GPT-6 Astra y Claude Opus 5: cuánto cuesta leer el mismo documento
En procesamiento estándar de contexto corto, GPT-6 Astra cuesta 10 dólares por millón de tokens de entrada y 50 por millón de salida. Anthropic presentó Claude Opus 5 a 5 y 25 dólares, respectivamente. Para comparar la versión concreta que contrataste, conserva su identificador: el catálogo también incluye Opus 5.5, con otra tarifa. El nombre «Opus» por sí solo puede producir un presupuesto equivocado.
Actualización (9 de noviembre de 2026): ya han salido Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2 - precios, acceso y benchmarks en mi guía de Claude Fable 5.2.
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En procesamiento estándar de contexto corto, GPT-6 Astra cuesta 10 dólares por millón de tokens de entrada y 50 por millón de salida. Anthropic presentó Claude Opus 5 a 5 y 25 dólares, respectivamente. Para comparar la versión concreta que contrataste, conserva su identificador: el catálogo también incluye Opus 5.5, con otra tarifa. El nombre «Opus» por sí solo puede producir un presupuesto equivocado.
Una comparación con idénticas condiciones
Imagina una editorial española que necesita extraer de un original los nombres propios y los topónimos que requieren revisión. Si cada petición consume exactamente 10.000 tokens de entrada y 2.000 de salida, Astra sale a 0,20 dólares y Opus 5 a 0,10. Son importes anteriores a impuestos y al cambio a euros. La hipótesis iguala el consumo para aislar el precio. Al procesar un original de verdad conviene anotar el uso devuelto por cada API: dos modelos pueden segmentar el castellano de manera diferente.
Una ventana amplia no garantiza una referencia correcta
La ficha de Astra sitúa su ventana de contexto en 1.050.000 tokens. El espacio disponible se reparte entre la información que recibe y la respuesta que debe generar. Además, poder introducir un manuscrito extenso no garantiza recuperar bien una nota perdida en un apéndice. Yo prepararía una hoja de control con un topónimo que solo aparece al principio, otro del cuerpo del texto y uno de una nota final.
Pide a ambos modelos exactamente la misma salida: forma original, página y cita breve donde se pueda comprobar. Valora por separado las omisiones y los nombres que el modelo ha añadido sin respaldo. Si acierta el nombre pero la página no existe, un corrector tendrá que repetir la búsqueda. Ese tiempo importa tanto como los céntimos de la llamada.
Antes de adjudicar el trabajo, repite la prueba con la edición definitiva del documento: un PDF escaneado añade problemas de extracción que no aparecen con el texto limpio. Guarda la versión del modelo, las condiciones de contexto, la tarifa y la fecha. Así se puede explicar por qué una factura posterior difiere del cálculo inicial.
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