¿Qué significa que un modelo de IA sea open source?

Según la Open Source AI Definition 1.0, publicada por la Open Source Initiative en octubre de 2024, un modelo de IA es open source si garantiza las cuatro libertades de usar, estudiar, modificar y compartir el sistema, y además da acceso a lo necesario para cambiarlo. Eso incluye información detallada sobre los datos de entrenamiento, el código completo para entrenar y ejecutar el modelo y sus parámetros (pesos), todo bajo condiciones aprobadas por la OSI.

• Open source frente a pesos abiertos: muchos modelos llamados "abiertos" son en realidad open-weights. Puedes descargar y ejecutar los pesos, pero no se publican los datos ni el código completo de entrenamiento, o la licencia añade restricciones.
• Licencias con condiciones: la Llama 4 Community License de Meta obliga a las empresas con más de 700 millones de usuarios activos mensuales a pedir una licencia aparte, exige mostrar "Built with Llama" y aplica una política de uso aceptable.
• Licencias permisivas: OpenAI gpt-oss-120b, Mistral Small 4, Google Gemma 4 y Qwen3-235B-A22B usan Apache 2.0, y DeepSeek-V4-Pro usa MIT para el código y los pesos.
• Cambios dentro de una misma familia: Mistral Large 4 usa la Mistral Ecosystem Open Weight License, Qwen3.8-Flash-Next una licencia comunitaria de Qwen y las versiones anteriores de Gemma se rigen por los Gemma Terms of Use.

Antes de usar un modelo con fines comerciales, lee la licencia de la versión exacta que vas a descargar y no te fíes solo del nombre de la familia.