Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Astra: 56% más tokens en polaco
El mismo texto polaco cuesta 2466 tokens en GPT-6 Astra pero 3859 en Claude Fable 5.1. Medición en ocho modelos y qué significa para tu factura de API.
Actualización (9 de noviembre de 2026): ya han salido Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2 - precios, acceso y benchmarks en mi guía de Claude Fable 5.2.
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El precio de un modelo indica cuánto cuesta un millón de tokens. No te dice cuántos tokens consume tu texto, y eso depende de cómo el modelo divide el idioma en fragmentos. Lo hemos comprobado de la forma más simple posible: el mismo fragmento de texto, 7843 caracteres y aproximadamente 1350 palabras, enviado a ocho modelos con un límite de un token de respuesta, leyendo en la facturación de la API cuántos tokens de entrada contó cada uno. Coste total de la prueba: unos pocos centavos.
| Modelo | Tokens para el mismo texto | Caracteres por token | Respecto a GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 2 466 | 3,18 | 0 % |
| GPT-5.6 Sol | 2 466 | 3,18 | 0 % |
| Grok 4.6 | 2 489 | 3,15 | +1 % |
| DeepSeek V4 Pro | 2 599 | 3,02 | +5 % |
| Kimi K3 | 3 355 | 2,34 | +36 % |
| Claude Sonnet 5 | 3 857 | 2,03 | +56 % |
| Claude Fable 5.1 | 3 859 | 2,03 | +56 % |
| Gemini 3.8 Flash | sin datos: con límite de un token la API no devolvió facturación | ||
Dos tipos de tokenizadores
Los resultados se dividen en dos grupos. Los modelos de OpenAI, xAI y DeepSeek incluyen alrededor de 3,1 caracteres de texto polaco en un token. Los modelos de Anthropic y Kimi dividen más densamente: Claude necesita un 56 por ciento más de tokens para el mismo texto, Kimi un 36 por ciento. Ambos modelos de OpenAI dieron resultados idénticos, lo que confirma que Astra usa el mismo tokenizador que la línea 5.6.
Para el inglés estas diferencias son menores, porque todos los tokenizadores fueron entrenados más abundantemente en ese idioma. El polaco, con su declinación y caracteres especiales, es para algunos de ellos un idioma de segunda categoría, y pagas por ello en cada consulta.
Qué significa en la factura
GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1 tienen precios idénticos: 10 dólares por millón de tokens de entrada. Pero para el mismo texto polaco Claude cuenta 3859 tokens, mientras que Astra cuenta 2466. Con la misma tarifa, la entrada a Fable cuesta realmente un 56 por ciento más. En una sola consulta son fracciones de centavo; con mil documentos largos al mes es una diferencia que se ve en la factura.
Esto también funciona en sentido contrario, a favor de los modelos más baratos. Claude Sonnet 5 cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada, es decir, cinco veces menos que Astra, pero debido al tokenizador más denso la ventaja real de precio en texto polaco cae de cinco veces a aproximadamente tres veces. Comparar solo las tarifas lleva a conclusiones erróneas si no se tiene en cuenta el tokenizador.
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No hace falta adivinar nada. Basta con enviar tu documento típico al modelo con un límite de un token de respuesta y leer el número de tokens de entrada en la facturación. El coste de esta medición es una fracción de centavo, y el resultado dice más sobre tu factura que una tabla de precios.
Una advertencia: hemos medido un fragmento de un texto en polaco. Las proporciones entre tokenizadores son estables porque resultan de su construcción, pero los números exactos para tus documentos pueden variar ligeramente, especialmente en textos con mucho código, números o nombres propios. Los demás resultados de la prueba completa de Astra están en el artículo sobre polaco, código y contexto largo.
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