› Google DeepMind ha presentado Gemini 4 Argon for Robotics, un modelo de IA especializado diseñado para aplicaciones en robótica que ha alcanzado un 87% en el benchmark Embodied Reasoning (ERQA), superando a todos los demás modelos de frontera evaluados en razonamiento espacial y físico.
› El anuncio se dio a conocer el 13 de octubre de 2026 de la mano de Kanishka Rao, ingeniero jefe de software en DeepMind.Qué es el benchmark ERQA y por qué destaca el 87%El benchmark ERQA (Embodied Reasoning and Question Answering) evalúa la capacidad de un modelo para comprender y resolver problemas físicos y espaciales en entornos tridimensionales.
› No se limita a preguntas sencillas sobre una imagen, sino que exige un razonamiento complejo: cómo reaccionará un objeto al caer, dónde se sitúa el centro de gravedad o cómo debe posicionarse un robot para no perder el equilibrio durante un movimiento intrincado.
› Argon alcanza ese 87% recurriendo únicamente a razonamiento puro (pure reasoning), sin recurrir a módulos adicionales ni herramientas físicas especializadas.En comparación, los modelos de lenguaje anteriores -incluso opciones avanzadas como GPT-4o o entregas previas de Gemini- obtenían resultados notablemente inferiores en este tipo de pruebas.