› Google publicó la versión 3 de su modelo de predicción meteorológica WeatherNext, detallada en un artículo técnico reciente, con un cambio central: el sistema ahora ingiere datos crudos de satélites meteorológicos en lugar de depender exclusivamente de reanálisis, lo que eleva la frecuencia de pronóstico de cada seis horas a cada hora.Por qué importa la diferencia entre reanálisis y datos crudosCasi todos los modelos meteorológicos basados en inteligencia artificial han funcionado hasta ahora sobre reanálisis: productos que combinan múltiples fuentes de observación en una instantánea global coherente de la atmósfera.
› Primero, esos reanálisis solo se producen cada seis horas, lo que introduce un retraso inevitable entre la realidad y el modelo.
› Segundo, al mezclar fuentes heterogéneas en un único formato, parte de la información original se pierde en el proceso.Los modelos de predicción meteorológica tradicionales, en cambio, suelen incorporar también datos crudos adicionales para capturar el estado actual de la atmósfera con la mayor fidelidad posible antes de simular la física hacia adelante en el tiempo.
› WeatherNext 3 adopta ahora parte de ese enfoque: suma datos de satélites meteorológicos directamente y, como resultado, puede generar un pronóstico cada hora en lugar de cada seis horas.