Diccionario IA / Fine-tuning

🏗️ Modelos y entrenamiento

Fine-tuning (ajuste fino) es el reentrenamiento de un modelo ya entrenado con datos adicionales para que maneje mejor una tarea concreta: escriba en el estilo de la empresa, conozca terminología del sector o mantenga un formato de respuesta determinado. Es mucho más barato que entrenar desde cero. En la práctica, el fine-tuning suele ser el último recurso: a menudo el mismo efecto se consigue con un buen system prompt o RAG, es decir, conectar el modelo a una base de conocimiento. Se recurre a él cuando se trata del estilo y forma de las respuestas, no de proporcionar hechos al modelo.