Diccionario IA / Destylacja
🏗️ Modelos y entrenamiento
Destylacja
Entrenar un modelo pequeño con las respuestas de uno grande - el "alumno" adopta las habilidades del "maestro".
La destilación de conocimiento es una técnica en la que un modelo pequeño ("alumno") aprende a imitar las respuestas de un modelo grande ("maestro"). En lugar de entrenar al pequeño desde cero con datos en bruto, se le alimenta con las salidas del gigante - así adopta gran parte de sus habilidades con una fracción del tamaño. Es la forma estándar de crear modelos rápidos y económicos para aplicaciones masivas. También genera controversia cuando alguien destila el modelo cerrado de otro a través de su API - los términos de la mayoría de proveedores lo prohíben expresamente.
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