MiniMax H3-Image: precio, 4K nativo y pruebas reales

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El 10 de noviembre de 2026 MiniMax, la empresa china detrás de Hailuo AI y del modelo de vídeo H3, lanzó MiniMax H3-Image: un modelo de generación y edición de imágenes que produce de forma nativa unos 16 megapíxeles (4K), acepta hasta 16 imágenes de referencia y llega con pesos abiertos. Esa misma noche le pasé más de 170 imágenes por API por menos de 5 dólares estadounidenses. Esto es lo que anunció MiniMax y lo que medí yo mismo.

El resumen: una imagen 4K cuesta unos 0,034 USD durante la semana de lanzamiento y tarda 22-24 segundos, la calidad en foto e ilustración es muy buena y las 16 referencias funcionan de verdad. Los puntos débiles: el texto en otros idiomas con diacríticos (probé polaco), la falta de fondos transparentes y una licencia de pesos con restricción territorial. Todos los detalles están reunidos en mi guía de MiniMax H3-Image.

Qué ha anunciado MiniMax

• 16 MP sin upscaler. Desde 4096×4096 (1:1) hasta 6272×2688 (21:9). MiniMax asegura que un 4K tarda unos 10 segundos.
• Un solo modelo para generar y editar. La edición admite de 1 a 16 imágenes de referencia.
• Pesos abiertos. Repositorio MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image: un transformer de difusión de 33,1 mil millones de parámetros (66,28 GB en BF16) más el codificador de texto de MiniMax H3 (66,7 GB). Destilado a 6 pasos, sin CFG y sin prompt negativo.
• API y apps. platform.minimax.io, MiniMax Code y Hailuo AI. También hay una versión Highspeed.
• Oferta de lanzamiento. 50 % de descuento en imágenes de al menos 16,6 millones de píxeles hasta el 17 de noviembre de 2026, 16:00 UTC.

Precio de MiniMax H3-Image y dónde usarlo (10 nov 2026)

Al tipo de referencia del Banco Central Europeo del 10 de noviembre de 2026 (1 EUR = 1,1214 USD), una imagen 4K a 0,034 USD son unos 0,030 EUR y una imagen 2K a 0,023 USD unos 0,021 EUR, antes de impuestos.

En mi prueba, el 4K costó 0,033-0,036 USD, pero cuatro retratos en 4:5 (3648×4544) se cobraron al precio completo, 0,067-0,070 USD. Son 16,58 millones de píxeles, justo por debajo del umbral de la oferta. Para conseguir el descuento, usa un tamaño de la tabla oficial, por ejemplo 4096×4096 o 5472×3072.

Mi prueba: lo que funcionó

• Calidad en foto e ilustración. Ninguno de mis 24 prompts de la galería (productos, retratos, acuarela, anime, un mapa de videojuego, un storyboard, un cómic, una infografía) necesitó un segundo intento. El texto en inglés que pedí en carteles y portadas salió limpio.
• 16 referencias. Le di al modelo una foto de una habitación vacía y 15 muebles y objetos de decoración por separado. En las dos pruebas los 15 elementos acabaron en el salón con los mismos colores y formas. Costó 0,099 USD y tardó cerca de un minuto.
• Un producto en escenas nuevas. Un mismo frasco de sérum movido a seis ambientes distintos: 6 de 6 con la misma etiqueta.

Mi prueba: lo que falló

• Letras con diacríticos. En 7 prompts con texto en polaco, H3-Image promedió 26 errores por unos 550 caracteres (Seedream 5.5: 8, Nano Banana 2.1: 0). Ninguna de las 21 imágenes salió sin errores. A menudo cambia un diacrítico por el de otro idioma, como el háček checo.
• Transparencia. 0 de 5. La documentación indica que no admite fondos transparentes.
• Ediciones encadenadas. Cada edición hecha sobre el resultado anterior añade textura. Tras 5 rondas la etiqueta parece sobreafilada. Editar siempre desde el original se mantiene limpio.
• Velocidad. No vi los «4K en 10 segundos» a través de la API: el 4K tardó 22-24 s y el 2K, 13-17 s.

Pesos abiertos, licencia e instalación en local

Los pesos son abiertos, pero la licencia excluye la Unión Europea: ejecutarlos en local desde España no queda cubierto por ella (Latinoamérica no está excluida). El transformer por sí solo pesa 66 GB, y unos 135 GB con el codificador de texto, así que en una GPU doméstica de 24 GB harían falta cuantizaciones de la comunidad (el primer día ya aparecieron versiones int8 y GGUF). No lo ejecuté en local. La API y Hailuo son servicios aparte con sus propios términos.

Qué más puedes leer

Mi guía de MiniMax H3-Image incluye la tabla completa de resultados, y 24 prompts probados con sus imágenes muestran de qué es capaz el modelo. En la guía también está la comparación con Seedream 5.5, Nano Banana 2.1 y GPT-Image-2.6.

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