› ThinkNet es un framework presentado en el trabajo de Abdul Basit, Saim Rehman y Muhammad Shafique, aceptado para la conferencia IEEE-EMBS BHI 2026.
› Se centra en la clasificación de señales electroencefalográficas (EEG) registradas durante la imaginación motora, es decir, el acto de pensar en un movimiento sin llegar a ejecutarlo físicamente.
› Estas señales constituyen la base de las interfaces cerebro-computadora (BCI) empleadas en neurorrehabilitación y tecnología asistencial.El problema del filtrado de datos en las interfaces BCIEl método convencional para evaluar estos sistemas encierra una trampa habitual: los resultados sobre los datos de prueba suelen inflarse cuando la información del sujeto evaluado se cuela en la fase de normalización, en el ajuste de hiperparámetros o en la elección de la arquitectura.
› Los investigadores lo señalan sin rodeos: "held-out-subject performance can be overstated when test-subject information influences preprocessing, model selection, or ensemble selection".