Red neuronal
Estructura inspirada en el cerebro, que aprende a detectar patrones en los datos. Fundamento de la IA actual.
Una red neuronal es un modelo computacional inspirado vagamente en la estructura del cerebro: consta de capas de "neuronas" conectadas, cada una de las cuales realiza una operación matemática simple. La fuerza de la red proviene del número de conexiones; durante el entrenamiento, sus pesos se ajustan para que el conjunto ejecute cada vez mejor la tarea. Las redes neuronales profundas (con muchas capas) están detrás de casi todo lo que hoy llamamos IA: desde el reconocimiento de voz hasta la generación de imágenes y texto. Los grandes modelos de lenguaje son esencialmente redes neuronales gigantes con miles de millones de parámetros.