Ir al contenido
tendencias
Diccionario IA / Destylacja
🏗️ Modelos y entrenamiento

Destylacja

Entrenar un modelo pequeño con las respuestas de uno grande - el "alumno" adopta las habilidades del "maestro".

La destilación de conocimiento es una técnica en la que un modelo pequeño ("alumno") aprende a imitar las respuestas de un modelo grande ("maestro"). En lugar de entrenar al pequeño desde cero con datos en bruto, se le alimenta con las salidas del gigante - así adopta gran parte de sus habilidades con una fracción del tamaño. Es la forma estándar de crear modelos rápidos y económicos para aplicaciones masivas. También genera controversia cuando alguien destila el modelo cerrado de otro a través de su API - los términos de la mayoría de proveedores lo prohíben expresamente.

Conceptos relacionados
Trening modeluParametrDane syntetyczne

← Todos los conceptos en el Diccionario de IA

// mapa del sitio
fulgor en números 0textos en el archivo0noticias de los últimos 7 días0modelos de vídeo en el observatorio
🎬 Cine IA: Higgsfield AI DoP Presets de Cámara y Calculadora • Código Descuento Higgsfield AI -50% • Higgsfield vs Kling AI
× ‹ ampliación ›