Machine learning

El aprendizaje automático es un enfoque en el que el programa no recibe reglas predefinidas del programador, sino que las deduce de los datos. En lugar de escribir miles de condiciones "si-entonces", se muestran al algoritmo miles de ejemplos y él aprende patrones que luego aplica a casos nuevos. Es el fundamento de toda la IA contemporánea: filtros de spam, recomendaciones en servicios de streaming, reconocimiento facial y grandes modelos de lenguaje, todo son variantes del aprendizaje automático, que difieren en la escala de datos y arquitectura.