Model de decisión vs. LLM: coste de un millón de clasificaciones

fulgor@ai:~$ cat news_1 › Un modelo de decisión compensa frente a un LLM cuando la respuesta pertenece a una lista cerrada y hay miles de decisiones al día.

fulgor@ai:~$ cat news_2 › En un millón de clasificaciones, la diferencia puede ser de varias veces: según las mediciones de Artificial Analysis del 13.10.2026, un millón de tareas de clasificación cuesta entre 10,81 € (12,1 USD) y 20,38 € (22,8 USD) con los mejores modelos de decisión, frente a 81,73 € (91,5 USD) con Claude Haiku 5.5.

fulgor@ai:~$ cat news_3 › En mi prueba con solicitudes en polaco, combinar Microsoft-Decision-1 con Claude Haiku 5.5 para los casos dudosos dio la misma precisión que Haiku por un coste 5,5 veces menor.

fulgor@ai:~$ cat news_4 › Aquí tienes el cálculo completo, una calculadora lista para usar y los errores que conviene evitar.

Model de decisión vs. LLM: coste de un millón de clasificaciones

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