cobran sentido cuando un proveedor los despliega vía API. Tarifas estimadas por minuto según las tablas de AA (configuración por defecto de AA; conversiones calculadas al tipo de cambio de referencia del BCE de 1 EUR = 1,1181 USD a 12 de octubre de 2026, fuente: BCE):

Modelo Coste por minuto, I2V Coste por minuto, T2V Notas
MiniMax H3 ~6,98 EUR (7,80 USD) ~4,29 EUR (4,80 USD) en 768p API global de MiniMax; H3 Max (cerrado) a ~4,29 EUR (4,80 USD) en I2V
LTX-2.5 Fast ~6,98 EUR (7,80 USD) ~6,98 EUR (7,80 USD) API de Lightricks
LTX-2.5 Pro ~9,12 EUR (10,20 USD) ~9,12 EUR (10,20 USD) API de Lightricks
MAGI-2 Preview No disponible No disponible AA indica «Coming soon»; ausente en fal.ai, Replicate, WaveSpeedAI y OpenRouter
Wan 3.0 (cerrado) ~10,73 EUR (12,00 USD) ~10,73 EUR (12,00 USD) Incluido como referencia comparativa
Precio por minuto de imagen a vídeo según AA (USD, 11.10.2026)
MiniMax H37,80
LTX-2.5 Fast7,80
LTX-2.5 Pro10,20
Wan 3.012,00

Barra completa = 12 USD (~10,73 EUR). MAGI-2 no figura en el gráfico al no tener precio oficial en API. La única estimación de coste para autoalojamiento apunta a entre ~22,36 EUR y ~37,56 EUR (25-42 USD) por un clip de 10 segundos en instancias alquiladas de AWS (análisis del blog mushroom.cv, 07.08.2026), un orden de magnitud superior a cualquier alternativa de la tabla. Puedes revisar el desglose general en cuánto cuesta un segundo de vídeo con IA.

Comparativa de funciones

Característica MAGI-2 Preview MiniMax H3 Wan 2.2 TI2V-5B
Duración del clip Solo 10 s 4-15 s 5 s según el fabricante (<9 min en GPU de consumo)
Resolución 1080p (dos fases) 768p, 2K mediante reescalado 720p, 24 fps
Audio Nativo Nativo estéreo 32 kHz La ficha del modelo no menciona audio
Entrada admitida Texto, texto + imagen Texto, primer/último fotograma, hasta 9 imágenes, 3 vídeos, 3 audios Texto, texto + imagen
Línea temporal en prompt Sí, formato JSON oficial Descripción temporal en texto plano No

Por su parte, LTX-2.5 destaca por admitir múltiples tomas nativas en una sola pasada, generación de audio y un predictor opcional de duración de secuencia.

¿Cuál deberías elegir?

  • Si dispones de un único PC con RTX 4090: Wan 2.2 TI2V-5B (soporte asegurado para 24 GB según su documentación) o LTX-2.5 en ComfyUI si necesitas audio o generación multicámara. MAGI-2 queda descartado en este entorno.
  • Empresas en la UE con cluster propio que busquen licencia limpia: MAGI-2 Preview en 8 x H100/H200. Su licencia Apache-2.0 carece de techos de facturación y de vetos territoriales: es el único modelo del top 10 con estas condiciones.
  • Si priorizas calidad visual pura sin requerir pesos en local: MiniMax H3 o el servicio cerrado H3 Max a través de API, ambos situados más arriba en el ranking y con menor coste por minuto.
  • Empresas con facturación superior a 10 millones de USD: la licencia de LTX-2.5 obliga a un contrato comercial de pago; en ese escenario las opciones abiertas directas son MAGI-2 o Wan 2.2.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el mejor modelo de vídeo abierto en 2026?

Según el ranking de Artificial Analysis, MiniMax H3 ocupa el primer lugar entre los abiertos (2.º absoluto en imagen a vídeo). Le siguen MAGI-2 Preview (10.º) y LTX-2.5 Fast (23.º).

¿Se puede ejecutar MiniMax H3 en servidores propios dentro de la Unión Europea?

La licencia comunitaria de MiniMax excluye de forma expresa a la Unión Europea. Para utilizarlo legalmente en España o el resto de la UE debes recurrir a su API oficial o tramitar una licencia comercial bilateral con MiniMax.

¿Wan 3.0 tiene pesos abiertos?

No se encuentran disponibles. Artificial Analysis no enlaza ningún repositorio de pesos para esta versión y en Hugging Face Alibaba solo mantiene abiertos los modelos de la generación Wan 2.2 (a fecha de 11.10.2026).

¿Qué modelo abierto funciona en una GeForce RTX 4090?

Wan 2.2 TI2V-5B está validado por su fabricante con un requisito mínimo de 24 GB de VRAM. MAGI-2 no es compatible con ese volumen de memoria.

// read next

More on this from FULGOR

lee tambiénbenchmarksMAGI-2 Preview: el modelo de vídeo abierto de Sand.aiMAGI-2 Preview de Sand.ai: 10.º en el ranking de imagen a vídeo (1093 Elo), 114B MoE, 10 s en 1080p con audio y Apache-2.0. Requiere 8 GPU de 80 GB.

Más leídos

  1. 1Para quién es GPT-6 Astra y quién debería elegir otro modelo
  2. 2Eleven v4: test en español, precio y comparativa con v4 Turbo
  3. 3Claude Sonnet 5.5 precio: cuánto cuesta en 2026
// mapa del sitio

Esta página en otros idiomas6

fulgor en números 0textos en el archivo0noticias de los últimos 7 días0modelos de vídeo en el observatorio
🎬 Cine IA: Higgsfield AI DoP Presets de Cámara y Calculadora • Código Descuento Higgsfield AI -50% • Higgsfield vs Kling AI
× ‹ ampliación ›