› Liquid AI publicó el 5 de agosto de 2025 en la plataforma Hugging Face el modelo LFM2.5-24B-A2B, una arquitectura diseñada específicamente para agentes de IA rápidos y privados que se ejecutan directamente en el dispositivo final.
› Se trata de uno de los pocos modelos de esta clase que combina un gran número nominal de parámetros con un coste de activación extremadamente bajo.24 mil millones sobre el papel, 2 mil millones en la prácticaLas cifras de su nombre no son casuales.
› LFM2.5-24B-A2B es un modelo con 24 mil millones de parámetros en total, pero su mecanismo de mezcla de expertos (Mixture of Experts, MoE) hace que en cada inferencia solo se activen 2 mil millones de ellos.
› Este enfoque ya es conocido gracias a modelos como Mixtral de Mistral o Google Gemini, pero Liquid AI lo traslada a un contexto que hasta ahora rara vez ha sido prioritario: la ejecución de agentes en local, al margen de la infraestructura en la nube.?Que significa esto en la practica?