Modelos de decisión vs. LLM pequeños: coste, velocidad y precisión

fulgor@ai:~$ cat news_1 › En el Decision Index, los modelos de decisión responden entre 3 y más de 20 veces más rápido que los LLM pequeños, pero Claude Haiku 5.5 (low) obtiene una puntuación global superior a la de cualquiera de ellos.

fulgor@ai:~$ cat news_2 › El coste no sigue una regla sencilla: depende del modelo concreto y de cuántos tokens de salida pagues en el LLM.

fulgor@ai:~$ cat news_3 › Aquí reúno las mediciones de Artificial Analysis, los precios de las API y un cálculo transparente basado en tokens.Claude Haiku 5.5 (low) obtiene 60,6 puntos en el Decision Index, con un coste de 164,63 € (184,3 USD) por millón de tareas según AA y una mediana de 1434 ms.

fulgor@ai:~$ cat news_4 › Jev 1.13 logra 57,5 puntos, cuesta 37,07 € (41,5 USD) y tarda 127 ms.«Un modelo de decisión siempre es más barato» no es cierto: Clef cuesta 178,12 € (199,4 USD) por millón de tareas según AA, más que Haiku 5.5 (low) y GPT-6 Luna (low).Gemini 3.8 Flash no tiene puntuación en el Decision Index.

Modelos de decisión vs. LLM pequeños: coste, velocidad y precisión

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