› Un embedding es la conversion de un texto en una lista de numeros (vector), donde textos con significado similar reciben cifras cercanas.
› Una base de datos vectorial almacena estos vectores y encuentra con rapidez los mas proximos a tu consulta.
› En esto se fundamentan la busqueda semantica, el RAG y la memoria de los agentes de IA.
› A continuacion te lo explico sin formulas matematicas complejas y te muestro una prueba de dos modelos gratuitos ejecutados sobre un corpus de textos legales polacos: uno localizo la norma correcta en 8 de cada 10 casos, mientras que el otro solo acerto en 4.